Yext Contentでのコンテンツ生成

大規模言語モデルは、コンテンツ戦略に適切に取り入れることで変革をもたらす強力なテクノロジーとなりえます。コンテンツ生成により、ユーザーは既存のコンテンツを効率的に利用して新しいコンテンツを自動作成できます。コンテンツの需要が高まる中、コンテンツ生成機能を活用することで、チームはAIを使用して品質を損なうことなくコンテンツ戦略を拡張することができます。

計算フィールド値

計算フィールド値を使用すると、ユーザーは、ユーザーが構成した特定のアルゴリズムと入力に基づいてContentのフィールドに動的に値を入力できます。フィールドの計算方法を構成すると、そのエンティティのデータを各計算の入力として使用して、そのエンティティの値を自動計算できます。計算フィールド値は、計算方法としてコンテンツ生成をサポートしており、ユーザーは事前構築されたプロンプトとカスタムプロンプトの両方を利用できます。

組み込みプロンプト

組み込みプロンプトを使用すると、コンテンツの生成をすぐに開始できます。Yextによって事前設定されたこれらのプロンプトを使用すると、計算フィールド値を使用して、専門家の略歴、事業説明などを含むコンテンツを自動的に生成できます。

カスタムプロンプト

カスタムプロンプトを使用すると、コンテンツ生成を使用して特定のビジネスニーズやユースケースに対応できます。こうした柔軟性により、企業は選択した入力を使用して新しいコンテンツを解析、変換、生成できます。

進行中の計算

ユーザーは、提供された入力値が更新されるたびに自動的に再計算されるよう計算フィールド値を構成でき、出力は提案としてユーザーに配信されます。これにより、計算フィールド値システムをトリガーしてコンテンツの更新を非同期に提供できるため、チームはコンテンツをより効率的に管理できるようになります。Yextの提案フレームワークに統合された継続的な計算により、企業はコンテンツ開発プロセスの中心に人間によるレビューを据えながらも、より大規模にコンテンツをメンテナンスできるようになります。

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