Les moteurs de recherche IA constituent une évolution dans la technologie de recherche, détournant les clients des robots d'indexation traditionnels vers des expériences de recherche sans clic. Au lieu d'indexer et d'afficher le contenu des SERP pour que les clients continuent leur recherche (sur des sites comme Google et Bing), les moteurs de recherche IA recherchent, analysent et génèrent rapidement des réponses qu'ils communiquent directement aux clients (sur des plateformes comme ChatGPT et Perplexity).
L'utilisation et l'adoption des moteurs de recherche basés sur l'IA sont en hausse, ce qui accélère l'engagement des clients grâce à des assistants vocaux tels qu'Alexa et à d'autres types d'IA agentique. Ce changement transforme le paysage de la recherche, passant d'un modèle de visibilité à un modèle de découvrabilité.
Les différences entre la visibilité traditionnelle des moteurs de recherche et la découvrabilité des moteurs de recherche IA
Réfléchissez à la différence entre Google Maps et Google Gemini :
Dans Google Maps, la visibilité consiste à figurer dans une liste de réponses potentielles aux requêtes d'un client.
Dans Google Gemini, la découvrabilité consiste à apparaître comme une recommandation fiable conçue pour répondre aux besoins exprimés par les clients.
Dans les moteurs de recherche traditionnels, vous gagnez en visibilité en utilisant les bons mots-clés. Cette approche vous permet d'attirer l'attention de l'algorithme. Les clients trient les résultats visibles, interprètent ce qu'ils voient et interagissent ou poursuivent leur recherche en fonction de ce qui est visible.
Dans les moteurs de recherche basés sur l'IA, la découvrabilité se concrétise lorsque l'intelligence artificielle favorise votre marque et positionne votre contenu comme la réponse aux besoins des clients. L'IA se charge du tri et de l'interprétation, de sorte que votre client n'a pas à s'en préoccuper. Ensuite, les moteurs de recherche IA génèrent des réponses claires, conversationnelles et directes. Les clients n'ont donc jamais besoin de cliquer pour obtenir plus d'informations.
Considérez les moteurs de recherche traditionnels comme des panneaux de signalisation. Ils vous orientent vers des informations en fonction de la correspondance des mots-clés. Les moteurs de recherche IA reposent quant à eux sur l'intelligence artificielle pour officier en tant que chauffeurs de confiance. Ils apprennent rapidement et s'adaptent à vos besoins et préférences de recherche pour vous proposer un parcours qui correspond à vos intentions spécifiques.
C'est pourquoi il est temps de considérer l'IA comme un client avec ses propres préférences et besoins.
Les différences de fonctionnement des moteurs de recherche IA et traditionnels
Avec les moteurs de recherche IA, la recherche fonctionne comme une conversation. Au lieu de rechercher "orthodontiste pour adultes à proximité", les utilisateurs des moteurs de recherche par IA comme Microsoft CoPilot posent des questions plus personnalisées : "Peux-tu me recommander un orthodontiste près de chez moi spécialisé dans le traitement Invisalign pour adultes ? Ne mentionne que les orthodontistes qui acceptent les nouveaux patients. Il faut qu'il soit ouvert le vendredi et qu'il soit conventionné."
Les SERP traditionnelles peuvent afficher un pack local, des liens sponsorisés et une liste de fournisseurs que le client doit évaluer. Un moteur de recherche basé sur l'IA établit une liste restreinte comportant un ou deux fournisseurs qui répondent aux critères communiqués dans l'invite de recherche. De plus, il résume les raisons pour lesquelles ces prestataires arrivent en tête. L'expérience est naturellement fiable, de sorte que les clients n'ont plus qu'à appeler pour prendre rendez-vous, confirmer les détails de la complémentaire ou demander à l'agent intelligent de leur choix de prendre rendez-vous pour eux.
Les moteurs de recherche IA s'appuient sur des données structurées extraites et interprétées à partir d'une multitude de sources
Les moteurs de recherche basés sur l'IA mettent tout en œuvre pour transmettre des informations fiables aux clients. Lorsqu'ils recherchent des données et font des recommandations, ils ne s'arrêtent pas aux principaux annuaires et au site web de votre marque. Ils se réfèrent aussi au contenu qu'ils trouvent auprès d'annuaires de niche ou de moindre envergure et d'autres sources diverses. En fonction de ce que trouve l'IA, les moteurs de recherche décident si votre contenu est précis, pertinent et adapté par rapport aux intentions des clients.
Les moteurs de recherche basés sur l'IA s'appuient sur des jeux de données structurées pour évaluer l'exactitude, la pertinence et la valeur de votre contenu pour les clients. Plus une recherche est informelle et contextuelle, plus un jeu de données formellement structurée et interconnectée sera avantageux.
Comment faire en sorte que tous les moteurs de recherche IA découvrent votre marque
Que vos clients recherchent les meilleurs martinis et frites de New York ou des conseils parentaux sur le "body positive", les moteurs de recherche basés sur l'IA extraient leurs recommandations à partir de milliards de données en même temps. Ensuite, ils hiérarchisent et partagent les données qui sont bien structurées et interconnectées (c'est-à-dire lisibles et compréhensibles par l'IA). Alors que le trafic organique et direct vers les sites web diminue pour migrer vers les moteurs de recherche basés sur l'IA, les spécialistes du marketing peuvent (et, en réalité, doivent) s'adapter grâce à une stratégie combinée.
Oui, vous devez toujours optimiser votre contenu pour la recherche Google, y compris pour les résultats de recherche locale.
Et oui, vous devez aussi aligner votre stratégie de contenu sur votre stratégie de données pour surpasser vos concurrents dans les résultats de recherche par IA.
Après tout, il ne suffit pas d'optimiser son contenu pour être visible dans la recherche basée sur l'IA. Il faut également prouver sa fiabilité grâce à l'intégrité des données. C'est pourquoi structurer les données dans un graphe de connaissances doit être la priorité des spécialistes du marketing cherchant à obtenir un avantage dans les résultats de recherche traditionnelle et basée sur l'IA.
Exemples des meilleurs moteurs de recherche basés sur l'IA
Voici quelques exemples de moteurs de recherche IA émergents avec les marques qui les développent :
Différences entre OpenAI, ChatGPT et ChatGPT Search
OpenAI est une organisation de recherche et de développement fondée en 2015 coprésidée par les magnats de la tech Sam Altman et Elon Musk. Initialement fondée en tant qu'organisation à but non lucratif, OpenAI est passée à un modèle à but lucratif en 2019. L'entreprise technologique mène des recherches dans les domaines de l'apprentissage automatique (ML), de l'apprentissage profond (DL), de l'apprentissage par renforcement, du traitement automatique du langage naturel (TALN), de la vision par ordinateur, de la robotique et dans des domaines connexes.
ChatGPT et ChatGPT Search (anciennement SearchGPT) sont deux outils d'IA conversationnelle d'OpenAI, mais ils diffèrent dans la manière dont ils accèdent aux informations et les fournissent :
ChatGPT est une plateforme d'IA générative dotée de connaissances fixes basées sur sa dernière mise à jour d'entraînement. C'est un partenaire de réflexion et un outil de génération de contenu utile.
ChatGPT Search est un moteur de recherche IA qui référence et cite des données structurées et non structurées trouvées sur le web via des annuaires tiers. Il est utile pour les clients qui posent des questions nécessitant des réponses actualisées en temps réel.
OpenAI est également à l'origine de DALL-E, un modèle texte-image qui génère des images à partir de descriptions textuelles, Sora, un modèle texte-vidéo, et OpenAI Gym, une boîte à outils open source pour développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
Différences entre Google AI, la recherche Google, la recherche Google enrichie par l'IA et Gemini, le modèle d'IA de Google
Google AI est un terme générique qui regroupe l'ensemble des initiatives d'intelligence artificielle de Google, dont la recherche Google intégrant des réponses générées par l'IA (AI Overviews) et Gemini, son modèle d'IA.
Google Gemini (ou simplement Gemini) est le nom que Google a donné à ses grands modèles de langage (Nano, Pro, Ultra) qui alimentent les fonctions d'IA dans la recherche Google, les aperçus IA et le Mode IA. Google Gemini est initialement sorti sous le nom de Bard, ou Bard AI, en 2023. En 2024, Bard et Duet AI de Google ont été relancés sous le nom de Gemini. À présent, c'est aussi le nom que porte l'assistant IA destiné aux clients qui fonctionne comme un chatbot autonome (application Gemini) et est intégré à Google Workspace (Gmail, Docs, Sheets, Slides, Meet, etc.).
La recherche Google par IA, alimentée par Gemini, constitue l'évolution de la recherche Google. Si elle n'a pas changé de nom (Google/recherche Google), elle intègre les aperçus IA et offre aux clients la possibilité de passer leur recherche en Mode IA.
Quelle est la différence entre les aperçus IA et le mode IA dans la recherche Google ?
Les aperçus IA de Google sont des résumés générés par l'IA. Ils apparaissent en haut des résultats de recherche. Ils fournissent des résumés rapides et des réponses statiques avec des liens vers les réponses générées.
A contrario, le Mode IA de Google est une expérience de recherche interactive où les clients peuvent avoir une conversation dynamique avec Gemini, passant de réponses simples à un approfondissement conversationnel de leurs questions.
Différences entre Microsoft Bing AI et Copilot Search
Microsoft Bing est le moteur de recherche de Microsoft. Il a vu le jour en 2009. Depuis 2023, Bing a développé une IA générative alimentée par le modèle GPT-4 d'OpenAI et le modèle propriétaire de Microsoft, Prometheus. Bing propose désormais Copilot comme interface conversationnelle, offrant des fonctions avancées de recherche, de génération de contenu et de réponse en temps réel aux clients qui l'utilisent comme moteur de recherche IA.
Copilot est l'assistant IA de Microsoft. Disponible gratuitement pour les clients ou avec des fonctionnalités sophistiquées pour les entreprises, Copilot est accessible via Bing, Microsoft Edge, Windows, et sur les applications Microsoft 365 (Word, Excel, Teams, Outlook, etc.). Copilot offre aux clients une expérience cohérente optimisée par l'IA, qu'ils l'utilisent comme moteur de recherche IA ou pour produire du contenu dans leur écosystème professionnel.
Différences entre Perplexity AI et Claude AI
Perplexity AI est un moteur de recherche IA développé par Perplexity AI. Dévoilé en 2022, Perplexity est une alternative aux moteurs de recherche basés sur l'IA de Google, Microsoft et ChatGPT. Perplexity est connue pour fournir des informations factuelles de haute qualité en temps réel. Elle cite toujours ses sources pour plus de transparence. Les clients se tournent vers Perplexity pour des résultats de recherche approfondis et génératifs ainsi que pour des requêtes commerciales nécessitant des recommandations externes impartiales.
Claude IA est moins un moteur de recherche basé sur l'IA qu'un partenaire créatif. Développé par Anthropic et lancé en 2023, Claude est un interlocuteur conversationnel piloté par l'IA qui privilégie la créativité et conçoit les interactions avec les clients en fonction de sa capacité à effectuer un raisonnement complexe. Il excelle dans la synthèse de contenus complexes ou de sujets techniques. De plus, il est très habile pour générer et expliquer du code. Les clients s'adressent également à Claude pour obtenir de l'aide dans la rédaction créative et le développement de contenu.
Les données structurées et les graphes de connaissances, un atout dans la recherche par IA
Le graphe de connaissances d'une marque constitue une source unique d'informations sur cette dernière au sein de votre organisation et en dehors. Les graphes de connaissances hébergent des données complètes, précises et riches en contexte. Votre marque peut (et doit) l'utiliser pour publier du contenu partout où les clients font des recherches (par exemple, Google Maps, Instagram, Alexa+). De même, les graphes de connaissances vous donnent un avantage lorsque vous publiez partout où les moteurs de recherche IA (comme ChatGPT, Apple Intelligence et Claude), eux aussi, s'approvisionnent.
Votre graphe de connaissances s'adapte aux modifications de vos offres ou des informations de votre marque et à l'évolution de la recherche en ligne. Il est équipé pour permettre à votre marque de rester flexible et pertinente face aux changements des contenus, aux besoins des clients et à l'innovation technologique.
Les solutions de Yext, comme Knowledge Graph, Listings et Scout, aident les marques à se préparer à l'avenir piloté par l'IA qui nous attend
Téléchargez la checklist pour élever sa visibilité dans les recherches basées sur l'IA pour passer d'une approche axée uniquement sur le SEO à une stratégie de recherche omnicanal. Vous apprendrez à découvrir où votre marque apparaît (et où elle n'apparaît pas), à rédiger du contenu que l'IA comprend, à utiliser les commentaires des clients pour alimenter votre stratégie de recherche par IA, et plus encore.
Ensuite, découvrez Yext Listings et Yext Knowledge Graph . Avec Yext Listings, les informations de votre marque restent à jour et facilement accessibles partout où vos clients (et les outils d'IA) font des recherches. Utilisez Yext Knowledge Graph pour structurer vos données et permettre aux moteurs de recherche (traditionnels comme basés sur l'IA) de comprendre, classer, hiérarchiser et faire ressortir votre marque facilement, quel que soit l'endroit où vos clients effectuent leurs recherches.
Enfin, essayez Yext Scout . Scout surveille la présence de votre marque et le sentiment des clients sur les plateformes de recherche par IA comme ChatGPT, Google Gemini et Perplexity (ainsi que sur les moteurs de recherche traditionnels comme Google). Scout évalue votre visibilité dans les résultats de recherche par rapport à vos concurrents, identifie les facteurs de leur réussite et vous aide à vous démarquer dans les recherches locales et optimisées par l'IA, au niveau national comme hyperlocal. Découvrez comment et où apporter des modifications qui améliorent votre visibilité, afin que les clients et les moteurs de recherche basés sur l'IA vous trouvent en premier.