7 statistiche su fiducia nella ricerca IA e decisioni dei consumatori nel 2026
Abbiamo raccolto sette dati chiave sul comportamento degli utenti nella ricerca tramite IA, sulla fiducia dei consumatori nei confronti dell'IA e sul ruolo delle citazioni dell'IA per visibilità dei brand nel 2026. Ecco cosa è emerso dalla nostra ricerca.
Yext
apr 23, 2026
In breve: i consumatori utilizzano la ricerca tramite IA ogni giorno per trovare e valutare i brand, ma la fiducia nelle risposte dell'IA non è scontata. Ecco cosa ci dicono i dati sul comportamento degli utenti nella ricerca tramite IA, sulle loro abitudini di verifica e su ciò che questo implica per la tua strategia di visibilità del brand nel 2026.
Ecco un dato su cui vale la pena soffermarsi: i tuoi clienti stanno già usando l'IA per informarsi sul tuo brand e, nella maggior parte dei casi, non prendono per buona la prima risposta che ricevono.
È proprio in questo scarto tra utilizzo e fiducia che il tuo brand si gioca tutto: può emergere oppure scomparire. Abbiamo analizzato i dati per scoprire cosa sta succede realmente.
1) Il 47% di tutti gli adulti negli Stati Uniti ha usato l'IA per trovare un’attività locale nell’ultimo mese.
Fonte: Yext Consumer Search Behaviors Report 2026
La ricerca locale basata sull'IA non è più considerata un comportamento tecnologicamente avanzato. È ormai diffuso e si estende a tutte le categorie, dai ristoranti al settore automobilistico, con tassi di adozione che differiscono di soli 15 punti nell'intero spettro. Non c'è settore verticale che possa ignorare questa tendenza.
2) Il 57% dei clienti preferisce ancora i motori di ricerca tradizionali quando cerca argomenti personali, medici o finanziari.
Fonte: Yext Search Archetypes Survey 2025
Una tendenza ricorrente è emersa in modo chiaro e inequivocabile: la fiducia è condizionata.
Per le decisioni importanti, la maggior parte dei consumatori continua a preferire ciò che percepisce come più sicuro e autorevole. In pratica: più alta è la posta in gioco, più alto è lo standard di accuratezza. Nessuno confronta i risultati di Google per la "migliore ricetta di pasta per il martedì sera". Ma prima di scegliere un cardiologo, rifinanziare un mutuo o cambiare antidepressivo, si tende a verificare tutto. Più il costo personale di un errore è alto, meno le persone sono disposte a fidarsi di un'unica fonte, che si tratti di IA o altro.
3) Il 74% degli utenti valuta la propria fiducia nelle raccomandazioni dell'IA con un punteggio di 4 o 5 su 5. Eppure, più del 93% continua a eseguire almeno una verifica prima di agire.
Fonte: Yext Consumer Search Behaviors Report 2026
Fiducia e verifica non sono concetti opposti, si completano a vicenda.
I consumatori che si fidano molto dell'IA verificano ugualmente le fonti. Dopo aver ricevuto un consiglio, il 62% cerca immediatamente su Google, il 58% visita direttamente il sito web dell'azienda e il 52% clicca sulle fonti citate nella risposta dell'IA. Ottenere una citazione in una risposta dell'IA è il primo passo, non il traguardo. Se ciò che i clienti trovano durante il ciclo di verifica contraddice la risposta dell'IA (orari errati, sede obsoleta, recensioni obsolete) hai perso un cliente al quale era stato consigliato il tuo brand.
4) Il 48% dei consumatori verifica le risposte dell'IA su più piattaforme.
Fonte: Yext Search Archetypes Survey 2025
Quasi la metà dei consumatori cercherà conferme dopo aver visto una risposta dell'IA. Se ciò che trova altrove contraddice la risposta dell'IA (orari sbagliati, sede obsoleta, recensioni incoerenti) hai perso un cliente al quale era stato consigliato il tuo brand
5) Gli indicatori delle recensioni occupano cinque dei primi sei fattori di influenza sull'acquisto dopo una raccomandazione dell'IA.
Fonte: Yext Consumer Search Behaviors Report 2026
Quando i consumatori verificano, e quasi tutti lo fanno, le recensioni sono l'indicatore di cui si fidano maggiormente. La valutazione in stelle è il principale fattore di influenza sugli acquisti dopo l'IA (34%), seguita dal passaparola (30%), dalla data della recensione (29%), dal sentiment della recensione (28%) e dal numero di recensioni (28%).
Le recensioni non sono solo una casella da spuntare nella gestione della reputazione. Sono ciò che trasforma una menzione da parte dell'IA in un cliente reale.
6) Tra le famiglie con un reddito di oltre 150.000 dollari, l'IA ha già superato Google come punto di partenza per le ricerche di attività commerciali locali.
Fonte: Yext Consumer Search Behaviors Report 2026
Per i consumatori con il maggior potere d'acquisto, il passaggio alla ricerca tramite IA è già avvenuto. Nella fascia di reddito tra 150.000 e 175.000 dollari, l'IA supera Google con il 53% contro il 49%. Tra 175.000 e 200.000 dollari, il divario si allarga al 61% contro il 57%. Se il tuo brand si rivolge a un pubblico con un reddito elevato, non si tratta di una tendenza futura di cui tenere conto, ma di una realtà: o il tuo brand è pronto o no.
7) Il 40% dei consumatori inizia la propria ricerca locale sui social media, rendendoli il secondo canale più utilizzato dopo Google.
Fonte: Yext Consumer Search Behaviors Report 2026
I social media non sono solo un canale di distribuzione dei contenuti, sono anche un luogo in cui le persone cercano attivamente informazioni. Inoltre, vengono utilizzati due volte nel percorso del cliente: nella fase di scoperta e in quella di verifica.
Quasi il 30% degli utenti dell'IA controlla i profili social di un brand consigliato. Anche la semplice esposizione al brand sui social può aumentare la fiducia nell'acquisto: la familiarità con il brand generata dai social è tra i principali fattori che influenzano la decisione, insieme al sentiment delle recensioni e al loro numero.
Dati e fiducia vanno di pari passo
I consumatori sono disposti a fidarsi dell'IA, e sempre più spesso, lo fanno. Ma si tratta di una fiducia provvisoria: verificano e passano da un canale all'altro per controllare tutte le fonti. E quando riscontrano delle incongruenze passano a un altro brand.
Oggi a conquistare clienti non sono necessariamente i brand più grandi o quelli che fanno più rumore, ma quelli che dispongono di dati puliti, coerenti e ben strutturati. Perché quei dati aiutano l'IA a generare la risposta corretta, ovunque e ogni volta.
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