Dialogorientierte Suche

Früher drehte sich die Suche um Stichwörter. Jetzt geht es um Fragen – und dieses dialogorientierte Suchmuster verändert grundlegend, wie Marken gefunden werden.

Wenn jemand bei ChatGPT nach „der besten kinderärztlichen Notfallversorgung in der Nähe“ fragt, eine vollständige Frage in Google eingibt oder sagt: „Hey Siri, finde eine Bankfiliale in der Nähe“, dann kommt die dialogorientierte Suche zum Einsatz.

Diese Verlagerung hin zur dialogorientierten Suche verändert die Art und Weise, wie Kund*innen Marken online entdecken. Anstatt eine Liste von Links zu liefern, fassen Plattformen wie ChatGPT und Gemini Informationen aus dem gesamten Web zusammen und präsentieren den Nutzer*innen eine direkte Antwort. Und wenn KI-Maschinen die Informationen Ihrer Marke nicht problemlos analysieren, verifizieren und zitieren können, werden Sie möglicherweise in keiner der Antworten vorkommen.

Das Verständnis der dialogorientierten Suche und die Optimierung dafür wird schnell zu einer Priorität für Marketingverantwortliche, die ihre Markensichtbarkeit in der KI-Suche erhalten wollen.

Was ist dialogorientierte Suche?

Die dialogbasierte Suche ist ein Sucherlebnis, bei dem Nutzer*innen bestimmte Fragen in natürlicher Sprache stellen und KI-Systeme entsprechende Antworten generieren.

Anstatt kurze Stichworte wie „ ärztlicher Notdienst in Berlin “ einzugeben, stellen die Nutzer*innen jetzt vollständige Fragen wie „ Welche Notdienstpraxen in Charlottenburg sind jetzt geöffnet? “

KI-Systeme interpretieren die Absicht hinter diesen Anfragen, rufen Informationen aus vertrauenswürdigen Quellen im Internet ab und generieren Antworten, die direkt auf die Frage eingehen. Dieser Ansatz ist die Grundlage für viele moderne KI-Suchanwendungen, darunter:

• ChatGPT
• Google AI Overviews
• Gemini
• Perplexity
• Sprachassistenten wie Siri und Alexa

Wie die dialogbasierte Suche funktioniert, lässt sich leichter verstehen, wenn man sie mit der traditionellen Suche vergleicht.

Worin unterscheidet sich die dialogorientierte von der traditionellen Suche?

Traditionelle SEO konzentrierte sich auf die Optimierung von Seiten für Stichwörter und Backlinks. Die dialogorientierte Suche funktioniert anders.

Die folgende Tabelle zeigt einige der wichtigsten Unterschiede zwischen traditioneller und dialogorientierter Suche.

Traditionelle Suche	Dialogorientierte Suche
Nutzer*innen geben kurze Stichwortphrasen ein	Nutzer*innen stellen vollständige Fragen in natürlicher Sprache
Suchmaschinen geben die gerankten Links zurück	KI-Systeme generieren direkte Antworten
Sichtbarkeit hängt von der Ranking-Position ab	Sichtbarkeit hängt davon ab, ob man in Antworten zitiert wird
Nutzer*innen klicken sich zu Websites durch	Viele Anfragen führen zu Zero-Click-Antworten

Bei der Umstellung von traditioneller SEO auf KI-Suchoptimierung geht es nicht nur um das Format – es geht darum, was die Sichtbarkeit bestimmt. Bei der traditionellen Suche belohnen Ranking-Algorithmen Autoritäts- und Relevanzsignale. Bei der dialogorientierten Suche belohnen KI-Systeme strukturierte, überprüfbare und einheitlich recherchierte Informationen. Entweder werden Sie in der Antwort zitiert oder Sie tauchen überhaupt nicht auf.

Mit der zunehmenden Verbreitung der dialogorientierten Suche und KI-generierter Antworten ändern viele Marketer*innen ihre Herangehensweise an Sichtbarkeit und SEO.

Wie verändert die dialogorientierte Suche die SEO-Strategien?

Herkömmliche Suchergebnisse boten Marken mehrere Möglichkeiten, in den Rankings angezeigt zu werden. Im Gegensatz dazu liefert die dialogorientierte Suche oft nur eine einzige zusammengefasste Antwort. Wenn die Informationen zu Ihrer Marke in dieser Antwort nicht enthalten sind, sind Sie praktisch aus der Unterhaltung ausgeschlossen.

Aufgrund dieses Wandels entwickeln sich die SEO-Strategien weiter. Anstatt sich nur auf die Platzierung von Seiten in den Suchergebnissen zu konzentrieren, müssen Marketingexpert*innen jetzt sicherstellen, dass die Informationen ihrer Marke so strukturiert sind, dass KI-Systeme sie interpretieren und zitieren können.

Infolgedessen haben viele Teams ihren Schwerpunkt auf die Sichtbarkeit in der KI-Suche und eine neue Reihe von Suchdisziplinen verlagert:

• Antwortmaschinenoptimierung (AEO)
• Generative Suchmaschinenoptimierung (GEO)
• KI-Suchoptimierung
• Dialogorientierte SEO

Jeder dieser Ansätze zielt darauf ab, dass Marken in KI-generierten Antworten präsent sind, nicht nur in traditionellen Suchergebnissen.

Was ist dialogorientierte SEO?

Dialogorientierte Suchoptimierung (auch bekannt als dialogorientierte SEO) konzentriert sich darauf, Markeninhalte und -daten für Anfragen in natürlicher Sprache vorzubereiten.

In der Praxis umfasst dialogorientierte SEO häufig Folgendes:

• Strukturierung von Marken- und Geodaten, damit KI-Systeme sie leicht interpretieren können
• Veröffentlichung übersichtlicher, entitätsreicher Seiten, die Dienstleistungen, Standorte und Angebote beschreiben
• Aufrechterhaltung einheitlicher Einträge in Verzeichnissen und Karten
• Erstellung von fragenbasierten Inhalten, die dem natürlichen Suchverhalten der Kundschaft entsprechen

Anstatt sich nur auf Stichwörter zu konzentrieren, können Marken mithilfe der dialogorientierten SEO die klaren, strukturierten Informationen bereitstellen, die KI-Systeme zur Generierung präziser Antworten benötigen.

Was sind einige Best Practices für die dialogorientierte SEO?

Marken, die für die dialogorientierte Suche optimieren möchten, sollten sich darauf konzentrieren, eine solide Grundlage an verlässlichen Informationen im Web zu schaffen. Nachfolgend finden Sie einige der effektivsten Best Practices für dialogorientierte SEO:

Pflege strukturierter Marken- und Standortdaten
Klare, strukturierte Informationen zu Standorten, Dienstleistungen und Eigenschaften helfen KI-Systemen dabei, das Angebot Ihrer Marke zu verstehen.

Wahrung der Einheitlichkeit von Einträgen auf allen Plattformen
KI-Systeme vergleichen Daten aus vielen Quellen, um die Richtigkeit zu bestätigen. Einheitlichkeit in allen Verzeichnissen und Karten verbessert die Glaubwürdigkeit.

Erstellen von entitätsreichen Seiten
Seiten, die Standorte und Dienstleistungen klar beschreiben, helfen KI-Systemen, Ihre Marke als eine Reihe von definierten Entitäten zu interpretieren.

Veröffentlichung fragenbasierter Inhalte
FAQ-Seiten und andere Frage-und-Antwort-Inhalte helfen Marken bei der Optimierung von Inhalten für die KI-Suche, da viele dialogorientierte Suchanfragen echten Kundenfragen ähneln.

Überwachung der Markensichtbarkeit in KI-Antworten
Wenn Sie verfolgen, wie Ihre Marke auf KI-Plattformen auftaucht, können Sie Lücken und Chancen in Ihren Daten erkennen.

Die Umsetzung dieser Best Practices erfordert strukturierte Daten, einheitliche Einträge und Seiten, die so gestaltet sind, dass die Informationen Ihrer Marke klar und deutlich an die KI-Systeme übermittelt werden.

Optimierung der dialogbasierten Suche mit Yext

Marken, die sich mit der Optimierung der dialogorientierten Suche befassen oder nach Möglichkeiten zur Verbesserung der Markensichtbarkeit in der KI-Suche suchen, benötigen eine auf strukturierte, entitätsbasierte Daten ausgelegte Plattform. Denn die dialogorientierte Suche funktioniert am besten, wenn KI-Systeme auf einheitliche, vertrauenswürdige Informationen im gesamten Web zugreifen können.

Yext wurde speziell entwickelt, um Marken bei der Optimierung der dialogorientierten Suche im Unternehmensmaßstab zu unterstützen:

• Knowledge Graph zentralisiert Marken- und Geodaten mithilfe strukturierter Entitäten, die KI-Systeme leicht interpretieren und referenzieren können.
• Listings verbreitet genaue Informationen über Hunderte von Publishern und stärkt damit die Datenquellen, die KI-Systeme zur Generierung von Antworten nutzen.
• Pages erstellt strukturierte, entitätsreiche Seiten, die Standorte, Dienstleistungen und Fachleute mit integriertem Schema-Markup klar beschreiben.
• Scout vermittelt Marken ein besseres Verständnis ihrer Präsenz in KI-generierten Antworten und identifiziert Möglichkeiten zur Verbesserung der Sichtbarkeit in der KI-Suche.

Zusammen bilden diese Funktionen eine Grundlage für die Optimierung der dialogorientierten Suche, indem sie strukturierte Daten, Verteilung und Einblicke in die Sichtbarkeit auf einer zentralen Plattform verknüpfen.

Buchen Sie eine Demo und sehen Sie selbst, wie Yext die Sichtbarkeit von dialogorientierten Suchen unterstützt.