La guida dei CMO all'innovazione con l'IA

1. Creare le giuste basi per l'IA nell'azienda, con il CMS

In questo momento, IA è una parola in voga. Ma il suo valore aggiunto alle esperienze digitali è abbastanza semplice da capire: per anni Internet ci ha dato accesso alle informazioni sul "chi, cosa, quando e dove" — e l'IA sta semplicemente aggiungendo il "come" e il "perché".

Un esempio: supponiamo che qualcuno faccia una ricerca su Google per "ristorante messicano vicino a me aperto fino a tardi". Otterrà un risultato del local pack mappato (il dove) che mostra i ristoranti (il cosa) con gli orari di apertura per indicare fino a che ora sono aperti (il quando).

Con l'IA generativa, come probabilmente tutti sapranno dopo aver provato ChatGPT, gli utenti possono fare domande o richiedere ancora più informazioni. L'IA generativa è in grado di "conversare" in modo contestuale con un utente, con botta e risposta, per insegnargli come si preparano determinati piatti messicani, spiegargli perché un ristorante potrebbe essere adatto ai gruppi (basandosi sulla sintesi di migliaia di recensioni) e molto altro ancora.

È facile vedere la potenza — e la relativa facilità — dell'IA. Di conseguenza, ogni esperienza digitale verrà prima o poi convertita o potenziata dall'IA conversazionale. Ma come leader che vuole aiutare la propria azienda a creare interazioni significative — e non semplicemente nuove — con i clienti, è necessario costruire le giuste basi per l'IA. E questo significa avere lo stack tecnologico giusto.

L'IA conversazionale è preziosa quanto la conoscenza che possiede. Come per tutte le applicazioni di machine learning, il problema di "garbage-in, garbage-out" è preoccupante. Gli esperimenti con ChatGPT e altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) mostrano che l'output ottenuto dai modelli di intelligenza artificiale riflette i dati su cui sono stati addestrati. Se si forniscono dati errati o mancanti a un modello, non si ottengono risposte di qualità.

L'IA conversazionale può rispondere con precisione a domande relative all'azienda. Ma per farlo, deve essere in grado di attingere a tutti i fatti e le informazioni di un'azienda in un luogo centralizzato e organizzato.

In altre parole, le aziende hanno bisogno del CMS giusto, che possa poi essere combinato con un'interfaccia di IA conversazionale. Il CMS dovrebbe essere progettato per fornire risposte ai sistemi di intelligenza artificiale che possono effettivamente "conversare" con i clienti, consentendo comunque all'azienda di mantenere il controllo e la supervisione umani sul punto esatto di origine di ciascuna risposta.

Il primo passaggio per innovare con l'IA è assumere il controllo delle informazioni aziendali e strutturarle nel CMS giusto.

Due punti fondamentali di questa sezione:

• È necessario controllare le informazioni aziendali e poi l'IA trasformerà le conoscenze e deciderà come e quando applicarle.
• Quando si tratta di passare dal tuo attuale stack tecnologico per il marketing a uno che sfrutta l'IA, dovresti cercare una piattaforma che sia indipendente dai modelli e che ti permetta di scegliere l'intelligenza artificiale più adatta al caso d'uso (di seguito maggiori informazioni sui casi d'uso).

Clicca qui per saperne di più.

2. Sfruttare efficacemente l'IA nella tua organizzazione, concentrandoti sui giusti casi d'uso

Oggi si sente parlare molto di "strategia di IA" come parola d'ordine nel marketing. La verità è che la tua strategia di IA è in realtà solo la tua strategia globale per i dati (Ricorda: garbage in, garbage out. L'intelligenza artificiale è utile alla tua azienda solo se si avvale di input accurati).

Quindi una volta selezionata una piattaforma indipendente dai modelli che memorizzi ogni interazione con il tuo brand e che sia ottimizzata per l'IA, sei pronto per il secondo passaggio: determinare i casi d'uso concreti per l'IA nella tua azienda.

Esistono alcune attività che oggi sono più adatte all'intelligenza artificiale ed è necessario identificarle. Nel pianificare i primi ambiti in cui l'azienda dovrebbe sfruttare l'intelligenza artificiale, bisogna controllare tutti i flussi di lavoro della tua azienda. Poi si passa a migliorare o automatizzare almeno una delle seguenti attività:

• Attività basate sui dati: è facile per i sistemi di IA eseguire attività basate sui dati in funzione dei dati presenti nel CMS
• Attività ripetitive: perché sprecare tempo umano per qualcosa di banale e ripetitivo?
• Attività di previsione: l'IA è eccezionale nel fare previsioni in base a dati/tendenze prestabiliti
• Attività generative: l'IA è molto efficace nella generazione di contenuti in base a input prestabiliti, come descrizioni di eventi, biografie dei professionisti, ecc.

Gli esperti di marketing stanno già facendo risparmiare tempo ai dipendenti e offrendo più valore ai clienti con questi tipi di casi d'uso prestabiliti. Tenendo presente tutto questo, abbiamo creato una guida completa sull'argomento: clicca qui per scaricare I quattro casi d'uso essenziali dell'IA.

3. Pianificare per il futuro dell'IA

Come già detto nella prima parte, passare ad una piattaforma indipendente dai modelli a cui è possibile sovrapporre l'IA è una mossa intelligente al giorno d'oggi e permette anche di adattarsi all'intelligenza artificiale del futuro.

Mantenendo il controllo sull'accesso dell'IA alle informazioni contenute nel CMS, ci si assicura che le risposte generate dall'IA alle domande degli utenti siano precise, affidabili e conformi. Questo vale sia se si lavora con i modelli di IA esistenti sia con i sistemi del futuro.

Ma costruire il giusto stack tecnologico e identificare i casi d'uso ottimali dell'IA per la tua azienda non sono gli unici pezzi del puzzle. Un grande leader è anche in grado di plasmare la cultura di un'azienda nei confronti dell'IA e di coinvolgere tutti.

Come abbiamo scritto di recente, è difficile immaginare un'attività di "lavoro basato sulla conoscenza" che non sarà influenzata in qualche modo dall'intelligenza artificiale nei prossimi anni.

Le possibilità di automazione o assistenza può variare. Alcuni potrebbero vedere modificato il 10% del loro lavoro, altri addirittura il 50% - 80%, ma il cambiamento è in arrivo. È un cambiamento rispetto al quale i leader hanno tutte le ragioni per essere ottimisti, ma per creare un futuro di successo è necessaria una preparazione a livello aziendale. Prenditi un momento per osservare le persone della tua azienda in base alla loro funzione lavorativa e valuta l'impatto che l'intelligenza artificiale potrebbe avere su di loro.

È allora il momento di essere proattivi riguardo alla formazione: migliorare e riqualificare i lavoratori. Puoi quindi iniziare a ridistribuire il loro tempo verso attività di valore man mano che l'IA inizia a ricoprire un ruolo maggiore in quelle ripetitive. L'intelligenza artificiale può essere un netto vantaggio sia per le aziende di alto livello che per i singoli lavoratori, ma ciò deriva da una formazione e una preparazione responsabili.

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Conclusione

I leader del marketing svolgono un ruolo fondamentale nel promuovere l'innovazione dell'IA all'interno delle loro aziende. Con i giusti investimenti tecnologici, un'implementazione dell'IA per i giusti casi d'uso e una formazione di tutti i dipendenti dell'azienda, compresi i dirigenti, sarai pronto per avere successo nel futuro dell'IA.