SEO basata su entità

In breve: la SEO basata su entità è la pratica di organizzare i dati del tuo brand in modo che i motori di ricerca e di IA possano inquadrare al meglio la tua azienda, cosa offre e come è collegata a persone, luoghi, prodotti e servizi.

Un tempo la ricerca consisteva nell’abbinare parole chiave a pagine web. Se utilizzavi i termini di ricerca corretti, potevi ottenere un buon posizionamento su Google e farti trovare dai clienti con relativa facilità.

Oggi però, i motori di ricerca e di IA non si limitano ad analizzare le parole. Cercano piuttosto di capire di cosa si occupa effettivamente la tua attività e come si collega ad altri elementi nel mondo reale.

Ottimizzare solo per le parole chiave, quindi, non è più abbastanza. Devi fare in modo che le informazioni sul tuo brand siano chiare, coerenti e leggibili ovunque compaiano sul web.

La SEO basata sulle entità è il modo in cui i brand raggiungono questo obiettivo.

Cos'è la SEO basata sulle entità?

La SEO basata su entità (nota anche come SEO di entità) è un approccio di ottimizzazione per la ricerca che si concentra su come i motori di ricerca e di IA comprendono il mondo, non come stringhe di parole chiave, ma come una rete strutturata di elementi reali e delle relazioni tra di essi.

La SEO tradizionale si concentra su quali parole stanno cercando le persone.

La SEO basata sulle entità, invece, si interroga su questi aspetti: i motori di ricerca e l'IA comprendono davvero cos'è il mio brand, cosa offre, dove opera e come si relaziona con le altre entità nel contesto SEO?

Con la diffusione sempre maggiore dei motori di risposta basati sull'IA, ragionare in termini di entità non è più soltanto una strategia SEO avanzata. Ora è qualcosa di cui ogni brand ha bisogno se vuole comparire nelle risposte generate dall'IA e avere successo nell'ottimizzazione per i motori di risposta, per i motori generativi e per la ricerca tramite IA.

Cos'è un'entità in ambito SEO?

Nella SEO e nell'IA, un’entità è un elemento specifico e riconoscibile del mondo reale, definibile attraverso i suoi attributi e collegabile ad altri elementi tramite relazioni.

Le entità possono essere:

• un brand o un'attività (Yext, un ristorante locale, un operatore sanitario);
• una sede (un negozio o filiale specifica);
• una persona (un medico, un consulente finanziario, un autore);
• un prodotto o un servizio (una voce specifica del menu, un piano software, un trattamento offerto);
• un concetto (un argomento, una categoria, uno standard).

Gli elementi che rendono un'entità diversa da una parola chiave sono la specificità e la struttura. "Bar" è una parola chiave. Un bar specifico, con un indirizzo specifico, orari definiti, un determinato menu e un insieme specifico di recensioni dei clienti, è un’entità.

I motori di ricerca e di IA modellano il mondo utilizzando entità perché hanno un significato e un contesto che le parole chiave da sole non possono fornire. Questa è un'idea fondamentale alla base della SEO semantica e di come funziona la ricerca moderna.

Cosa sono le relazioni tra entità nella SEO?

Le relazioni tra entità sono le connessioni tra le entità che danno significato alla struttura complessiva. Rispondono a domande come: cosa offre questo brand? Dove si trova? Chi fornisce il servizio? A quale categoria appartiene?

Esempi di relazioni tra entità nella SEO includono:

• Un'entità brand è collegata a un'entità sede da una relazione ("Yext ha un ufficio al 61 di Ninth Avenue, a New York").
• Un'entità sede ha una relazione con un'entità servizio ("questa sede offre consulenze di gestione patrimoniale").
• Un'entità persona ha una relazione con un'entità organizzazione ("il dott. Rossi lavora presso il centro medico Monteverde).
• Un'entità prodotto ha una relazione con un'entità categoria ("questo piatto è un antipasto stagionale del menu della cena").

Sono proprio queste relazioni a permettere ai motori di ricerca di costruire una comprensione ricca e contestualizzata del tuo brand, e ai motori di IA di decidere se includerlo o meno nella risposta a una query specifica e contestualizzata.

Come i motori di ricerca utilizzano le entità

Google e altri motori di ricerca tradizionali utilizzano la SEO di entità e la modellazione SEO tramite grafi della conoscenza da oltre un decennio. Nel 2012, Google ha lanciato il proprio grafo di conoscenza: un database di entità e delle loro relazioni che consente funzionalità come le schede informative, i rich snippet e i risultati di ricerca locali.

Quando cerchi un'azienda, Google non si limita ad abbinare parole chiave. Recupera un'entità dal suo grafo di conoscenza ed estrae gli attributi e le relazioni di cui si fida: nome, indirizzo, numero di telefono, orari, categoria, recensioni, persone associate e servizi correlati.

Per i brand, questo significa che la domanda non è solo "ho un buon posizionamento per questa parola chiave?”, ma anche "Google capisce chi sono, cosa offro e come sono collegato alle cose che i miei clienti cercano?"

Come i motori di risposta basati sull'IA utilizzano le entità

I motori di risposta basati sull'IA come ChatGPT, Gemini e Perplexity portano la modellazione delle entità a un livello ancora più avanzato. Comprendere come funzionano i motori di IA è fondamentale: generano risposte a partire da più fonti, basandosi sulla loro comprensione delle entità e delle relazioni tra di esse.

Quando qualcuno chiede a un motore di IA "qual è il miglior studio di fisioterapia vicino al centro di Messina?", l'IA non cerca pagine che contengano quelle parole, ma ricorre al proprio modello di funzionamento ponendo domande come:

• Quali strutture del tipo "studio di fisioterapia" sono associate al centro di Messina?
• Quali attributi e recensioni sono associati a quelle entità?
• Quali hanno dati strutturati e coerenti sufficienti per essere citati con sicurezza?

Ecco perché la chiarezza delle entità (vale a dire avere dati strutturati puliti, completi e coerenti sulle entità del brand e sulle loro relazioni) è direttamente legata alla visibilità del brand e all'ottimizzazione per la ricerca tramite IA.

Come segnalare le relazioni tra entità ai motori di ricerca basati sull'IA e tradizionali

Ci sono alcuni modi fondamentali per mostrare ai motori di IA e tradizionali quali sono le tue entità e come sono collegate tra loro:

Markup dei dati strutturati: aggiungere Schema.org e markup di dati strutturati alle tue pagine web indica esplicitamente ai motori che tipo di entità rappresenta ogni pagina e quali sono i suoi attributi. I tipi di markup Schema come LocalBusiness, Person, Product e Service creano definizioni di entità leggibili dalle macchine.

Grafo di conoscenza / dati centralizzati: l'archiviazione dei dati delle tue entità in un grafo di conoscenza centralizzato e strutturato aiuta a garantire che le entità e le relazioni del tuo brand siano definite in modo coerente in tutti i dati che distribuisci, ovunque vengano distribuiti.

Listing aziendali e directory: listing coerenti e accurati su profilo dell'attività su Google, Mappe Apple, Yelp e altre directory fungono da conferma per rafforzare gli attributi delle entità e segnalano affidabilità. Questo include anche dati NAP coerenti: la coerenza di nome, indirizzo e numero di telefono sul web rafforza l'accuratezza delle entità sede e previene segnali contrastanti che confondono i motori di ricerca.

Collegamenti interni: una struttura di link interni studiata con cura sul tuo sito aiuta i motori di ricerca a capire come le tue entità sono collegate tra loro. Collegare le pagine delle sedi, dei servizi e delle persone crea una rete di segnali relazionali.

Co-citazioni: quando fonti di terze parti menzionano la tua entità nello stesso contesto di altre entità affidabili, ciò rafforza la comprensione da parte del motore di ricerca delle tue relazioni e della tua categoria.

Il ruolo di un grafo di conoscenza nella SEO basata su entità

Un grafo di conoscenza è un database progettato per memorizzare le entità e le loro relazioni in un formato strutturato e consultabile. È così che sia Google (a livello di motore di ricerca) che i brand (a livello di gestione dei dati) modellano il mondo reale.

Per i brand, gestire un grafo di conoscenza significa avere un unico registro autorevole di ogni entità che gestisci (sedi, prodotti, servizi, fornitori) con tutti i relativi attributi e relazioni chiaramente definiti. Questa struttura centralizzata è ciò che rende possibile comunicare in modo coerente tali entità ai motori di ricerca esterni e ai modelli di IA.

Senza un grafo di conoscenza, i dati sulle entità del brand tendono a vivere in silos: dati geografici in un CRM, dati prodotto in un catalogo, dati sulle persone in un sistema HR. Quando è frammentato, è quasi impossibile presentare un quadro coerente e consistente dell'entità ai motori di IA (ed è proprio ciò di cui quei motori hanno bisogno per includerti con sicurezza nelle risposte).

In che modo Yext supporta la SEO basata sulle entità

Yext si basa sul concetto di entità. Il nostro Knowledge Graph, appositamente progettato, semplifica la modellazione di tutte le entità dei brand multisede, grazie ad attributi strutturati e relazioni esplicite tra di essi.

I dati delle entità vengono quindi inviati a:

• Pagine locali e contenuti del sito web, vale a dire pagine strutturate con markup Schema.org che aiutano i motori di IA a identificare e comprendere le tue entità.
• Listing su oltre 200 publisher : dati coerenti sulle entità distribuiti ampiamente, così che i motori di IA incontrino gli stessi fatti accurati ovunque guardino.
• Recensioni e segnali sociali : un ampio contesto che aggiunge credibilità soggettiva alle informazioni strutturate della tua entità.

Il risultato è un brand i cui dati di entità non sono semplicemente accurati in un solo punto, ma coerenti e consistenti su tutto il web: proprio il tipo di segnale che i motori di IA usano per decidere di chi fidarsi e chi citare.

Scopri il Knowledge Graph di Yext e prendi il controllo di come viene compreso il tuo brand sia nella ricerca tramite IA che in quella tradizionale.