Die vier Säulen des zuverlässigen agentischen Marketings: Marken brauchen Governance und Aufsicht

Dies ist Teil vier einer fünfteiligen Reihe über agentisches Marketing. Klicken Sie hier, um Teil drei zu lesen.

Die vierte Säule des agentischen Marketings: Governance und Aufsicht

Der übliche Einwand gegen Governance bei der agentenbasierten Ausführung ist, dass sie Reibungen erzeugt: Teams wollen schnell vorankommen und möchten, dass KI-Agenten Maßnahmen ergreifen, ohne dutzende Genehmigungshürden überwinden zu müssen. Aber dieser Einwand greift zu kurz. Verlässliche Daten machen KI-Agenten berechenbar. Und genau diese Berechenbarkeit (das Wissen darum, welche Maßnahmen KI-Agenten ergreifen und welche Probleme sie konkret eskalieren werden) ist das, worauf eine sichere Geschwindigkeit tatsächlich beruht.

Was macht dies möglich? Zwei Dinge, die zusammenwirken.

1. Erstens: Eine verifizierte Datenquelle, die in Echtzeit gepflegt wird.
   Daten, die vor sechs Monaten noch korrekt waren, sind heute nicht mehr unbedingt fehlerfrei. „Governance“ bedeutet zum Teil einfach, die verifizierte Datenquelle aus Säule zwei (Knowledge Graph) korrekt und aktuell zu halten. KI-Agenten, die auf der Grundlage aktueller, verifizierter Daten handeln, können ihre Aufgaben zuversichtlich ausführen. Sie wissen, dass sie sich auf verlässliche Informationen statt auf veraltete oder widersprüchliche Angaben stützen.

2. Zweitens: Menschliche Verantwortliche, die Rahmenbedingungen festlegen und Sonderfälle erkennen.
   KI-Agenten sind hervorragend im Ausführen von Mustern. Allerdings sind sie nicht so gut darin, intuitiv zu erkennen, wann eine Situation neuartig ist und eine andere Entscheidung erfordert. Jemand muss für die Befugnisse der KI-Agenten sowie für die jeweiligen Umstände, unter denen diese gelten, verantwortlich sein. Jemand muss dafür sorgen, dass die Momente erkannt werden, in denen die Regeln geändert werden müssen. Diese Verantwortung ist es, die Vorstände einfordern und die Marken benötigen.

Governance in der Praxis: Yext-Aktionscenter

Mit dem Aktionscenter in Yext Scout sehen sich Nutzer*innen nicht mehr mit einer endlosen Warteschlange von Bewertungen konfrontiert. Sie erhalten eine Kommandozentrale.

Der letzte Abschnitt ging darauf ein, was Yext-Agenten tun können, um Marken dabei zu helfen, Inhalte zu erstellen und zu syndizieren, mit denen sie in der KI-Suche erfolgreich sind. Aber im Aktionscenter können Marken diese Ausführung überwachen und steuern – für alle Agenten an einem Ort. Es gibt Marken die Kontrolle darüber, zu entscheiden, was ausgeführt wird, wer es genehmigt und was protokolliert wird.

Ein Beispiel: Antworten auf Bewertungen

So sieht das in der Praxis aus.

Stellen Sie sich eine Marke vor, die Tausende unbeantworteter Bewertungen für Hunderte von Standorten hat. Die manuelle Beantwortung all dieser Bewertungen würde Hunderte von Stunden in Anspruch nehmen. Gleichzeitig ist die Beantwortung von Bewertungen jedoch eine wichtige Aufgabe, die jede Marke erledigen muss.

Hier sorgt die intelligente Einstufung im Aktionscenter für Schnelligkeit, ohne dabei die Reputation der Marke zu gefährden.

Eine Marke könnte zu dem Schluss kommen, dass das Beantworten von Bewertungen mit positiver Stimmung im Allgemeinen mit geringem Risiko verbunden ist. Mit entsprechender Genehmigung könnten Agenten genehmigte Formulierungen und Informationen verwenden, um eine Antwort zu verfassen und diese sofort zu veröffentlichen. Hat eine Marke in den Einstellungen bereits genehmigte Antworten für positive Bewertungen erstellt, gibt es nichts zu überlegen. Die Antwort kann sofort versendet werden.

Demgegenüber müssen Bewertungen mit negativer Stimmung möglicherweise mit größerer Sorgfalt behandelt werden. Eine Marke könnte einrichten, dass diese Antworten auf Bewertungen an einen Menschen weitergeleitet werden, damit dieser sie genauer prüft, bei Bedarf bearbeitet und sicherstellt, dass sie ordnungsgemäß behandelt werden, bevor ein KI-Agent eigenständig Maßnahmen ergreift.

Dasselbe Modell gilt für alle von KI-Agenten durchgeführten Aktionen: Hinzufügen von Fotos, Erstellen von Seiten, Aktualisieren von Einträgen, Veröffentlichen von Social-Media-Beiträgen. Die Marken entscheiden selbst, wo sie eine vollständige Automatisierung wünschen, wo eine kurze Überprüfung durch Mitarbeitende erfolgen soll und wo eine sorgfältige Überprüfung erforderlich ist.

So sieht kontrollierte agentische Ausführung mit Yext aus

Vier Faktoren wirken zusammen:

• Klare Datenverantwortung: Eine Person ist verantwortlich für die Inhalte des Knowledge Graph. Kein Komitee. Eine einzige verantwortliche Person, die dafür sorgt, dass die Daten genau und aktuell bleiben.
• Klare Eskalationspfade: Wenn ein KI-Agent auf eine Situation stößt, die er noch nie zuvor gesehen hat – ein Szenario außerhalb seines Trainings –, kennzeichnet er diese zur menschlichen Überprüfung, anstatt Vermutungen anzustellen. Die Eskalation erfolgt automatisch und wird protokolliert.
• Kontinuierliche Überprüfung: Agenten decken Dateninkonsistenzen automatisch auf, bevor sie Kund*innen erreichen. Das System teilt Ihnen mit, wenn etwas nicht stimmt, und nicht erst, nachdem sich Kund*innen beschwert haben.
• Geschwindigkeit ohne Markenrisiko: Die Leitlinien sind in die Quelle integriert, nicht erst nachträglich hinzugefügt. Agenten können entschlossen handeln, weil das Fundament solide ist. Eine Genehmigung ist nicht für jede einzelne Entscheidung erforderlich. Sie ist nur dort erforderlich, wo Sie es festlegen.

Die Marken, die beim agentischen Marketing am schnellsten agieren, sind diejenigen, die zuerst die Governance-Infrastruktur aufgebaut haben.

Klicken Sie hier, um den fünften und letzten Beitrag der Reihe zu lesen.