Vos clients ne se tournent plus uniquement vers Google pour faire des recherches. Au lieu de faire défiler une liste de liens bleus, ils consultent des résumés générés par l'IA, notamment ChatGPT, Gemini, Perplexity et d'autres.
Cette évolution a redéfini le succès pour les marques multi-établissements. Il est toujours important de figurer sur la première page des résultats de recherche traditionnels, mais cela ne suffit plus. Cette évolution s'inscrit dans une tendance plus large appelée fragmentation de la recherche : les clients sont désormais répartis sur plus de canaux de recherche que jamais. Aujourd'hui, la visibilité en ligne signifie que votre marque est citée dans les réponses générées par l'IA.
C'est là qu'intervient l'optimisation pour les moteurs de recherche IA (AEO). Pour comprendre les bases de l'AEO, il faut d'abord savoir qu'elle consiste à organiser et à partager les informations de votre marque de manière à ce que les moteurs d'IA puissent facilement la comprendre et lui faire confiance.
Qu'est-ce que l'optimisation pour les moteurs de recherche IA ?
L'optimisation pour les moteurs de recherche IA est la pratique consistant à optimiser le contenu et les données de votre marque afin qu'elle puisse être citée comme source de confiance par les moteurs d'IA comme ChatGPT, Gemini et Perplexity.
Si vous vous demandez par où commencer, la réponse est l'infrastructure. Pour fournir des données structurées aux moteurs de recherche IA, les marques ont besoin des éléments suivants :
Des données claires et centralisées sur les entités
Des données structurées pour la recherche IA qui définissent les attributs et les relations
Un balisage Schema.org précis
Des informations cohérentes et à jour dans tous les annuaires Des fiches d'établissement optimisées pour l'IA
Les données structurées sont le fondement de l'AEO : c'est la façon dont les marques définissent ce qu'elles sont, où elles opèrent et ce qu'elles proposent dans un format interprétable par les systèmes d'IA. En somme, l'optimisation pour les moteurs de recherche IA consiste à rendre votre marque facile à trouver, à comprendre et à citer par les systèmes d'IA.
Pourquoi l'optimisation pour les moteurs de recherche IA est importante
La recherche IA fait désormais partie des habitudes quotidiennes des consommateurs. Que ce soit pour comparer des fournisseurs de services financiers ou pour trouver une pizzeria à proximité, les gens se fient aujourd'hui aux réponses générées par l'IA pour prendre leurs décisions d'achat.
Comprendre comment l'IA génère ses réponses permet de mieux saisir l'importance de cet enjeu. Les modèles d'IA obtiennent des informations auprès de multiples sources, évaluent la fiabilité de ces informations et sélectionnent les citations en fonction de la confiance et de la pertinence. Ces facteurs de classement de l'IA déterminent si votre marque est incluse ou non.
Les responsables marketing posent souvent les questions suivantes :
Qu'est-ce qui influence les réponses de la recherche IA ?
À quelles sources les moteurs de recherche IA font-ils confiance ?
Comment l'IA choisit-elle les citations ?
Tout repose sur la façon dont l'IA sélectionne ses citations. Les modèles recherchent des informations cohérentes, fiables, structurées et récentes sur le web. Si vos données sont incomplètes ou contradictoires, les moteurs d'IA peuvent complètement ignorer votre marque.
Sans un plan clair pour améliorer leur visibilité dans les résultats de recherche IA, les marques s'exposent aux risques suivants :
Moins de trafic lié aux recherches
Moins de mentions dans les réponses générées par l'IA
Moins d'appels, de réservations ou de visites en magasin
Moins de contrôle sur leur réputation en ligne.
L'optimisation pour les moteurs de recherche IA est un moyen concret de garder une longueur d'avance. Au lieu de réagir après une baisse de visibilité, les équipes marketing peuvent construire une base solide pour aider les systèmes d'IA à comprendre leur marque, à lui faire confiance et à la citer.
Optimisation pour les moteurs de recherche IA et SEO : quelle est la différence ?
Le SEO traditionnel vise à optimiser des pages web individuelles afin qu'elles se classent dans les résultats de recherche. Il met l'accent sur les mots-clés, les backlinks et les performances techniques. L'objectif, ce sont les clics.
L'optimisation pour les moteurs de recherche IA est axée sur les entités, telles que les établissements, les produits et les services. Elle aide les moteurs d'IA à interpréter les relations entre ces entités et à partager des informations vérifiées lors de la génération de réponses. L'objectif est d'être cité dans ces réponses.
De nombreuses plateformes de SEO traditionnelles n'ont pas été conçues pour tenir compte des facteurs qui influencent les réponses de l'IA ou pour mesurer les citations sur différentes plateformes d'IA. Cette lacune stimule la demande d'outils d'AEO conçus spécifiquement pour améliorer la visibilité dans la recherche IA.
Qu'est-ce qui influence les réponses de l'IA ?
Pour apprendre à être citées dans les réponses de l'IA, les marques doivent comprendre les signaux que les systèmes d'IA privilégient. Bien que les modèles diffèrent, la plupart partagent des facteurs de classement communs, dont les suivants :
Données structurées : ChatGPT et Gemini s'appuient sur des données structurées pour la recherche IA et sur des relations clairement définies entre les entités.
Cohérence : la présence d'informations contradictoires entre les fiches nuit à la confiance. Les moteurs d'IA comparent les sources pour s'assurer que les données de la marque sont exactes.
Diffusion à grande échelle : les moteurs de recherche IA s'appuient sur un vaste réseau d'annuaires, de cartes, d'applications et de sites propriétaires. Les fiches d'établissement optimisées pour l'IA peuvent augmenter la visibilité sur ces sources.
Signaux d'autorité : les avis clients, les profils complets, la crédibilité du domaine et le contenu de qualité influencent les sources auxquelles les moteurs de recherche IA se fient.
Récence : les données obsolètes créent un risque, alors que les informations à jour sont un gage de fiabilité.
Les marques qui investissent dans des pages locales optimisées pour l'IA et des fiches vérifiées disposeront d'une base d'informations que les systèmes d'IA pourront comprendre et à laquelle ils pourront faire confiance.
Quels sont les meilleurs outils d'optimisation pour les moteurs de recherche IA ?
Les meilleurs outils d'optimisation pour les moteurs de recherche IA ne se contentent pas de suivre les classements. Ils fournissent l'infrastructure nécessaire pour gérer les données sur les entités, les diffuser à grande échelle et mesurer la visibilité IA.
Pour évaluer les meilleures plateformes d'optimisation pour la recherche IA, les marques doivent rechercher des outils qui les aident à :
Centraliser les données structurées sur les entités
Publier des pages locales optimisées pour l'IA
Maintenir des fiches d'établissement optimisées pour l'IA
Appliquer le balisage Schema pour la recherche IA
Comprendre comment suivre les citations IA
Se comparer à la concurrence
Apprendre à mesurer la visibilité IA d'un modèle à l'autre
Les logiciels de SEO traditionnels ont été conçus pour les classements Google, et non pour prendre en charge l'optimisation basée sur les entités ou mesurer les citations IA sur plusieurs moteurs de recherche IA.
L'optimisation pour les moteurs de recherche IA avec Yext
Les marques qui recherchent les bases de l'optimisation pour les moteurs de recherche IA ou qui comparent les meilleurs outils en la matière ont besoin d'un outil tout-en-un conçu pour la visibilité basée sur les entités. En effet, l'optimisation pour les moteurs de recherche IA fonctionne mieux avec une infrastructure connectée qu'avec des plateformes isolées.
Yext est conçu pour l'optimisation pour les moteurs de recherche IA à grande échelle :
Le Knowledge Graph centralise les informations sur les entités à l'aide de données structurées pour les moteurs de recherche IA.
Listings transmet des informations précises à plus de 200 intégrations directes avec des éditeurs partenaires, renforçant les fiches d'établissement prêtes pour l'IA.
Pages crée des pages locales optimisées pour l'IA en intégrant un balisage Schema pour la recherche IA. Scout aide les marques à comprendre comment suivre les citations IA, mesurer la visibilité IA et identifier les écarts concurrentiels.
Ensemble, ces fonctionnalités constituent une base complète d'optimisation pour les moteurs de recherche IA, qui relie les données structurées, la diffusion et la mesure au sein d'une seule et même plateforme.
Si vous souhaitez améliorer votre visibilité IA, utilisez Yext Scout pour découvrir ce que ChatGPT et d'autres moteurs d'IA disent de vous en ce moment.