Optimisez la visibilité de votre marque dans la recherche par IA

Scout est un agent de veille concurrentielle et de visibilité dans les résultats de recherche IA qui montre comment votre marque apparaît dans les résultats de recherche IA et traditionnels, vous compare à vos concurrents, fournit des recommandations prioritaires et orchestre l'exécution agentique pour améliorer votre visibilité.

Scout simule le comportement réel des consommateurs :

• En reproduisant les recherches en ligne au niveau hyperlocal.

• En interrogeant les moteurs d'IA avec des requêtes de marque et génériques.

• En capturant les citations, le sentiment (positif, négatif, neutre) et les thèmes récurrents dans les réponses données par l'IA.

• En testant l'ingestion de données structurées (schémas, fiches, pages locales).

• En comparant les résultats entre les quatre principaux moteurs d'IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) et Google.

Ces résultats sont ensuite standardisés en indicateurs de visibilité dans la recherche basée sur l'IA, permettant aux spécialistes du marketing de mesurer, comparer et agir sur les mêmes signaux que ceux qui façonnent les réponses des IA.**

Oui, l'application mobile Scout by Yext vous offre un accès en temps réel aux données Scout où que vous soyez, y compris au Score de visibilité et aux recommandations prioritaires pour chaque établissement. Ainsi, lorsque la performance d'un établissement commence à baisser dans les résultats de recherche, vous pouvez le constater et prendre des mesures immédiates, avant même de revenir à votre poste de travail.

Scout adopte une approche fondamentalement différente à deux égards.

Premièrement, la solution opère au niveau local, et pas seulement au niveau de la marque. La visibilité se gagne ou se perd établissement par établissement. Scout analyse les requêtes des consommateurs à forte intention d'achat au niveau hyperlocal, en comparant les performances de chaque établissement à celles de jusqu'à 20 concurrents à proximité, à travers les modèles d'IA, la recherche traditionnelle et tous les canaux qui influencent les décisions des clients.

Deuxièmement, Scout fonde chaque action recommandée sur des signaux concurrentiels locaux plutôt que sur des bonnes pratiques génériques. En matière d'exécution, les agents Yext travaillent à partir de données de marque vérifiées issues du Knowledge Graph de Yext, et non à partir de résultats génériques de LLM ou d'informations de marque limitées. Cela signifie que chaque action agentique est conçue pour combler les lacunes de visibilité par rapport à la concurrence.

Scout analyse la visibilité sur Google ainsi que sur les principaux modèles d’IA : ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude, couvrant à la fois les recherches de marque et les recherches génériques.

Scout fournit des scores de visibilité, des benchmarks concurrentiels, une analyse de sentiment et des tendances dans le temps, ainsi que des recommandations exploitables pour améliorer les résultats à grande échelle.

Scout effectue des analyses continues afin de maintenir à jour les données des clients et des concurrents.

En comparant chaque établissement aux établissements de référence locaux et à ses concurrents, Scout identifie les leviers les plus efficaces (par exemple : avis, syndication de contenu, photos, balisage de page locale) pour améliorer la visibilité plus rapidement, et hiérarchise les actions selon leur impact.

Oui. Scout met en évidence les tendances dans le temps afin de mesurer les progrès, démontrer le ROI et renforcer les leviers qui stimulent la visibilité.

Chaque recommandation est validée à partir de données fiables avant d'être exécutée, garantissant une automatisation sûre et maîtrisée, sans recourir à des suppositions risquées.

Scout fournit l'ensemble de données le plus complet en matière de visibilité et de veille concurrentielle disponible pour les marques à établissements multiples. Ces données comprennent :

• Le taux de visibilité de la marque, l'évolution des tendances et les comparaisons de référence dans la recherche Google et les interfaces d'IA, notamment ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity

• Une analyse comparative portant sur jusqu'à 20 concurrents locaux, y compris le taux de réussite par mot-clé et l'analyse des écarts

• Une analyse des citations IA, comprenant le nombre de citations, les domaines référents et une comparaison des performances entre les différents modèles

• L'analyse des facteurs de visibilité, que ce soit dans les avis, les fiches, les pages locales ou les réseaux sociaux

• Les performances géographiques et par établissement à l'échelle de l'ensemble de votre réseau

• Des actions recommandées classées par ordre de priorité pour chaque établissement selon leur impact

Les données de Scout sont accessibles depuis n'importe quel outil IA prenant en charge MCP, y compris Claude et ChatGPT, via une API dans des applications personnalisées, ou directement dans les interfaces desktop et mobiles de Yext grâce à des tableaux de bord et des interactions en langage naturel.

Oui. Scout surveille en permanence les signaux concurrentiels au niveau hyperlocal, diagnostiquant avec précision pourquoi chaque établissement gagne ou perd du terrain à travers les modèles d'IA, la recherche traditionnelle et tous les canaux qui influencent les décisions des clients. Ces conclusions se traduisent par des actions recommandées et hiérarchisées, fondées sur les signaux concurrentiels locaux et non sur des bonnes pratiques génériques.

Yext permet ensuite la mise en œuvre de ces recommandations grâce à des agents IA s'appuyant sur des données de marque vérifiées et structurées issues du Knowledge Graph de Yext, avec une distribution directe en temps réel sur plus de 200 annuaires, sites d'avis et plateformes sociales.

Oui. Les données Scout sont disponibles via le MCP (Model Context Protocol) et l'API Yext, ce qui permet à votre équipe d'accéder aux données de visibilité depuis vos outils habituels. Le MCP permet aux assistants IA tels que ChatGPT et Claude d'interroger directement Scout, d'extraire en temps réel des critères de comparaison concurrentielle locaux et des recommandations exploitables par des agents IA, et de les exécuter, par exemple pour mettre à jour les données de fiches ou répondre aux avis. L'API offre aux développeurs un accès programmatique aux données Scout pour la création de rapports personnalisés, les intégrations SaaS et les outils internes.