Ricerca conversazionale

In passato la ricerca era molto incentrata sulle parole chiave. Ora tutto ruota attorno alle domande, e questo modello di ricerca conversazionale sta cambiando completamente il modo in cui i brand vengono trovati.

Quando qualcuno chiede a ChatGPT "il miglior centro di pronto soccorso pediatrico vicino a me", digita una domanda completa su Google o dice "Ehi Siri, trova una filiale bancaria nelle vicinanze", sta utilizzando la ricerca conversazionale.

Questo passaggio alla ricerca conversazionale sta cambiando il modo in cui i clienti scoprono i brand online. Invece di restituire un elenco di link, piattaforme come ChatGPT e Gemini sintetizzano le informazioni provenienti da tutto il web e forniscono una risposta diretta all'utente. E se i motori di IA non riescono ad analizzare, verificare e citare facilmente le informazioni del tuo brand, questo potrebbe non apparire in nessuna risposta.

Capire la ricerca conversazionale e come ottimizzarla sta diventando rapidamente una priorità per i leader marketing che vogliono mantenere la visibilità del brand nella ricerca tramite IA.

Cos'è la ricerca conversazionale?

La ricerca conversazionale è un'esperienza di ricerca in cui gli utenti fanno domande in linguaggio naturale e i sistemi di IA generano risposte.

Invece di digitare brevi parole chiave come "pronto soccorso a Milano ", gli utenti ora pongono domande complete, come "quali cliniche di pronto soccorso a Brera sono aperte in questo momento?" .

I motori di IA interpretano l'intento dietro queste query, raccolgono informazioni da fonti affidabili sul web e generano risposte che rispondono direttamente alla domanda. Questo approccio è alla base di molte delle moderne esperienze di ricerca IA, tra cui:

• ChatGPT
• AI Overview di Google
• Gemini
• Perplexity
• Assistenti vocali come Siri e Alexa

Comprendere come funziona la ricerca conversazionale diventa più facile quando la si confronta con la ricerca tradizionale.

In che modo la ricerca conversazionale si differenzia dalla ricerca tradizionale?

La SEO tradizionale si concentrava sull'ottimizzazione delle pagine a partire da parole chiave e backlink. La ricerca conversazionale funziona in modo diverso.

Il grafico qui sotto evidenzia alcune delle principali differenze tra la ricerca tradizionale e quella conversazionale.

Ricerca tradizionale	Ricerca conversazionale
Gli utenti digitano brevi parole chiave.	Gli utenti pongono domande complete in linguaggio naturale.
I motori di ricerca restituiscono classifiche di link.	I sistemi di IA generano risposte dirette.
La visibilità dipende dal posizionamento.	La visibilità dipende dalle citazioni nelle risposte.
Gli utenti cliccano su siti web.	Molte query generano risposte senza clic.

Il passaggio dalla SEO tradizionale all’ottimizzazione per la ricerca IA non riguarda solo il formato, ma anche i fattori che determinano la visibilità. Nella ricerca tradizionale, gli algoritmi di posizionamento premiano i segnali di autorevolezza e rilevanza. Nella ricerca conversazionale, invece, i sistemi di IA premiano le informazioni strutturate, verificabili e provenienti da fonti coerenti. O vieni citato nella risposta, o il tuo brand non compare affatto.

Con l'ampia diffusione della ricerca conversazionale e delle risposte generate dall'IA, molti professionisti del marketing stanno cambiando il modo in cui si occupano di visibilità e SEO.

In che modo la ricerca conversazionale sta cambiando le strategie SEO?

I risultati di ricerca tradizionali offrivano ai brand molteplici opportunità di comparire nei posizionamenti. Al contrario, la ricerca conversazionale spesso produce una singola risposta di riepilogo. Se le informazioni del tuo brand non sono incluse in quella risposta, di fatto viene escluso dalla conversazione.

A causa di questo cambiamento, le strategie SEO si stanno evolvendo. Invece di concentrarsi solo sul posizionamento delle pagine nei risultati di ricerca, i professionisti del marketing ora devono assicurarsi che le informazioni del proprio brand siano strutturate in modo che i sistemi di IA possano interpretarle e citarle.

Di conseguenza, molti team hanno spostato la loro attenzione sulla visibilità nei risultati della ricerca IA e su una nuova serie di discipline di ricerca, tra cui:

• Answer engine optimization (AEO)
• Generative engine optimization (GEO)
• Ottimizzazione della ricerca tramite IA
• SEO conversazionale

Ognuno di questi approcci si concentra sull'aiutare i brand a comparire nelle risposte generate dall'IA, non solo a posizionarsi tra i primi risultati della ricerca tradizionale.

Cos'è la SEO conversazionale?

L'ottimizzazione della ricerca conversazionale (anche definita SEO conversazionale) si concentra sulla preparazione dei contenuti e dei dati del brand per le query in linguaggio naturale.

In pratica, la SEO conversazionale spesso include:

• Strutturare i dati del brand e delle sedi in modo che i sistemi di IA possano interpretarli facilmente.
• Pubblicare pagine chiare e ricche di entità che descrivono servizi, sedi e offerte.
• Gestire listing coerenti su directory e mappe.
• Creare contenuti basati su domande che riflettano il modo in cui i clienti effettuano le ricerche.

Invece di concentrarsi solo sulle parole chiave, la SEO conversazionale aiuta i brand a fornire le informazioni chiare e strutturate di cui i motori IA hanno bisogno per generare risposte accurate.

Quali sono le buone pratiche per la SEO conversazionale?

I brand che desiderano ottimizzare la propria presenza per la ricerca conversazionale devono concentrarsi sulla creazione di una solida base di informazioni affidabili su tutto il web. Alcune delle buone pratiche più efficaci per la SEO conversazionale includono:

Gestire dati strutturati sul brand e sulle sedi
Informazioni chiare e strutturate su sedi, servizi e attributi aiutano i sistemi di IA a capire cosa offre il tuo brand.

Mantenere i listing coerenti su tutte le piattaforme
I motori di IA confrontano i dati provenienti da molte fonti per confermarne l'accuratezza. La coerenza tra directory e mappe migliora la credibilità.

Creare pagine ricche di entità
Le pagine che descrivono chiaramente le sedi e i servizi aiutano i sistemi di IA a interpretare il tuo brand come un insieme di entità definite.

Pubblicare contenuti basati su domande
Le pagine FAQ e altri contenuti basati su domande e risposte aiutano i brand a ottimizzare i contenuti per la ricerca IA, poiché molte query conversazionali assomigliano a vere e proprie domande dei clienti.

Monitorare la visibilità del brand nelle risposte dell'IA
Tenere traccia di come viene rappresentato il tuo brand nelle piattaforme IA può aiutarti a identificare lacune e opportunità nei tuoi dati.

L'implementazione di queste buone pratiche richiede dati strutturati, listing coerenti e pagine progettate per comunicare chiaramente le informazioni del tuo brand ai motori di IA.

Ottimizza la ricerca conversazionale con Yext

I brand interessati all'ottimizzazione della ricerca conversazionale o alla ricerca di modi per migliorare la visibilità di brand nella ricerca IA hanno bisogno di una piattaforma progettata per dati strutturati e basati su entità. Questo perché la ricerca conversazionale funziona meglio quando i sistemi di IA possono accedere a informazioni coerenti e affidabili sul web.

Yext è progettato appositamente per aiutare i brand a ottimizzare la ricerca conversazionale a livello aziendale:

• Il Knowledge Graph centralizza i dati del brand e delle sedi utilizzando entità strutturate che i sistemi di IA possono facilmente interpretare e consultare.
• Listings distribuisce informazioni accurate tra centinaia di publisher, rafforzando le fonti di dati utilizzate dai motori di IA per generare risposte.
• Pages crea pagine strutturate e ricche di entità che descrivono chiaramente sedi, servizi e professionisti con il markup Schema integrato.
• Scout aiuta i brand a capire come vengono mostrati nelle risposte generate dall'IA e a identificare le opportunità per migliorare la visibilità nei risultati.

Insieme, queste funzionalità creano una base per ottimizzare la ricerca conversazionale, collegando dati strutturati, distribuzione e approfondimenti sulla visibilità in un'unica piattaforma.

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