Il markup Schema, noto anche come dati strutturati o schema, aiuta a rendere le informazioni sul tuo sito web ottimizzate per i motori di ricerca e leggibili dalle macchine, così i modelli di IA possono comprenderle e utilizzarle nelle risposte di ricerca generativa. Le informazioni sono leggibili perché sono strutturate in un codice standardizzato incorporato nell'HTML di una pagina web. I modelli di IA possono riconoscere il contenuto, il contesto e le relazioni tra i set di informazioni sulla pagina grazie alle strutture definite dal markup Schema.
Perché il markup Schema è importante nella ricerca online oggi
In passato, il markup Schema aiutava i motori di ricerca tradizionali a interpretare le pagine web e a mostrare i risultati nelle SERP. Ora guida anche gli assistenti vocali, le ricerche basate sull'IA e le nuove piattaforme di ricerca. Quando i brand implementano il markup Schema sulle loro pagine web, la struttura dei dati fornisce ai modelli di IA indizi su cosa significano gli elementi della pagina (ad esempio, orari di apertura, specifiche di produzione, recensione).
Quando i modelli di IA riconoscono le informazioni e i contenuti del tuo brand, possono mostrare i tuoi dati quando risultano pertinenti rispetto ai prompt dei clienti e alle query di ricerca.
Ma l'IA non si basa esclusivamente su Schema. I modelli IA analizzano sia i dati strutturati (come contenuti contrassegnati da Schema) sia i dati non strutturati (come immagini e video) per raccogliere indizi su ciò che la tua pagina web sta comunicando.
Sebbene il markup Schema non converta ogni contenuto non strutturato in dati strutturati, evidenzia parti specifiche del contenuto. In questo modo è più facile per l'IA trovare e interpretare la rilevanza semantica del tuo brand per le query di ricerca dei clienti.
Esempi di markup Schema
Le overview di Google potrebbero riconoscere che c'è un'immagine sul sito web del tuo listing locale. Tuttavia, senza il markup Schema, non è possibile capire se l'immagine è il logo del tuo brand o una foto del tuo negozio, suggerendo una rilevanza locale.
Un altro esempio: ChatGPT può "esaminare" le pagine web che contengono la parola "cozze" per generare una risposta, ma come fa il modello che lo supporta a sapere con certezza se "cozze" fa riferimento ai molluschi, a un piatto di un ristorante o una località? I markup Schema consentono di evitare confusioni.
Come il markup schema migliora la SEO e il coinvolgimento del brand
Il markup Schema migliora l'ottimizzazione per i motori di ricerca (SEO) migliorando l'interpretazione, la visualizzazione e il posizionamento dei contenuti web da parte dei motori di ricerca, fornendo rich snippet nelle SERP. Più del 72% dei siti sulla prima pagina di Google utilizza il markup Schema, ma la ricerca stima che solo il 50% dei brand lo impiega. Tuttavia, i brand che utilizzano il markup Schema registrano percentuali di clic significativamente più elevate (25%-82%) rispetto ai brand che non lo utilizzano.
Nel frattempo, mentre la ricerca si sposta verso piattaforme basate sull'IA e le esperienze di ricerca continuano a evolversi, lo schema markup aiuta queste piattaforme a comprendere e utilizzare le informazioni presenti nelle pagine web, perché sono strutturate in modo standardizzato.
Il markup Schema può fornire informazioni ai risultati avanzati (chiamati anche rich snippet). I risultati avanzati contengono elementi come valutazione in stelle, recensioni, immagini, prezzi, disponibilità dei prodotti, FAQ e altro ancora. Questi elementi possono rendere il tuo listing più visibile su una pagina o nei contenuti generati dall'IA e sono pieni di contenuti che i clienti considerano utili e informativi, soprattutto se paragonati ai brand che non ottengono risultati avanzati.
Come il markup Schema contribuisce alla RAG nella ricerca tramite IA
Il markup Schema svolge anche un ruolo nel supportare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) nella ricerca IA. La RAG combina due comportamenti chiave per rendere l'IA più intelligente e offrire ai clienti risposte migliori nella ricerca tramite IA:
Recupero: la RAG estrae informazioni pertinenti e accurate da fonti affidabili come knowledge graph, siti web o recensioni.
Generazione aumentata: utilizzando i dati recuperati dalla RAG, il modello di IA crea risposte conversazionali basate sui fatti. Utilizzando il markup Schema per strutturare i contenuti che sono alla base dei flussi di lavoro della Retrieval-Augmented Generation, i brand possono migliorare tre aspetti preziosi per i clienti:
Precisione: la RAG migliora la capacità di un modello di IA di interpretare e comunicare informazioni specifiche di dominio per settori specializzati e regolamentati come il sanitario o i servizi legali, dove le relazioni semantiche accurate sono fondamentali.
Accuratezza: la RAG riduce errori e allucinazioni utilizzando schemi e grafi di conoscenza per fornire dati verificati.
Rilevanza: la RAG può arricchire il contesto sia dei prompt che delle risposte, assicurando che l'IA generi risposte che corrispondono all'intento di ricerca dei clienti indipendentemente da dove si trovano nel proprio percorso.
Tipi di markup Schema
Il markup Schema è stato sviluppato in collaborazione dai principali brand di ricerca come Google, Bing e Yahoo. La collaborazione ha portato a un vocabolario standardizzato gestito da Schema.org. Esistono circa 800 tipi di schema e quasi 1500 proprietà dello schema.
Ecco alcuni esempi di tipi di schema che aiutano a migliorare la SEO locale:
Schema AreaServed: importante per individuare le aree geografiche e i quartieri di interesse per la sede del tuo brand.
Schema OpeningHours: indica quando la tua attività è aperta/chiusa, così i clienti ricevono dati precisi.
Schema LocalBusiness: struttura le informazioni essenziali per le attività commerciali come NAP, orari di apertura e prodotti e servizi offerti.
Schema FAQ: ideale per rispondere a domande comuni in modo colloquiale e con dettagli specifici in seguito a ricerche ad alto intento.
Schema Review: mostra valutazioni e recensioni per attirare l'attenzione, costruire fiducia e fornire ai clienti la rassicurazione immediata di cui hanno bisogno per interagire.
Schema Recipe: fornisce ingredienti, tempi di cottura, ecc., in modo che i tuoi elementi di differenziazione risaltino nelle ricerche ad alto intento.
Schema Product or Service: evidenzia i dettagli del prodotto come prezzo e disponibilità per migliorare la percentuale di clic (CTR) e il traffico pedonale.
Nuovi framework per riflettere sul markup Schema per la SEO
Il markup Schema è sempre più prezioso e fondamentale per la visibilità di brand. Man mano che la ricerca si frammenta su più piattaforme, lo schema aiuta i listing a risaltare nelle SERP tradizionali e i dati strutturati nel markup Schema si diffondono nella ricerca vocale e basata sull'IA in modo che il tuo brand possa emergere con autorevolezza nei prompt conversazionali.
Esempi degli effetti del markup Schema per la SEO tradizionale
Rilevanza migliorata: il markup Schema migliora la capacità di un motore di ricerca di indicizzare e posizionare le pagine.
Risultati di ricerca avanzati: Schema è alla base di funzionalità come la valutazione in stelle, i prezzi o le FAQ nelle pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP). I clienti interagiscono con questi risultati grazie alle loro caratteristiche visivamente accattivanti e informative.
Migliore categorizzazione dei contenuti: definendo in modo esplicito le entità (ad esempio, prodotti, eventi), il markup Schema mostra ai motori di ricerca come associare il contenuto giusto a query pertinenti.
Esempi di funzionamento del markup Schema per la ricerca basata sull'IA
Contesto, contesto, contesto: il markup Schema fornisce all'IA chiari segnali sullo scopo e sul contesto del contenuto.
Funzionalità avanzate: il markup Schema fornisce e genera funzionalità avanzate e conversazionali come le caselle di risposta alle FAQ, i risultati di ricerca vocale e il reverse prompting da agenti IA.
Ottimizzazione della ricerca vocale: Schema aiuta gli assistenti vocali basati sull'IA come Alexa o Google Assistant a estrarre risposte concise e pertinenti alle query.
Il markup Schema può darti un vantaggio in termini di SEO e di rilevabilità nella ricerca tramite IA grazie ai dati strutturati in uno schema. In definitiva, questo migliora l'accuratezza delle risposte generate dall'IA.
Il tuo markup Schema può darti un vantaggio nella SEO e nella reperibilità della ricerca tramite IA.
Nonostante i suoi vantaggi, solo una piccola percentuale di brand e siti web utilizza il markup Schema. Tuttavia, l'utilizzo di schemi su vasta scala può offrire ai brand un vantaggio competitivo. Il markup Schema rende i contenuti più attraenti, informativi e comprensibili rispetto a quelli dei tuoi concorrenti. Poiché la ricerca basata sull'IA continua a frammentarsi e il percorso del cliente si diversifica, il markup Schema è un eroe mascherato, che aiuta i brand a incontrare i clienti ovunque effettuino ricerche.
Ecco alcune domande chiave da porsi quando si inserisce un tag schema in un sito per i motori di ricerca tradizionali:
Cosa sperano di trovare gli utenti su questa pagina?
Quali parole chiave sono correlate al contenuto del brand o del sito?
Quali parole chiave è probabile che i clienti associno a questo brand, luogo, prodotto o servizio?
A titolo di paragone, ecco i tipi di domande da porsi quando si effettua lo Schema tag per l'IA e le piattaforme di ricerca emergenti:
Quali sono i contenuti di questa pagina che hanno più valore per gli utenti e per i motori di ricerca?
Il markup Schema è stato testato ed è privo di errori?
Quali tipi di Schema sono più rilevanti per lo scopo di questa pagina?
Il markup Schema corrisponde al contenuto visibile della pagina?
Tutte le proprietà richieste e consigliate sono incluse nello Schema?
Esiste la possibilità di utilizzare sottotipi specifici di Schema?
Questa pagina è ottimizzata per la SEO locale con uno Schema specifico per la sede?
In che modo lo Schema di questa pagina può supportare la ricerca vocale o le query basate sull'IA?
Esiste la possibilità di includere i dati delle recensioni o delle valutazioni?
Con quale frequenza dovrebbe essere aggiornato questo Schema?
Punti chiave
Il markup Schema è un livello fondamentale che collega le query non strutturate con framework di conoscenza strutturati. Tuttavia, taggare manualmente i contenuti è complesso, richiede tempo e comporta rischi. Lo Schema è fondamentale per la SEO e per una visibilità di brand a prova di futuro, soprattutto se gestito su larga scala.
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