Direktantworten

TL, DR: Da sich die Suche zunehmend auf KI-gestützte Erlebnisse verlagert, sehen (oder hören) Kund*innen nun direkte Antworten auf ihre Fragen und Eingaben. Anstelle einer Liste von Weblinks (das war's mit den 10 blauen Links) erhalten Kund*innen nun dialogorientierte, direkte Antworten. Die Auswirkung? Die Sichtbarkeit von markenspezifischen und markenneutralen Suchergebnissen verändert die Customer Journey. Um sichtbar und wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Marketer*innen neue Strategien entwickeln, welche die KI als Teil ihrer Kundschaft behandeln.

Was ist eine Direktantwort?

Eine Direktantwort ist eine schnelle, klare und unkomplizierte Antwort auf eine Frage, die Kunden in einer traditionellen oder KI-gestützten Suche stellen.

Direktantworten können spezifische Informationen wie beispielsweise NAT-Daten liefern. Immer häufiger beantworten sie auch dialogorientierte Fragen, einschließlich Fragen aus der Sprachsuche. Direktantworten sollten nicht mit anderen Arten von generativen KI-Antworten verwechselt werden. Sie sind keine belastbaren, dialogorientierten Rechercheergebnisse oder Interaktionen mit KI-Agenten.

Stattdessen sind die direkten Antworten prägnant. Sie werden häufig in den Google AI Overviews (AIOs) und anderen KI-Suchergebnissen angezeigt. Direktantworten können auch in einem Kasten unter den AIOs angezeigt werden. Zudem lassen sich Direktantworten auch innerhalb von Direktantworten erkennen, wenn AIOs bestimmte Informationen hervorheben, um die Aufmerksamkeit auf sie zu lenken.

Hier sind drei Beispiele für Direktantworten und die Abfragen, die sie auslösen könnten:

Anfrage: „Stadtbibliothek Hannover Sonntagsöffnungszeiten"

Direktantwort: „Die meisten Zweigstellen der Stadtbibliothek Hannover haben laut ihrer Website sonntags von 13:00 bis 17:00 Uhr geöffnet. Die Zentralbibliothek und die Nordstadtbibliothek sind ebenfalls sonntags geöffnet. Allerdings hat die Zentralbibliothek andere Öffnungszeiten (13:00 - 17:00 Uhr) als die Nordstadtbibliothek (10:00 - 17:00 Uhr), so die Stadtbibliothek Hannover."

Anfrage: „Strandschließungen in Orange County"

Direktantwort: „In Orange County, Kalifornien, werden Meeres- und Buchtengewässer im Falle einer unmittelbaren Gesundheitsgefährdung, wie beispielsweise einer Abwasserverschmutzung, gesperrt. Derzeit besteht aufgrund einer Abwasserverschmutzung von 4.000 Gallonen eine Sperrung für einen Küstenabschnitt in Huntington Beach und Newport Beach. Der betroffene Bereich erstreckt sich laut der Gesundheitsbehörde von Orange County vom Talbert Channel-Auslauf am Huntington State Beach bis zur Grant Street in Newport Beach."

Anfrage: „Filme, die dieses Wochenende im Arena Filmtheater in München anlaufen"

Direktantwort: „An diesem Freitag, den 20. Juni 2025, starten im Arena Filmtheater in München mehrere neue Filme, darunter ‚Drachenzähmen leicht gemacht', ‚Lilo & Stitch', ‚Ballerina', ‚Karate Kid: Legends', ‚Final Destination: Bloodlines', ‚DAN DA DAN: Evil Eye', ‚Mission: Impossible – The Final Reckoning' und ‚Thunderbolts'".

Direkte Antworten ersetzen das SEO-Stichwort-Matching und leiten die absichtsgetriebene Entdeckung

In dieser neuen Ära der Suche ersetzen direkte Antworten die Stichwortsuche und die zehn blauen Links von Google. Kund*innen erwarten sofortige, zuverlässige Antworten, überall und jedes Mal, wenn sie etwas suchen. Dieser Wandel in der Technologie und der Verbraucherkultur bedeutet, dass sich auch die Marken anpassen müssen. Für Marketingfachkräfte bedeutete SEO früher Suchmaschinenoptimierung. Jetzt beschreibt der Begriff die Optimierung der Suche überall. Wie erstellen Sie also Inhalte, um sicherzustellen, dass Sie in den direkten Antworten gesehen werden, egal wo Ihre Kundschaft sucht? Es geht darum, Ihre Inhalte mit strukturierten Daten zu veröffentlichen, indem Sie Schema-Markup in Wissensgraphen verwenden.

Wie Sie in den Direktantworten der Suche angezeigt werden

KI-gestützte Sucherfahrungen (wie AI Overviews, Gemini, ChatGPT und andere KI-Modelle) beschränken sich nicht nur auf das Crawlen von indizierten Webseiten. Vielmehr greift die KI-Suche oft auf eine Vielzahl von Quellen zurück und liefert schnelle, fundierte und dialogorientierte Antworten auf Fragen (und Kund*innen vertrauen dem, was die KI-Suche als Ergebnis liefert).

Für Marken hat das zwei Konsequenzen:

Nr. 1 – Wenn Ihre Daten nicht strukturiert und in einem Wissensgraphen zugänglich sind , wird die KI-Suche Sie möglicherweise nicht finden. Da die Nutzung der KI-gestützten Suche schnell zunimmt, ist das ein Problem. Ein Wissensgraph stellt sicher, dass die Maschinen Ihre Markeninformationen lesen, verstehen und in den richtigen Kontext setzen können, z. B. Geschäftszeiten, Dienstleistungen, Produktdetails und FAQs. Ohne einen Wissensgraphen werden Marken in der Sprach- und KI-gestützten Suche nicht auftauchen, wenn Kund*innen Antworten benötigen. Und wenn Sie mit anderen großen Marken im gleichen lokalen Markt konkurrieren, steht noch mehr auf dem Spiel.

Nr. 2 – Marken müssen ihre digitale Präsenz weit über ein statisches Google-Unternehmensprofil und einfache Einträge hinaus erweitern und diversifizieren. Da sich die KI-Suche weiterentwickelt, werden die Kund*innen mehr von direkten Antworten in der lokalen Suche erwarten. Um relevant und wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Marken ihre Einträge optimieren, um sicherzustellen, dass sie korrekt und leistungsstark sind. Die Verwaltung von Einträgen ist der Schlüssel. Das Gleiche gilt für das lokale Social-Media-Management und die Verwaltung von Bewertungen.

Wie KI-Suchmaschinen direkte Antworten generieren

Es gibt drei grundlegende Faktoren, die Einfluss darauf haben, wie KI-Suchmaschinen direkte Antworten generieren: strukturierte und unstrukturierte Dateneingaben, RAG-Qualität und FAQ-Strategie.

Strukturierte und unstrukturierte Daten informieren die semantische Suche und NLP, sodass direkte Antworten genau und relevant sind

Die semantische Suche ist eine Suchtechnologie, die die Wörter einer Suchanfrage im Kontext versteht und Ergebnisse liefert, die für diesen Kontext relevant sind. Die semantische Suche ist dank der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Procesing, NLP) und Wissensgraphen mit strukturierten Daten möglich.

Strukturierte Daten helfen der KI, die Informationen herauszufinden, die sie in einer direkten Antwort weitergeben kann. Sie sind strukturiert, weil Marken hinter den Kulissen Entitäten, Schema Markup und andere Arten von Tags zur Codierung ihrer Informationen erstellen.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache hilft der KI dabei, den Kontext und die Relevanz von Informationen zu erfassen, die in unstrukturierten Daten enthalten sind. Dazu gehören Blogbeiträge, Social-Media-Beiträge, Bewertungen und FAQs.

NLP hilft der KI, die Absicht hinter den Markeninformationen und die Absicht hinter den Kundenfragen zu verstehen. Diese Technologien wirken extrem schnell zusammen, um den Kund*innen direkte Antworten zu liefern.

RAG nutzt einen Wissensgraphen, um direkte, maßgebliche, spezifische und genaue Antworten zu übermitteln

RAG, oder Retrieval-Augmented Generation, ist eine Art von generativer KI. Sie stützt sich bei der Übermittlung direkter Antworten auf genaue, aussagekräftige Datenquellen. RAG und die direkten Antworten Ihrer Marke können also nur so gut sein wie die Daten, auf denen sie basieren.

Retrieval-Augmented Generation (RAG). Diese bahnbrechende KI-Technologie verwendet Daten aus zuverlässigen Quellen, um präzise und aussagekräftige Antworten zu generieren. Doch es gibt auch einen Haken: RAG kann nur so gut sein wie die Daten, die sie abruft. Deshalb ist ein gut organisierter, umfassender Wissensgraph das Rückgrat einer effektiven RAG. Ohne ihn können selbst die intelligentesten KI-Systeme Schwierigkeiten haben, die richtigen Informationen abzurufen und präzise Antworten zu geben.

FAQ beeinflussen die Sichtbarkeit in den Suchergebnissen und liefern KI-generierte Antworten auf Basis der Suchintention

FAQs sind spezielle Abschnitte oder Seiten auf der Website einer Marke, die den Kund*innen klare, einfache Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen geben. Die besten FAQ-Seiten beantworten kurz und bündig die wichtigsten Kundenfragen und präsentieren die wichtigsten Informationen zuerst. Ganz gleich, ob Kund*innen nach Parkhinweisen, der saisonalen Speisekarte oder Tipps zur Vorbereitung auf einen bevorstehenden Termin suchen – auf den FAQ-Seiten finden sie leicht verdauliche Antworten an einem zentralen Ort.

Marken mit leistungsstarken FAQ-Seiten schneiden auch bei der KI-Suche gut ab, da die unstrukturierten Daten in den FAQs sowohl die technischen Anforderungen der KI als auch die Absicht der Kundschaft widerspiegeln. Um die Relevanz und den Stellenwert bei direkten Antworten zu erhöhen, sollten Marken ihre FAQs regelmäßig aktualisieren. Außerdem sollten FAQs sowohl kurz als auch spezifisch sein. Ihre Wirkung kann auch dadurch gesteigert werden, dass sie in einer dialogorientierten Art und Weise auf Long-Tail-Fragen eingehen, die die tatsächliche Suche der Kund*innen widerspiegelt. Hilfreich ist es auch, die häufigsten Fragen mit den neuesten Fragen zu ergänzen. Marken müssen ihre FAQs auch auf der Grundlage von Wettbewerbslücken und sich abzeichnenden Chancen verfassen, die sie im Rahmen des Wettbewerbsbenchmarking ermitteln.

Erkenntnisse

Marken können nicht konkurrieren, wenn ihre Informationen nicht in direkten Antworten auftauchen. Und sie können nicht angezeigt werden, wenn sie nicht mit einem Wissensgraphen arbeiten, der mit sauberen, aktuellen, strukturierten und verknüpften Daten gefüllt ist. Im Zeitalter der KI-Suche ist genau dies der Schlüssel, um sichtbar und auffindbar zu bleiben.

Yext rüstet Marken für den Erfolg bei der KI-Suche. Mit einer skalierbaren Dateninfrastruktur, Unterstützung bei der Content-Strategie und direkten Integrationen können Marken ihre Datenstrategie mit der Content-Strategie und der KI-Strategie in Einklang bringen.