Laut einem Bericht aus dem Jahr 2016 ist die Wahrscheinlichkeit, dass moderne Verbraucher*innen eine Sprachsuche durchführen, 7 Mal höher. Außerdem verwenden 65 % der Smartphone-Nutzer*innen Sprachassistenten wie Siri, Cortana und Google Now. Im Jahr 2014 nutzten 55 % der Jugendlichen und 41 % der Erwachsenen täglich die Sprachsuche. Angesichts dieser Tatsache müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie die öffentlichen Informationen über ihre Marken nicht nur in den mobilen Suchergebnissen, sondern auch in den Antworten der Sprachsuche kontrollieren können.
Bei der Sprachsuche handelt es sich um eine Antwort auf eine Audioabfrage, die mithilfe von sprachgesteuerter Technologie, wie z. B. Alexa von Amazon, direkte Ergebnisse ausgibt. Die Sprachsuche kann von „in der Nähe“-Anfragen bis hin zu Sprachbefehlen reichen, die einzelne Ergebnisse und Aktionen zurückgeben. Laut Google Trends waren „Mama anrufen“ und „nach Hause navigieren“ zwei der am häufigsten verwendeten Sprachbefehle im Jahr 2016.
Google berichtete 2016, dass eine von fünf Suchanfragen, die mit der Google Android App in den Vereinigten Staaten durchgeführt werden, eine Sprachsuche war. Daher wird die Optimierung für die Sprachsuche in den kommenden Jahren eine wichtige Priorität für Marketingfachkräfte sein. Vor nicht allzu langer Zeit legten Unternehmen den Schwerpunkt auf die Optimierung für kurze Stichwörter, da dies eine effektive Strategie für die Algorithmen von Google war. Mit dem Aufkommen der Sprachsuche und der damit verbundenen veränderten Dynamik unterscheiden sich sprachbasierte Suchanfragen drastisch von getippten Suchanfragen. Und so müssen Unternehmen ihre Optimierungsbemühungen auf längere Suchanfragen ausrichten, die zu den Begriffen der Sprachsuche passen, wie z. B. „Wo ist die nächste Tankstelle in meiner Nähe“, im Gegensatz zu kürzeren Suchbegriffen wie „Tankstelle in meiner Nähe“, die bei der herkömmlichen Suche üblich waren.
Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit haben zur Zunahme der Sprachsuchanfragen beigetragen. Laut Search Engine Watch geht diese Feststellung über die USA hinaus, da „das Tippen von Chinesisch auf einer kleinen Tastatur noch schwieriger ist als das Tippen von Englisch“. Das wiederum hat zu einer „schnell wachsenden“ Nutzung der Sprachsuche in China geführt. Und dies geschieht nicht nur auf Smartphones. Einige der häufigsten Sprachsuchen erfolgen über intelligente Assistenten wie Alexa von Amazon und in Autos. In dem Maße, wie diese intelligenten Assistenten immer fortschrittlicher und funktioneller werden, werden immer mehr Menschen die Sprachsuche nutzen.
Angesichts der unbestreitbaren Zunahme der Sprachsuche auf verschiedenen Plattformen ist es unerlässlich, dass eine Marke ihre strukturierten Daten mithilfe von detailliertem Schema-Markup definiert, einem Vokabular, das von allen Suchmaschinen verstanden werden kann. Bei einer Sprachsuche mit Apples Siri nach „offenen Cafés in meiner Nähe“ werden Seiten mit definierten, genauen und spezifischen Informationen ganz oben in den Suchergebnissen angezeigt. Wenn also die grundlegenden NAT-Daten für ein Unternehmen korrekt und genau angegeben sind, wird dies den Aufstieg an die Spitze sicherstellen. Wenn ein Restaurant neben aktuellen NAT-Daten auch über gut strukturierte Schema-Tags verfügt, die Längen- und Breitengrad, Betriebszeiten und Preisspannen enthalten, ist es wahrscheinlicher, dass das Restaurant in den Suchergebnissen ganz oben angezeigt wird. Searchmetrics berichtete 2014, dass „Seiten, die Schema verwenden, in der Suche im Durchschnitt vier Plätze höher rangieren als Seiten, die dies nicht tun“ und dass „Ergebnisse, die Schema verwenden, nach allgemeiner Auffassung zu einer höheren Klickrate führen, da sie nützlichere, relevantere und attraktivere Informationen wie Bilder, Bewertungen, Öffnungszeiten, Preisinformationen und mehr enthalten.“ Da die Nutzer*innen immer spezifischere Suchanfragen an ihre Sprachassistenten stellen können, insbesondere bei Suchanfragen auf Mobilgeräten, wird die strukturelle Markierung ihrer Informationen weiterhin entscheidend sein.
Die Effizienz und Genauigkeit der Sprachsuche hat dazu geführt, dass sie die am schnellsten wachsende Art der Suche ist. Die Sprachsuche verändert die Branche, denn zu den am häufigsten verwendeten Begriffen gehört der Standort. Was die Sprachsuche oder -befehle anbelangt, so wird der kontextbasierte Standort, der App-basierte Kontext und der Kontext über Sie genauer als je zuvor. Wenn Sie Siri Fragen wie „Wie weit ist das Einkaufszentrum von mir entfernt?“, „Wie lautet die Adresse meines Büros?“ oder „Zeige mir die Speisekarte“ stellen, wird sie Ihnen mit größerer Wahrscheinlichkeit genaue Antworten geben, wenn die Unternehmen korrekte Informationen direkt in die von ihr abgefragte Datenbank eingeben. Diese Sprachprogrammierung wird immer weiter perfektioniert. Und so werden Verbraucher*innen schon bald in der Lage sein, mit jedem ihrer IoT-Geräte eine vollständige sprachgesteuerte Interaktion zu führen.
Aufgrund der künstlichen Intelligenz ist es für Unternehmen heute wichtiger denn je, die Einheitlichkeit und Strukturierung ihres digitalen Wissens sicherzustellen, um bei der organischen Suche gut abzuschneiden. Um in der mobilen Welt von heute erfolgreich zu sein, können sich Unternehmen am besten an die zunehmende Nutzung der Sprachsuche anpassen, wenn sie über genaue, detaillierte und aktualisierte Daten verfügen – und zwar überall. Es ist unerlässlich, dass Sie jeden Fakt über Ihr Unternehmen für die intelligente Suche optimieren.
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