Un grafo di conoscenza è un modo di rappresentare e organizzare le informazioni globali in una forma che le persone e le macchine possano facilmente comprendere e utilizzare. Centralizza la gestione delle conoscenze prendendo in considerazione i dati provenienti sia da fonti interne che esterne in maniera simile a una mappa, che i brand possono utilizzare per scoprire nuovi approfondimenti e opportunità.
Inoltre, offre inoltre ai brand un formato unificato e completo per comunicare con i motori di ricerca e l'IA. Questo aiuta i brand a creare fiducia tramite queste piattaforme di ricerca e a far emergere le informazioni sul proprio brand quando sono in linea con l'intento del cliente.
Pensa a un grafo di conoscenza come a una gigantesca mappa del tesoro
Tutte le informazioni sulla tua azienda, brand, prodotti e servizi, sedi e clienti sono raccolte nel grafo di conoscenza, un po' come i segni tracciati su una mappa. Anche le relazioni e le connessioni tra tutte queste entità sono registrate qui. Immagina delle linee tratteggiate che mostrano come seguire efficacemente la mappa o utilizzare indizi contestuali scritti su di essa.
Alcune di queste informazioni potrebbero provenire da dati strutturati come dati NAP o listing locali. Altre potrebbero provenire dai dati non strutturati contenuti nelle tue immagini, video e testi sui social media. Altre ancora potrebbe riflettere ciò che i clienti dicono di te nelle recensioni su siti di terze parti (e come rispondi a quelle recensioni).
Nell'era della ricerca basata sull'IA, i grafi di conoscenza aiutano anche i brand nella gestione della conoscenza rendendo i loro dati accessibili alle piattaforme di ricerca basate sull'IA.
Immagina che il brand sanitario multisede B abbia un grafo di conoscenza con i seguenti dati al suo interno:
Un'entità identificata come "cliniche per il parto"
Un'entità identificata come "assistenza post-partum"
Una linea tratteggiata tra le due entità etichettate "con/per"
Un'entità identificata come "Houston"
Una linea tratteggiata che collega tutte e tre le entità etichettate "in/near"
Il grafo di conoscenza contiene dati più strutturati, come tutti i suoi centri per il parto e gli ospedali con reparti di maternità. Il brand B ha anche inserito dati semistrutturati come un elenco di FAQ che rispondono a domande come: "i centri per il parto sono coperti da un'assicurazione?" e "avete consulenti per l'allattamento?"
Brand B pubblica anche contenuti non strutturati in blog e post sui social con consigli per scegliere il centro parto giusto, scrivere un piano di nascita flessibile e mangiare bene come genitore che allatta.
Ora, immagina un paziente che effettua una ricerca senza brand sulla sua piattaforma di ricerca basata sull'IA preferita: "Aiutami a trovare un centro per il parto vicino a Houston, TX, che fornisca anche assistenza post-parto. Poiché il Brand B utilizza un grafo di conoscenza per gestire e distribuire i suoi dati pubblici (dati strutturati) e i contenuti avanzati (dati non strutturati), ha un'unica fonte di verità per tutte queste informazioni. Questo approccio alla gestione della conoscenza rende i contenuti del Brand B facili da distribuire su tutti i siti, le app e le piattaforme a cui fa riferimento l'IA (e su cui i pazienti effettuano ricerche).
Più l'IA trova i dati di Brand B e vede che sono coerenti, più è probabile che dia loro priorità e li utilizzi nelle risposte di ricerca generativa. A sua volta, il grafo di conoscenza del Brand B offre loro l'opportunità di fornire ai pazienti le informazioni giuste, facendo emergere il loro brand ovunque il paziente lo cerchi.
Il Knowledge Graph aiuta la ricerca basata sull'IA a rilevare le informazioni inerenti al tuo brand
Il Knowledge Graph di Yext aiuta i brand a organizzare, gestire e condividere i propri dati, in modo che sia i motori di ricerca tradizionali che le emergenti esperienze di ricerca basate sull'IA possano accedervi e condividerli in risposta a una query di ricerca.
Il Knowledge Graph funziona su un sistema di gestione dei contenuti (CMS) headless con tecnologia dei grafici. Grazie a un affidabile sistema di connettori, i brand possono effettuare il crawling, l'invio e l'estrazione dei dati in modo flessibile secondo un programma specifico, on-demand con un semplice clic o tramite integrazioni API. Collegando entità correlate (ad esempio, sedi, prodotti e servizi) in un singolo grafo di conoscenza, gli aggiornamenti dei dati si propagano automaticamente attraverso tutti i punti di contatto. La ricerca semantica estrae dati dal grafo di conoscenza in modo che l'IA possa rispondere con informazioni coerenti, conversazionali e pertinenti.
Ciò semplifica la gestione dei tuoi contenuti e garantisce che vengano pubblicati in modo appropriato sulle diverse piattaforme con cui li condividi.
Rendi la visibilità del tuo brand a prova di futuro
I brand che utilizzano il Knowledge Graph di Yext superano i concorrenti con soluzioni di gestione della conoscenza che si basano ancora su dati statici, isolati e non strutturati. Il Knowledge Graph di Yext aiuta i brand a rimanere visibili anche quando emergono nuove tendenze di IA e di ricerca. Con una base di dati flessibile e connessa, i brand possono assicurarsi un roseo futuro ed essere pronti per piattaforme di ricerca emergenti ed in evoluzione. Scopri di più sul Knowledge Graph.