Wettbewerbsanalyse

TL;DR: Marketer*innen brauchen neue Tools zur Wettbewerbsanalyse, um ihre Sichtbarkeit in der KI-Suche zu verstehen und zu verbessern. Hier erfahren Sie, warum die Auswahl der richtigen neuen Tools so wichtig ist. Außerdem erhalten Sie Tipps, worauf Sie bei der Erfassung, Analyse und Aktivierung von Wettbewerbsdaten achten sollten, um sowohl Ihren Markenauftritt als auch Ihre hyperlokale Präsenz zu stärken.

Was ist Wettbewerbsanalyse?

Wettbewerbsanalyse bezeichnet die Daten, die Marken über ihre Wettbewerber*innen sammeln und analysieren. Anschließend nutzen sie diese Daten, um sich von der Konkurrenz abzusetzen und strategische Vorteile bei der Neukundengewinnung zu erzielen.

Warum ist Wettbewerbsanalyse für Marken wichtig?

Die Wettbewerbsanalyse hilft Marken dabei, drei wichtige Fragen zu beantworten:

1. Wie ist unsere Leistung?

2. Wie schneiden wir im Vergleich ab?

3. Was müssen wir als Nächstes tun?

Mit anderen Worten: Marken müssen Wettbewerbsanalysen zum Verständnis von Markttrends und Kundenerwartungen nutzen. Diese Informationen fließen in alle Bereiche ein, von der Produktentwicklung und Funktionsinnovation bis hin zum Benchmarking der Leistung auf den führenden KI-Suchplattformen.

Eine Restaurantkette könnte zum Beispiel anhand einer Wettbewerbsanalyse die Einführung glutenfreier Menüoptionen erwägen. Eine regionale Kreditgenossenschaft könnte die Erkenntnisse nutzen, um ein Festgeldkonto mit hoher Rendite einzuführen. Wenn das Benchmarking eine positivere Stimmung bei den Konkurrent*innen zeigt, könnte eine Marke eine Reihe von Social-Media-Kampagnen auf den Weg bringen oder ihren Ansatz für das Bewertungsmanagement anpassen.

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Arten von Wettbewerbsanalyse

Typischerweise suchen Marken sowohl nach strategischer als auch nach taktischer Wettbewerbsanalyse und handeln entsprechend.

Strategische Wettbewerbsanalyse liefert Informationen für richtungsweisende Entscheidungen über die Markteinführung, die Entwicklung von Produkten oder flexiblen Dienstleistungen und die Positionierung einer Marke im Hinblick auf Branchen-, Technologie-, Regulierungs- und Kundenverhaltenstrends.

Beispiele für strategische Wettbewerbsanalyse umfassen:

• Reputationsanalyse: Messung der Kundenstimmung und der öffentlichen Wahrnehmung Ihrer Marke

• Technologische Analyse: Verfolgung von Fortschritten in der Software für Wettbewerbsanalyse und deren Auswirkungen auf das Verhalten von Kundschaft und Konkurrenz

• Konkurrenzbeobachtung: Analyse der Position, Stärken und Strategien Ihrer Konkurrent*innen, damit Sie sie übertreffen können

Taktische Wettbewerbsanalyse dient als Hilfestellung für die Umsetzung der Entscheidungen, die sich aus der strategischen Beobachtung und den täglichen Daten ergeben, mit denen Marketer*innen arbeiten.

Beispiele für die taktische Wettbewerbsanalyse umfassen:

• Analyse von SEO und lokaler SEO: Verständnis der Auswirkungen Ihrer Markenprofile und der Profile Ihrer Konkurrent*innen, der Rankings, der Sichtbarkeit sowie der Wahrnehmung in der KI-Suche

• Analyse von Kundenbewertungen: Sammeln von Erkenntnissen aus den Kundenbewertungen Ihrer Marke und Ihrer Konkurrent*innen, um Ihre Positionen und Möglichkeiten besser zu verstehen

• Social-Media-Monitoring: Verfolgen der digitale Präsenz und des Engagements von Wettbewerber*innen auf Social-Media-Plattformen, einschließlich Kunden-Interaktionen und Stimmung

Nutzen Sie die Wettbewerbsanalyse, um auf KI-Plattformen mehr Glaubwürdigkeit zu erlangen: Wie sich das „E-E-A-T"-Framework von Google auf die Markensichtbarkeit in KI-Suchergebnissen auswirkt

Warum Wettbewerbsanalyse in der KI-Suche wichtig ist

Während sich SEO in Richtung AEO verlagert, stehen Marketingfachleute vor einem neuen Sichtbarkeitsproblem. Dieses Problem ist auf verschiedene Faktoren zurückzuführen:

• Die Tools sind nicht für die KI-Ära ausgelegt: Ältere Tools und allgemeine Dashboards verschleiern immer noch die regionale und lokale Suchleistung in der SEO. Und auf KI-Suchplattformen ist die Sichtbarkeit noch schlechter.

• SOV ist nicht genug: Die Verfolgung des Share-of-Voice (SOV) ist wichtig. Ohne kontextspezifische Daten kann der Wert jedoch zu einer rein kosmetischen Kennzahl werden. Der SOV lässt sich durch bezahlte Reichweite leicht aufblähen und spiegelt in der Regel nicht die Kundenstimmung wider.

• Uneinheitlichkeit schadet: Einige Standorte erhalten eine hohe Sichtbarkeit, während andere nie in der KI-gestützten oder lokalen Suche auftauchen. Einige Marketingfachleute raten nur und versuchen, sich anzupassen. Andere können keine standortbezogenen Anpassungen vornehmen (egal, mit welchen Daten sie arbeiten). Wieder andere können gewinnbringende Erkenntnisse nicht standortübergreifend skalieren, selbst wenn sie vorhanden sind.

Kurz gesagt: Sichtbarkeit ohne Kontext (und die damit einhergehenden Erkenntnisse) gefährdet Ihre Marke. Ihre Sichtbarkeitsstrategie und -taktik ist voller verpasster Gelegenheiten, Wettbewerbsbedrohungen zu begegnen, Reputationslücken zu schließen und die lokale Markenleistung zu verbessern.

Nutzen Sie diese lokalen Marketingstrategien und verbessern Sie jetzt Ihre Sichtbarkeit. Lesen Sie 6 Möglichkeiten, Ihre lokale SEO-Strategie im Zeitalter der KI-Suche zu verbessern.

Tools zur Wettbewerbsanalyse für eine bessere Auffindbarkeit in der traditionellen, lokalen und KI-gestützten Suche

Die KI-Suche definiert die Discovery neu. Und so müssen Marken eine Möglichkeit finden, Schritt zu halten. Die neue Wettbewerbsanalyse muss über die traditionellen Such- und Marketing-Dashboards hinausgehen.

Marken müssen wissen, wie sie auf lokaler Ebene und über KI-Plattformen hinweg und auch im Vergleich zur Konkurrenz abschneiden. Außerdem benötigen Marketingfachleute Informationen, die zeigen, warum Sie und Ihre Konkurrenten so abschneiden. Und nicht zuletzt brauchen Marken Informationen darüber, was die Kund*innen tatsächlich sehen, wenn sie Sie und Ihre Konkurrent*innen in der KI-Suche entdecken.

Um heute wettbewerbsfähig zu sein, benötigen Marken umfassende Erkenntnisse, die sich durch folgende Aspekte auszeichnen:

• Hyperlokal: weil Kund*innen lokal suchen und konvertieren

• Stark wettbewerbsorientiert: weil sich das Suchmaschinenmarketing rasant verändert

• Suchspezifisch: weil KI-Antworten nicht an blaue Links gebunden sind

• Handlungsorientiert: weil Daten nur dann nützlich sind, wenn sie Entscheidungen und Veränderungen bewirken

Einige Tools, wie Yext Scout, tragen dieser Entwicklung Rechnung. Scout gibt Marken sowohl auf übergeordneter als auch auf granularer Ebene Einblick in die lokale Konkurrenz über KI-gestützte und traditionelle Plattformen hinweg. Marken, die diese Erkenntnisse frühzeitig nutzen, werden einen messbaren Vorteil in Bezug auf Sichtbarkeit, Vertrauen und Wachstum erlangen.

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