Suchbegriff-Analyse und Clustering

Suchbegriffsdaten bieten wertvolle Einblicke in die Wünsche, Bedürfnisse und Fragen Ihrer Benutzer und ermöglichen es Ihnen, Ihre Sucherlebnisse kontinuierlich zu optimieren. Von individuellen Suchanfragen der Benutzer bis hin zu Trendthemen, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern – mit den integrierten Suchbegriffsanalyse- und Clustering-Funktionen von Search können Sie Ihre Suchanfragen mühelos im großen Maßstab analysieren.

Suchprotokoll

Das Suchprotokoll gewährt Ihnen Einblicke in den Suchalgorithmus, sodass Sie die Ergebnisse der letzten Suchanfragen nachvollziehen können. Sie können die Anfrage, den Standort des Suchenden, den Zeitstempel, die Gesamtzahl der Klicks und vieles mehr anzeigen. Um das Sucherlebnis zu verfolgen, klicken Sie auf einzelne Suchanfragen, um die Ergebnisse anzuzeigen und zu erfahren, warum diese basierend auf Ihrer benutzerdefinierten Suchkonfiguration, den ML-Suchalgorithmen von Search und Yext Content angezeigt wurden. Auf diese Weise können Sie Suchanfragen debuggen und Ihr Erlebnis optimieren.

Suchbegriffe

Der integrierte Bildschirm für Suchbegriffe von Yext normalisiert Abfragezeichenfolgen (z. B. Groß- und Kleinschreibung, vorhergehende und nachfolgende Leerzeichen sowie Interpunktion) und erstellt eine Liste eindeutiger Suchbegriffe, die nach Häufigkeit sortiert sind. So sehen Sie, wonach die Benutzer wirklich suchen. Sie können die Relevanz von Entitätsergebnissen für jeden gewünschten Begriff bewerten, Status und Labels zuweisen sowie Notizen hinzufügen, um schnell Feedback zu Suchergebnissen bereitzustellen.

Suchbegriff-Cluster

Suchbegriff-Cluster stützen sich auf KI, um automatisch Muster in den Absichten der Benutzer zu erkennen. So erhalten Sie einen umfassenden Überblick darüber, wonach Benutzer suchen. Dieses Tool für maschinelles Lernen identifiziert unterschiedliche Suchbegriffe, die eine gemeinsame Absicht aufweisen, und fasst sie in einem Cluster zusammen. Angenommen, ein Restaurant erhält Suchanfragen wie „Kontostand prüfen“ oder „Gutschein Kontostand“. Da die Anzahl dieser Suchanfragen einzeln betrachtet womöglich relativ gering erscheint, wird ihre Relevanz vermutlich übersehen. Gruppiert man diese Suchbegriffe allerdings, wird klar, dass viele Benutzer den Kontostand ihrer Gutscheine abfragen möchten.

Cluster-Performance

Die Suchbegriff-Cluster sind sowohl nach Größe – kleine Cluster vs. große Cluster – als auch nach Leistung – gute Leistung vs. erfordert Aufmerksamkeit – unterteilt. So können Sie bei der Optimierung Ihrer Erlebnisse Prioritäten setzen. Wenn Suchanfragen zu einem Thema eine geringe Interaktion aufweisen, wird der entsprechende Cluster mit „Erfordert Aufmerksamkeit" markiert. So können Sie Inhalte hinzufügen, die sich mit dem Trendthema befassen. Indem Sie zunächst Ihre Aufmerksamkeit auf große Cluster richten, können Sie sich auf die Antworten konzentrieren, die Ihre Benutzer am meisten suchen.

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