Nehmen wir an, es ist Abend und Sie sind hungrig. Sie setzen sich an Ihren Computer oder nehmen Ihr Handy zur Hand, um einen Ort zum Abendessen zu finden. Vielleicht geben Sie Folgendes ein: „Wo sollte ich heute zu Abend essen“. Oder Sie verwenden eine Sprachsuche für dieselbe Frage. Vor einem Jahrzehnt hätten Sie auf der Grundlage von Stichwörtern noch ziemlich seltsame Ergebnisse erhalten. Aber mit der heutigen Technologie und der Unterstützung durch die natürlichsprachliche Suche (Natural Language Search, NLS) werden die Antworten Ihren Standort und die für Sie typischen Speisen widerspiegeln. Auch werden Sie wahrscheinlich Restaurants finden, die gerade geöffnet sind. NLS basiert auf der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und nutzt frühere Suchanfragen und verwandte Daten, um Ihre Absicht zu ermitteln und Ihnen die relevantesten Ergebnisse zu präsentieren.
Die natürlichsprachliche Suche stützt sich auf KI, um eine Benutzeranfrage in einer natürlichen Sprache in eine maschinenfreundliche Suchanfrage zu verwandeln. Dies geschieht durch Parsing, d.h. das Zerlegen von Sätzen in ihre Bestandteile zur Ermittlung der Gesamtbedeutung, indem wichtige Wörter identifiziert werden. Durch Parsing kann eine natürlichsprachliche Suche feststellen, welche Entitäten am besten zu der Anfrage passen.
Nach dem Parsen beginnt die natürliche Sprachsuche auf einer tieferen Ebene mit dem Stemming, um die Grundformen der Wörter zu extrahieren. Der natürlichsprachliche Suchprozess umfasst auch die Lemmatisierung, die dem Stemming ähnelt, sich aber leicht unterscheidet, indem sie Wörter in ihre einfachste Form reduziert. Das Ergebnis von Parsing, Splitting und Lemmatisierung ist eine höhere Abfragegenauigkeit, wodurch die Benutzer*innen schneller die richtigen Antworten auf komplexe Fragen erhalten. Mithilfe der Verarbeitung natürlicher Sprache werden Ergebnisse erzielt, die für die Benutzer*innen viel besser geeignet sind.
Obwohl SEO ein Teil der natürlichsprachlichen Suche sein kann, handelt es sich technisch gesehen um zwei verschiedene Suchmethoden. Bei der Stichwortsuche werden Webseiten nach Stichwörtern durchsucht und dann jede Seite als Eintrag indiziert. Die Suche liefert Einträge, die das Stichwort bzw. die Stichwörter am häufigsten enthalten. Letztendlich ist eine Suche wie die Yext-Suche, die sowohl die Stichwortsuche als auch die natürlichsprachliche Suche verwendet, ideal.
Die natürlichsprachliche Suche bietet Marken zahlreiche Vorteile, z. B. die Entschlüsselung der Benutzerabsicht, sodass Besucher*innen das Gewünschte finden können, ohne die genauen Details zu kennen. Sie ermöglicht es Kund*innen, im Dialog zu suchen und belohnt sie mit einer schnelleren Suche, bei der sie keine Filter anwenden müssen. Im Grunde ist es eine Brücke zwischen Nutzer*in und Maschine, die genaue und verknüpfbare Ergebnisse für Fragen und Suchanfragen liefert, wie z. B. eine Liste von Restaurants, die die Nutzerin bzw. der Nutzer tatsächlich gerne zum Abendessen besuchen würde.
Die natürlichsprachliche Suche bietet Ihrer Marke das Potenzial für höhere Konversionsraten und einen höheren Auftragswert. Erfahren Sie mehr darüber, wie Yext Search funktioniert, sowie über Services wie Chat und Listings.
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