Stimmungsanalyse
Die Stimmungsanalysen stützen sich zur Erkennung wichtiger Stichwörter in den Bewertungen Ihrer Kunden auf die maschinelle Sprachverarbeitung. Dabei wird jedem der Stichwörter eine positive oder negative Stimmungsbewertung zugewiesen. Diese Funktion ermöglicht Ihnen die Analyse Ihrer Bewertungen auf Grundlage der tatsächlichen Inhalte jeder einzelnen Bewertung, sodass Sie ein Verständnis dafür entwickeln, wie bestimmte Aspekte Ihrer Marke von Ihren Kunden wahrgenommen werden. Diese Einblicke ermöglichen ein tiefgreifenderes Verständnis Ihrer Kunden und helfen Ihnen, ein herausragendes Kundenerlebnis zu ermöglichen!
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Algorithmus zur maschinellen Sprachverarbeitung
Die Stimmungsanalyse wird durch maschinelle Sprachverarbeitung ermöglicht. Dieser Algorithmus soll wichtige Stichwörter in Ihren Bewertungen erkennen und dann basierend auf dem Kontext (Modifikatoren) eine Stimmungsbewertung zwischen –90 und +90 dafür bestimmen. Die Stimmungsanalyse kann Ihnen helfen, die Kundenstimmung in Bezug auf die am häufigsten erwähnten Stichwörter in Ihren Bewertungen zu verstehen, ohne unzählige Bewertungen manuell zu durchlaufen.
Stimmungsanalyse-Dashboard
Das Stimmungsanalyse-Dashboard bietet die erforderlichen Tools und Einblicke für einen Drill-Down auf bestimmte Stichwörter und ein Verständnis der entsprechenden Kundenstimmung und Bewertungen. Es soll Ihnen einen einfachen Zugang zu tiefgreifenden Einblicken in die Gesamtstimmung hinsichtlich verschiedener Aspekte des Kundenerlebnisses ermöglichen.
Stimmungsanalyse-Sammlung
Eine Sammlung von Stimmungsanalysen kann die Organisation und Analyse einer bestimmten Gruppe von Bewertungen vereinfachen. Administratoren können ihre eigenen Sammlungen anpassen, um die Stimmungsanalysen für eine Gruppe verwandter Stichwörter einzusehen. Beispielsweise könnte eine Bank eine Sammlung zum Thema „Online-Banking“ erstellen und dafür Schlüsselwörter wie „mobile App“, „Rechnungsbegleichung“ oder „Online-Banking“ verwenden. An dieser Stelle könnte die Bank eine Reihe von Metriken in Bezug auf Schlüsselwörter in dieser Sammlung sehen.
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