L'elaborazione del linguaggio naturale è stata sviluppata per fornire ai computer la capacità di comprendere il linguaggio conversazionale. Grazie all'IA, i computer sono in grado di elaborare il linguaggio umano a un livello che comprende l'intento e il sentiment dietro le query o le ricerche. L'NLP viene utilizzato per assistenti digitali, GPS, motori di ricerca, chatbot e altro ancora.
In parole semplici, l'NLP permette ai computer di ricevere input umani, sia scritti che parlati, ed elaborarli affinché un computer possa comprenderli. Questo avviene grazie all'IA e al machine learning, che consentono ai programmi di elaborare rapidamente grandi quantità di testo. Questo può avvenire anche in tempo reale, come si vede quando interagisci con un chatbot. L'elaborazione del linguaggio naturale scompone i testi in unità più piccole, rimuove le parole da escludere (congiunzioni, pronomi, preposizioni, ecc.) e riduce le parole alla loro radice attraverso lo stemming e la lemmatizzazione. Una volta completata la pre-elaborazione, è possibile sviluppare e utilizzare un algoritmo di elaborazione del linguaggio naturale.
Prima dell'NLP, era difficile elaborare e analizzare grandi quantità di dati non strutturati e ricchi di testo. Ma con l'NLP, le aziende possono riassumere il testo, scoprire approfondimenti e sentiment, eseguire agenti virtuali, dedurre l'intento di ricerca degli utenti e fornire risposte pertinenti. Ciò si ottiene attraverso attività di NLP come il riconoscimento vocale, il Parts of Speech (PoS) tagging, il riconoscimento delle entità denominate, la risoluzione delle coreferenze, la disambiguazione del senso delle parole, la generazione del linguaggio naturale e l'analisi del sentiment.
I clienti di oggi vogliono esperienze digitali pertinenti e interazioni intuitive con i propri dispositivi. Il natural language processing rende tutto questo possibile, sia attraverso risultati pertinenti ottenuti dalla ricerca in linguaggio naturale, sia tramite le interazioni con assistenti di shopping basati sull’AI, sia aiutando gli assistenti digitali a comprendere meglio il linguaggio parlato. Le aziende possono oggi ottenere approfondimenti avanzati che un tempo erano irraggiungibili, mettendole in condizione di offrire ai clienti esperienze di livello superiore. Scopri di più su come Yext utilizza la tecnologia moderna, l'IA e l'NLP in servizi come Knowledge Graph, Search e Chat.
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