L' IA, abbreviazione di intelligenza artificiale, è una tecnologia che conferisce a computer e macchine la capacità di apprendere, comunicare e risolvere problemi in modo simile agli esseri umani.
Nel 1950, il matematico inglese Alan Turing immaginò per la prima volta l'IA come "macchine pensanti" nel paper "Computing Machinery and Intelligence". Il termine "intelligenza artificiale" prese piede nel 1956 dopo un evento del Dartmouth College guidato dall'informatico John McCarthy, segnando l'inizio dell'IA come campo di ricerca.
Le applicazioni pratiche dell'IA per la ricerca
Dagli anni '50, la ricerca e l'innovazioni relative all'IA si sono susseguite senza grande interesse da parte del pubblico. In realtà, già prima che l'IA generativa prendesse d'assalto il mondo nel 2023, l'intelligenza artificiale stava cambiando la ricerca più di quanto la maggior parte delle persone si rendesse conto.
Nel 2014, Google ha introdotto Smart Bidding per la pubblicità pay-per-click (PPC).
Nel 2015, Google ha pubblicato RankBrain, la sua prima IA nella ricerca.
Nel 2016, Yelp ha iniziato a utilizzare l'intelligenza artificiale per identificare i dettagli sui ristoranti analizzando le foto condivise nei listing aziendali locali.
Sebbene molti esperti di marketing abbiano adottato i casi d'uso dell'IA nei propri flussi di lavoro, la maggior parte dei team non soddisfa le esigenze della ricerca basata sull'IA. I brand stanno perdendo terreno nella ricerca senza brand, AI Overview e piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT.
Dopotutto, il percorso del cliente non inizia e finisce più in un luogo prevedibile. Solo il 64%* dei clienti cerca prima prodotti e servizi sui motori di ricerca tradizionali, e anche quando lo fanno, la vicinanza non è sufficiente per far entrare il tuo negozio fisico nel local pack. Le strategie SEO tradizionali possono ancora essere importanti, ma non sono più l'unico fattore di scoperta di un brand.
Le esperienze di ricerca basate sull'IA non si preoccupano se sei il brand più grande con la spesa pubblicitaria più alta. L'intelligenza artificiale dà priorità alle migliori risposte che riesce a trovare. Quindi, cosa rende le risposte migliori? Due cose principali:
Risposte supportate dai brand con dati credibili
Una presenza digitale ampia dove il tuo brand appare praticamente ovunque. I brand devono adattare la loro strategia di dati per riflettere questo cambiamento o rischiano di diventare invisibili nei sistemi di ricerca basati sull'IA.
La tua strategia di dati è la tua strategia di IA
Nell'era dell'IA, i brand devono dare priorità all'accuratezza e alla coerenza dei dati sui vari canali. È un requisito non negoziabile per una presenza digitale autorevole e visibile. Una solida strategia di dati, che integri sia i dati strutturati che quelli non strutturati, è la base per il successo in questo ambiente.
L'IA è in grado di trovare e interpretare i dati strutturati. Se l'IA trova i tuoi dati strutturati ovunque li cerchi e questi sono coerenti, l'IA si fida di essi. A loro volta, gli strumenti di IA saranno più propensi a far emergere i tuoi dati in modo che i clienti possano trovarti.
I dati non strutturati sono spesso pubblicati come contenuti avanzati (come post di blog o video). Forniscono all'IA il contesto necessario per far emergere i tuoi dati nelle query conversazionali e rispondere utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e elaborazione del linguaggio naturale (NLP). I dati non strutturati aumentano le interazioni dell'IA con i dati del tuo brand, fornendo le risposte complete e contestuali che i clienti si aspettano oggi dalla ricerca.
Per espandere la gestione dei dati e raggiungere tutti i siti, le app e i canali utilizzati dall'IA, i brand devono centralizzare i propri dati in un grafo di conoscenza. Un grafo di conoscenza rende più semplice mantenere l'accuratezza dei dati, monitorare le incongruenze e aggiornare informazioni sul brand ovunque.
Il Knowledge Graph di Yext è la pietra angolare di una strategia di dati ideata per l'IA. Con Yext, i brand possono emergere nelle ricerche con brand e senza brand, fornendo informazioni dotate del contesto e della specificità richiesti dall'IA e di cui i clienti si fidano. Questo permette ai brand di competere efficacemente nella ricerca, indipendentemente dalle dimensioni o dal budget di marketing.
*Dettagli del sondaggio: i risultati provengono da un sondaggio online condotto su 2312 adulti che hanno acquistato qualcosa online nell'ultimo anno. Il sondaggio è stato condotto dal 14 al 25 giugno 2024 da Researchscape International per conto di Yext. I risultati sono stati analizzati in base alla popolazione del Paese, all'età e al sesso. Le persone intervistate provenivano da cinque paesi: Francia, Italia, Germania, Regno Unito e Stati Uniti.