KI-Suche und Entdeckung
Den ChatGPT-Code entschlüsseln: Wie Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke in OpenAI steigern
ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity zitieren nicht immer dieselben Quellen. Erfahren Sie, was Untersuchungen von Yext anhand von 17,2 Millionen Zitaten ergeben haben und worauf Sie sich zuerst konzentrieren sollten.
TL;DR: Nicht alle KI-Modelle stützen sich auf dieselben Quellen. ChatGPT greift in hohem Maße auf verwaltete Einträge von Drittanbietern zurück, während Gemini sich stärker auf markeneigene Websites stützt. Wenn die Sichtbarkeit in ChatGPT für Ihre Marke von Bedeutung ist, sollten Sie zunächst sicherstellen, dass die von Ihnen verwalteten Profile im Internet korrekt und vollständig sind sowie mit Ihrer Website übereinstimmen.
Als die ChatGPT-Suche Ende 2024 eingeführt wurde, war die Frage „Wie werde ich dort aufgeführt?“ noch völlig offen. Heutzutage gibt es dazu eine Vielzahl von Ratschlägen: Strukturieren Sie Ihre Daten, sorgen Sie dafür, dass Ihre Informationen überall im Internet korrekt sind, formulieren Sie Ihre Texte entsprechend den Suchanfragen Ihrer Kundschaft und erstellen Sie nützliche FAQ.
Gleichzeitig hat sich auch das Nutzungsverhalten bei ChatGPT sowie die Plattform als solche verändert. Laut einem Forschungsbericht des NBER, in dem die Nachrichtendaten von OpenAI analysiert wurden, stieg der Anteil der Informationssuche an der gesamten ChatGPT-Nutzung zwischen Juli 2024 und Juli 2025 von 14 % auf 24 %. Darüber hinaus stellte das Pew Research Center fest, dass mittlerweile sechs von zehn Erwachsenen in den USA durch KI generierte Suchzusammenfassungen lesen, während 42 % der Nutzer*innen von Chatbots diese zur Informationssuche verwenden.
OpenAI hat außerdem Produktentdeckung und ein Protokoll für agentischen Handel hinzugefügt, wodurch ChatGPT nicht mehr nur Fragen beantwortet, sondern Kund*innen beim Abschluss von Transaktionen unterstützt.
Das heißt also: Ja, die bekannten Empfehlungen zur KI-Sichtbarkeit sind nach wie vor von Bedeutung. Allerdings ist es problematisch, diese als Universallösung zu betrachten.
Antwortmaschinen synthetisieren Informationen aus den Quellen, die sie abrufen. Und unterschiedliche KI-Modelle rufen diese Quellen nicht auf dieselbe Weise ab.
Dieser Unterschied ist eines der nützlichsten Dinge, die Marken verstehen können, um ihre Sichtbarkeit in ChatGPT zu verbessern.
Sichtbarkeit in der KI-Suche und Sichtbarkeit in ChatGPT sind nicht dasselbe Problem
Yext Research hat 17,2 Millionen einzelne KI-Erwähnungen aus dem vierten Quartal 2025 analysiert, die vier Modelle und sieben Branchen abdecken.
Die erste Erkenntnis ist ermutigend: 90,6 % der Erwähnungen beziehen sich auf Kanäle, die eine Marke selbst steuern oder beeinflussen kann. Auf markeneigene Websites entfallen 46,89 % der Erwähnungen, während verwaltete Einträge bei Drittanbietern 43,71 % ausmachen. Bewertungen und soziale Medien machen 5,48 % aus, während Nachrichten, Foren und andere Quellen die verbleibenden 3,92 % darstellen.
Mit anderen Worten: Marken verfügen über erhebliche Möglichkeiten zur Verbesserung eines Großteils der Informationen, auf deren Grundlage KI-Modelle ihre Antworten erstellen.
Aber das ist nur ein Teil der Geschichte.
Schlüsselt man diese Nennungen nach Modellen auf, ändert sich das Muster. Jedes Modell stützt sich auf eine andere Kombination von Quellen. Und dabei sind die Unterschiede so groß, das sie Einfluss darauf haben, worauf sich die Marken in erster Linie konzentrieren sollten.
Der Bericht fasst es klar zusammen: „Unternehmen, die die KI-Suche als einen einzigen zu optimierenden Kanal betrachten, gehen von einer Annahme aus, die von den Daten nicht gestützt wird.“
Für Marketingteams bedeutet dies, dass „die Verbesserung unserer KI-Sichtbarkeit“ nicht nur ein einziges Projekt ist. Der richtige Ansatzpunkt hängt davon ab, welche KI-Erfahrung für Ihre Marke von Bedeutung ist.
Welche Quellen jedes Modell tatsächlich zitiert
Die unten stehenden Prozentsätze zeigen, wie viele der Zitate der einzelnen Modelle von markeneigenen Websites im Vergleich zu verwalteten Einträgen bei Drittanbietern stammen.
| Modell | Markeneigene Website | Verwalteter Eintrag |
|---|---|---|
| Gemini | 51,62 % | 39,15 % |
| Perplexity | 46,11 % | 43,41 % |
| Claude | 41,27 % | 45,93 % |
| ChatGPT | 39,55 % | 53,36 % |
Yext Research, „AI Citation Behavior Across Models“ (Q4 2025). In der Studie wird das OpenAI-Modell als „SearchGPT“ bezeichnet.
Vergleichen Sie Gemini und ChatGPT. Gemini bezieht den größten Anteil seiner Zitate von markeneigenen Websites. Bei ChatGPT dagegen entfällt der geringste Anteil auf diese Websites und der größte auf verwaltete Einträge.
Dieser Unterschied ist wichtig.
Falls sich Ihr Programm zur KI-Sichtbarkeit bisher hauptsächlich auf Ihre Website konzentriert hat, passt diese Vorgehensweise gut zu den Methoden der Informationssuche von Gemini. Bei ChatGPT spielen jedoch verwaltete Profile eine größere Rolle.
Das Muster ändert sich auch je nach Branche. ChatGPT war in der Studie das Modell mit der größten branchenspezifischen Varianz, wobei der Anteil der Zitate von Websites von 28,2 % bei Lebensmittel und Getränke bis 43,7 % bei Organisationen reichte.
Das Gastgewerbe zeigte einen weiteren bemerkenswerten Unterschied. ChatGPT bezog sich in 38,08 % der Fälle auf offizielle Hotel-Websites, während die Werte bei den anderen drei Modellen zwischen 16,72 % und 22,44 % lagen.
Die Schlussfolgerung ist einfach: Es gibt keine einheitliche ChatGPT-Strategie zur Steigerung der Sichtbarkeit, die für jede Marke gleichermaßen geeignet ist. So müssen Banken, Restaurantketten und Hotelmarken möglicherweise unterschiedliche Quellen priorisieren.
Gleichzeitig gilt, dass eine größere Anzahl von Eintragszitaten nicht die Bedeutung Ihrer Website schmälert.
So machen Einträge 54,53 % der zitierten eindeutigen URLs aus, wobei Websites jedoch 4,31 Zitate pro URL generieren (verglichen mit 2,46 bei Einträgen). Sobald Modelle nützliche eigene Inhalte finden, kehren sie häufiger zu diesen Seiten zurück.
Verwaltete Einträge können dazu beitragen, dass Ihre Marke Teil der Antwort wird. Ihre Website liefert KI-Modellen detailliertere eigene Informationen, auf denen sie aufbauen können.
Was ChatGPT sehen kann und was nicht
Ein Grund dafür, dass sich ChatGPT anders verhält, liegt in der Funktionsweise des Abrufvorgangs.
Das Basismodell von ChatGPT durchsucht das Internet nicht eigenständig. Die Suche stützt sich auf eine Abrufebene, die Informationen ermittelt, welche das Modell dann zu einer Antwort zusammenfasst.
Yext Research trifft hier eine wichtige Unterscheidung: „Es gibt keine veröffentlichten Belege dafür, dass ChatGPT intern Domains nach Vertrauen, Autorität oder E-E-A-T bewertet. Ein solches Verhalten spiegelt das vorgelagerte Abfragesystem wider und nicht das Modell selbst.“
Das verändert die Art und Weise, wie Marken über Sichtbarkeit nachdenken sollten.
Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass genaue und einheitliche Informationen über Ihre Marke für das Abrufsystem über alle von diesem verwendeten Quellen hinweg leicht auffindbar und verständlich sind.
Drei Punkte aus der Crawler-Dokumentation von OpenAI selbst sind besonders relevant:
- OpenAI verwendet vier Crawler mit separaten Steuerungen. Der OAI-SearchBot hilft dabei, Websites in den ChatGPT-Suchergebnissen anzuzeigen. Wenn Sie ihn blockieren, werden Ihre Seiten möglicherweise aus den Suchergebnissen entfernt, können jedoch weiterhin als Navigationslinks angezeigt werden. Laut OpenAI kann es etwa einen Tag dauern, bis Änderungen an der robots.txt-Datei wirksam werden.
- Der Prompt von Kund*innen ist nicht zwangsläufig die Suchanfrage. ChatGPT kann eine Frage in mehrere gezielte Suchanfragen umformulieren, bevor es eine Antwort generiert. Dadurch erweisen sich spezifische Inhalte zu einem Ort, einer Dienstleistung, einem Produkt oder einem Kundenbedürfnis als besonders nützlich.
- Abruf bedeutet nicht automatisch eine Zitierung. Laut OpenAI greift ChatGPT möglicherweise auf mehr Quellen zurück, als angezeigt werden. Wenn Ihre Inhalte abgerufen werden, haben sie die Chance, zur Antwort beizutragen. Das bedeutet jedoch nicht, dass diese Inhalte als sichtbare Quellenangabe aufgeführt werden.
Google verfolgt einen etwas anderen Ansatz. Dort heißt es, dass für die generativen Suchfunktionen keine speziellen Markups oder KI-Textdateien erforderlich sind. Marken mit physischen Standorten werden hinsichtlich lokaler Details auf ihr Unternehmensprofil verwiesen.
Die übergeordnete Erkenntnis ist eindeutig: Auch die Informationen, die Marken außerhalb ihrer Websites verwalten, sind für die KI-Sichtbarkeit von Bedeutung.
Zitiert zu werden, ist nicht das Ende der Entscheidung
Die Erwähnung im Rahmen einer KI-Antwort ist wichtig. Aber das ist nicht das Ende der Customer Journey.
Der Bericht Consumer Search Behaviors 2026 von Yext Research, der auf einer Befragung von 3.848 Teilnehmenden basiert, ergab, dass 95 % mindestens einen Überprüfungsschritt durchführen, bevor sie einer KI-Empfehlung folgen – darunter auch solche Kund*innen, die ein hohes Vertrauen in KI angeben.
Sie besuchen die Website der Marke. Sie lesen Bewertungen. Sie überprüfen Profile.
Im Finanzsektor, in dem Kund*innen Entscheidungen von hoher Tragweite abwägen, ist dieser Überprüfungsschritt noch wichtiger.
Das bedeutet, dass die von der KI bereitgestellten Informationen und das Erlebnis, das Kund*innen anschließend haben, miteinander verknüpft sind. Wenn eine KI-Antwort bestimmte Öffnungszeiten einer Filiale oder Qualifikationsnachweise einzelner Berater*innen angibt, Ihre Website jedoch andere Angaben enthält, müssen Kund*innen selbst entscheiden, welche Quelle zutreffend ist.
Die Sichtbarkeit in der traditionellen lokalen Suche bleibt ebenfalls Teil dieses Wegs.
Die Analyse von 21,6 Millionen lokalen Suchergebnissen durch Yext Research ergab, dass Marken mit synchronisierten Daten im Umkreis von 1,5 Kilometern um die suchende Person 2,71 Positionen höher rankten. Dieser Unterschied stieg in Märkten mit mehr als 100 konkurrierenden Marken auf 6,20 Positionen an.
Die Ergebnisse variierten ebenfalls je nach Branche. Das Bankwesen wies in der Studie mit 0,34 Positionen den geringsten Unterschied auf. Für filialbasierte Marken hängen die Auswirkungen von der Kategorie und dem Wettbewerbsmarkt ab.
KI-Sichtbarkeit ersetzt nicht die Grundlagen der lokalen Suche. Kund*innen wechseln zwischen diesen Erlebnissen hin und her. Dementsprechend sollten die von ihnen gefundenen Informationen diesem Kontextwechsel folgen.
Wo Sie anfangen sollten
Beginnen Sie mit der KI-Engine, die für Ihre Marke am wichtigsten ist, und legen Sie anschließend Prioritäten für die Quellen fest, auf die diese Engine zurückgreift.
Für ChatGPT deuten die Datenpunkte in erster Linie auf verwaltete Profile und an zweiter Stelle auf markeneigene Seiten hin. Beide müssen jedoch dieselbe Botschaft vermitteln.
In großem Maßstab wird dies zu einem Problem der Datenverteilung. Mit Yext werden die Daten in Ihrem Knowledge Graph gespeichert und können direkt an über 200 Publisher weitergeleitet werden – ganz ohne einen zwischengeschalteten Aggregator. Wenn sich Öffnungszeiten, Zugangsdaten oder Dienstleistungen ändern, müssen Sie lediglich die Quelle aktualisieren, anstatt einzelne Profile nacheinander anzupassen.
Die andere Hälfte der Aufgabe besteht darin, zu wissen, worauf man sich konzentrieren sollte.
Yext Scout verfolgt, wie KI-Modelle Fragen zu Ihrer Marke auf Standortebene beantworten. Es zeigt, wo und bei welchen Modellen Wettbewerber statt Ihres Unternehmens zitiert werden, sodass Ihr Team die Quelldaten identifizieren kann, die Aufmerksamkeit erfordern.
Die KI-Suche lässt sich nicht auf einen einzigen Kanal mit einem einheitlichen Ansatz reduzieren. Wenn Sie verstehen, wie die einzelnen Modelle Informationen finden und zitieren, haben Sie einen klareren Ausgangspunkt.
