Zentrale Herausforderungen bei der Steigerung der lokalen Markenbekanntheit
Wir wissen, dass sich die Suche verändert. Sogar Google testet verschiedene Möglichkeiten, um die Nutzererfahrung zu verbessern und die Customer Journey neu zu gestalten – von kuratierten, redaktionell gestalteten SERPs bis hin zu AIOs und KI-Modus. Marken, und zum ersten Mal seit langer Zeit auch große Marken, haben Probleme, in dieser neuen Suchlandschaft aufzutauchen. Im Folgenden finden Sie vier wichtige Herausforderungen, denen sich Marken angesichts des Rückgangs der lokalen Sichtbarkeit, des Web-Traffics, der Kundenbesuche und anderer Arten von Konversionen stellen müssen:
1. Niedrige lokale Rankings trotz starker Markenerkennung
Eine starke nationale Präsenz ist nicht automatisch gleichbedeutend mit lokaler Sichtbarkeit oder Dominanz. Jedenfalls nicht mehr. Marken, die für „in meiner Nähe" und andere Suchanfragen mit hoher Relevanz optimiert sind, überflügeln die großen Namen. Und dies sogar in der Gastronomiebranche.
2. Uneinheitliche Marken- und Geodaten
Bei so vielen Plattformen, Publishern und Suchmaschinen, die Daten aus sogenannten „Deep Cuts" (tiefen Schnitten) (nicht nur aus dem Google-Index) ziehen, müssen Marken verstehen, dass lokale Sichtbarkeit mit der Strategie für Markendaten verbunden ist. Wenn Marken nicht mit einem Wissensgraphen arbeiten oder Einträge in großem Umfang verwalten, gelangen schlechte Daten an die Öffentlichkeit. In der Folge wird die KI Ihre Sichtbarkeit zurückstufen, weil sie Ihre Marke für uneinheitlich und nicht vertrauenswürdig hält.
3. Uneinheitliche Kundenerlebnisse
Es ist nicht nur die KI, die Marken für schlechte Daten bestraft. Wenn Sie zwar lokale Sichtbarkeit erreichen, Ihre Kund*innen Sie aber aufgrund einer falschen Telefonnummer nicht erreichen können oder vor einer geschlossenen Filiale stehen, weil Sie irgendwo veraltete Öffnungszeiten angegeben haben, werden sie Ihre Konkurrenz aufsuchen.
4. Verschiebungen bei KI-basierten Entdeckungsplattformen
LLMs und KI-gestützte Suchmaschinen sind stark auf strukturierte, maschinenlesbare Daten angewiesen. Wenn diese Daten fehlen oder nicht von Maschinen gelesen werden können, weil sie nicht in Schema Markup integriert sind, werden Sie mit Unsichtbarkeit bestraft.
Und da Big Tech weiterhin Änderungen testet, werden bewährte Sucherfahrungen verschwinden – manchmal mit sehr wenig Aufsehen, aber mit großen potenziellen Auswirkungen auf Marken.