Le balisage Schema, également appelé données structurées, aide les moteurs de recherche à comprendre les informations de votre site web. L'objectif est de rendre ces informations compréhensibles et exploitables par les modèles d'IA dans les réponses de recherche générative. Les informations sont lisibles, car elles sont structurées dans un code normalisé intégré dans le code HTML des pages web. Les modèles d'IA peuvent reconnaître le contenu, le contexte et les relations interconnectées entre les jeux d'informations sur la page grâce aux structures définies par le balisage Schema.
Pourquoi le balisage Schema importe dans la recherche moderne
Avant, le balisage Schema aidait les moteurs de recherche traditionnels à lire les pages web et à afficher les SERP. Aujourd'hui, il guide également les assistants vocaux, les recherches basées sur l'IA et les nouvelles plateformes de recherche. Lorsque les marques mettent en œuvre le balisage Schema sur leurs pages web, le schéma de données structurées donne aux modèles d'IA des indices sur ce que signifient les éléments de la page (par exemple, les heures d'ouverture, les caractéristiques techniques des produits, les avis).
Encore une fois, lorsque les modèles d'IA reconnaissent ce qu'il y a dans les informations et le contenu de votre marque, ils peuvent faire apparaître vos données lorsqu'elles répondent aux prompts et aux requêtes avec pertinence.
Mais l'IA ne repose pas uniquement sur le balisage Schema. Les modèles d'IA analysent aussi bien les données structurées (comme le contenu avec un balisage Schema) que les données non structurées (telles que les images et les vidéos) pour obtenir des indices sur ce que votre page web communique.
Bien que le balisage Schema ne convertisse pas chaque contenu non structuré en données structurées, il met en évidence certaines parties du contenu. Ce procédé permet à l'IA de trouver et d'interpréter plus facilement la pertinence sémantique de votre marque par rapport aux requêtes de recherche des clients.
Exemples de balisage Schema
Il est possible que les aperçus IA de Google identifient la présence d'une image sur le site web de votre fiche locale. Toutefois, en l'absence de balisage Schema, ils ne peuvent pas déterminer si elle correspond au logo de votre marque ou à la devanture de votre magasin physique, ce qui suggérerait une pertinence locale.
Autre exemple : ChatGPT peut "regarder" les pages web contenant le mot "ratatouille" pour générer une réponse, mais comment le modèle qui le sous-tend peut-il savoir avec certitude si ce terme fait référence au film ou à la spécialité culinaire ? L'utilisation du balisage Schema permet de mettre un terme à cette confusion.
Comment le balisage Schema améliore le SEO et l'engagement envers la marque
Le balisage Schema améliore le référencement (SEO) en perfectionnant la manière dont les moteurs de recherche interprètent, affichent et classent le contenu web, fournissant ainsi des extraits enrichis dans les SERP. Plus de 72 % des sites qui apparaissent sur la première page de Google ont recours au balisage Schema, mais selon certaines estimations, seulement 50 % des marques utilisent cette technologie. Cependant, celles qui s'appuient effectivement dessus constatent des taux de clic bien plus élevés (25 % à 82 %) que les autres.
Dans le même temps, alors que la recherche migre vers des plateformes optimisées par l'IA et que les "expériences" de recherche continuent de se développer, le balisage Schema aide ces plateformes à comprendre et à utiliser les informations sur les pages web, car elles ont été structurées de manière standardisée.
Le balisage Schema peut alimenter des résultats enrichis (également connus sous le nom d'extraits enrichis). Ces derniers contiennent des éléments tels que les notes, les avis, les images, les tarifs, la disponibilité des produits, la FAQ, etc. Tous ces composants peuvent rendre votre listing plus visible sur une page ou dans le contenu généré par l'IA, et ils regorgent de contenu que les clients considèrent comme utile et informatif, surtout par rapport aux marques qui ne présentent pas de résultats enrichis.
Comment le balisage Schema contribue à la RAG dans les systèmes de recherche par IA
Le balisage Schema soutient également la génération augmentée par récupération (RAG) dans la recherche par IA. La RAG allie deux comportements clés pour rendre l'IA plus intelligente et offrir aux clients de meilleures réponses dans la recherche par IA :
Récupération : la RAG extrait des informations pertinentes et précises à partir de sources fiables telles que des graphes de connaissances, des sites web ou des avis.
Génération augmentée : à partir des données récupérées par la RAG, le modèle d'IA élabore des réponses conversationnelles qui s'appuient sur des faits. En ayant recours au balisage Schema pour structurer le contenu qui alimente les workflows de génération augmentée par récupération, les marques peuvent améliorer trois aspects importants aux yeux des clients :
La précision : la RAG améliore la capacité d'un modèle d'IA à interpréter et à communiquer les informations spécifiques à un domaine dans les secteurs spécialisés et réglementés (comme la santé ou les services juridiques), où des relations sémantiques précises sont capitales.
L'exactitude : la RAG réduit les erreurs et les hallucinations en s'appuyant sur le balisage Schema et sur des graphes de connaissances pour fournir des données vérifiées.
La pertinence : la RAG peut enrichir le contexte des requêtes aussi bien que des réponses, veillant à ce que l'IA génère des réponses qui correspondent à l'intention de recherche des internautes, où qu'ils en soient dans le parcours client.
Types de balisage Schema
Le balisage Schema a été développé conjointement par les principaux moteurs de recherche, dont Google, Bing et Yahoo. Cette collaboration a débouché sur un vocabulaire normalisé maintenu par Schema.org. Il existe environ 800 types Schema et près de 1 500 propriétés.
Voici quelques types Schema qui contribuent à améliorer le SEO local :
Propriété AreaServed : important pour délimiter les zones géographiques et les quartiers desservis par l'établissement de votre marque.
Propriété OpeningHours : indique quand votre entreprise est ouverte/fermée afin que les clients reçoivent des données précises.
Type Schema LocalBusiness : structure les informations essentielles de l'entreprise telles que les données NAP, les horaires d'ouverture, et les produits et services proposés.
Type Schema FAQ : idéal pour répondre aux questions courantes et apporter des réponses conversationnelles à des questions spécifiques dans les recherches à forte intention.
Type Schema Review : affiche les notes et les avis pour attirer l'attention, instaurer la confiance pour les encourager à choisir votre marque.
Type Schema Recipe : indique les ingrédients, le temps de cuisson, etc., afin que vos éléments différenciateurs ressortent lors d'une recherche à forte intention.
Type Schema Product ou Service : met en avant les détails du produit, comme le prix et la disponibilité, pour améliorer les taux de clic (CTR) et la fréquentation en magasin.
Nouveaux cadres de réflexion autour du balisage Schema pour le SEO
Le balisage Schema est de plus en plus utile (et essentiel) à la visibilité des marques. À mesure que la recherche se fragmente sur différentes plateformes, le balisage Schema aide les listings à se démarquer dans les SERP traditionnelles. De plus, ses données structurées alimentent la recherche vocale et pilotée par l'IA, permettant à votre marque d'apparaître en toute légitimité dans les invites conversationnelles.
Exemples des avantages du balisage Schema pour le SEO traditionnel
Pertinence accrue : le balisage Schema améliore la capacité d'un moteur de recherche à indexer et à classer les pages.
Résultats de recherche enrichis : le balisage Schema alimente des fonctionnalités comme les notes étoilées, les prix ou les questions fréquentes dans les pages de résultats des moteurs de recherche (SERP). Les clients interagissent avec ces résultats en raison de leurs caractéristiques visuelles attrayantes et informatives.
Amélioration de la catégorisation du contenu : en définissant explicitement les entités (par exemple, les produits, les événements), le balisage Schema montre aux moteurs de recherche comment associer le bon contenu avec les requêtes pertinentes.
Exemples des avantages du balisage Schema pour les recherches par IA
Contexte : le balisage Schema fournit à l'IA des signaux clairs concernant l'objectif et le contexte du contenu.
Fonctionnalités avancées : le balisage Schema permet de générer des fonctionnalités riches et conversationnelles comme des encadrés de réponse aux questions fréquentes, des résultats de recherche vocale et du reverse prompting par des agents intelligents.
Optimisation de la recherche vocale : le balisage Schema aide les assistants IA vocaux comme Alexa ou l'Assistant Google à extraire des réponses concises et pertinentes par rapport aux requêtes formulées.
Grâce aux données structurées avec le balisage Schema, vous pouvez optimiser votre SEO et votre visibilité et votre découvrabilité dans la recherche par IA, et ainsi obtenir un vrai avantage. La précision des réponses générées par l'IA s'en trouve à son tour améliorée.
Optimisez votre SEO et votre visibilité dans la recherche par IA avec le balisage Schema pour obtenir un vrai avantage
Malgré les avantages du balisage Schema, seul un petit pourcentage de marques et de sites web y ont recours. Mais en l'utilisant à grande échelle, les entreprises peuvent s'assurer un avantage compétitif. Le balisage Schema rend le contenu plus attrayant, informatif et compréhensible que celui de vos concurrents. Alors que la recherche basée sur l'IA continue de se fragmenter et que le parcours client se diversifie, le balisage Schema est une technique méconnue pour aider les marques à aller à la rencontre de leurs clients partout où ils font des recherches.
Voici quelques questions clés à se poser lors du recours au balisage Schema pour les moteurs de recherche traditionnels :
Qu'est-ce que les utilisateurs espèrent trouver sur cette page ?
Quels mots-clés sont en lien avec le contenu de la marque ou du site ?
Quels mots-clés les clients sont-ils susceptibles d'associer à cette marque, cet établissement, ce produit ou ce service ?
À titre de comparaison, voici les questions à se poser lors du recours au balisage Schema pour les plateformes de recherche par IA et émergentes :
Quel contenu de cette page est le plus précieux pour les utilisateurs et les moteurs de recherche ?
Le balisage Schema a-t-il été testé et validé, et ne comporte-t-il aucune erreur ?
Quels types de balisages Schema sont les plus pertinents vis-à-vis de l'objectif de cette page ?
Le balisage Schema correspond-il au contenu affiché sur la page ?
Le Schema inclut-il toutes les propriétés requises et recommandées ?
Peut-on utiliser des sous-types de balisage Schema plus spécifiques ?
Cette page est-elle optimisée pour le SEO local avec un balisage Schema spécifique à la localisation ?
Comment le balisage Schema de cette page peut-il améliorer la recherche vocale ou les requêtes pilotées par l'IA ?
Existe-t-il des possibilités d'inclure des données sur les avis ou les notes ?
À quelle fréquence ce balisage doit-il être mis à jour ?
Points à retenir
Le balisage Schema constitue une couche fondamentale qui relie les requêtes non structurées aux systèmes de connaissances structurés. Cependant, baliser le contenu manuellement est complexe, chronophage et risqué. Schema est un levier essentiel pour assurer la durabilité du SEO et la visibilité de la marque, en particulier à grande échelle.
Yext automatise le balisage Schema pour garantir des données précises et correctement structurées. Yext simplifie également le balisage Schema à grande échelle. Découvrez comment mettre en œuvre une nouvelle stratégie pour la recherche basée sur l'IA grâce au balisage Schema, et la gérer facilement dans un graphe de connaissances. Lire l'article