Le SEO local est une stratégie de marketing numérique dont l'objectif est d'améliorer le classement des marques dans les résultats de recherche locaux sur une zone géographique précise. Par le passé, les marques pouvaient se classer dans le pack local en optimisant leur fiche d'établissement Google, les mots-clés locaux, les citations et leur réputation. Si cette approche reste importante aujourd'hui, elle ne suffit plus.
Face à l'essor de la recherche optimisée par l'IA, des assistants vocaux, des applications de cartes, des réseaux sociaux comme outils de recherche et des plateformes hyperlocales, il est urgent que les marques fassent évoluer leur stratégie de SEO local. Cette stratégie doit combiner l'optimisation du SEO local avec des données structurées, des informations en temps réel et des outils dédiés.
Les plus grands défis de la stratégie de SEO local
Les spécialistes du marketing numérique ont beaucoup à dire sur les défis posés par le SEO local. Surtout aujourd'hui, alors que les clients font des recherches partout, que ce soit sur Google, TikTok ou ChatGPT :
"Nos fiches sont précises, mais le trafic est en baisse."
"Les outils de recherche par IA mettent en avant nos concurrents, mais pas nous !"
"Nous avons besoin d'informations sur nos concurrents pour améliorer le marketing local de notre entreprise."
"Comment pouvons-nous surpasser nos concurrents dans une région spécifique ?"
"Nous ne nous préoccupons pas des citations non structurées. Est-ce problématique ?"
"Gérer notre présence locale sur plusieurs plateformes est extrêmement lourd à gérer."
"Nous avons des centaines d'établissements et nous avons besoin d'une stratégie de SEO local qui marche pour chacun d'entre eux."
Certains spécialistes du marketing cherchent encore à comprendre comment évaluer l'impact commercial de leur stratégie et de leurs techniques de SEO local. (Indice : les impressions ne suffisent pas. Il faut aussi tenir compte des clics, des réservations et des conversions.)
Que vous ayez envie de remanier votre stratégie de SEO local ou simplement de la peaufiner, cet article vous explique comment obtenir des résultats concrets dans un environnement de recherche axé sur l'IA.
Comment élaborer une stratégie de SEO local compatible avec l'IA et adaptable à tous les établissements de l'entreprise
Utilisez des données structurées conçues pour les grands modèles de langage (LLM) de l'IA
Avec la recherche visuelle et optimisée par l'IA, le SEO local ne consiste plus simplement à obtenir un bon classement sur Google. En effet, des expériences de recherche par IA comme Google Gemini, ChatGPT et de nombreuses autres plateformes sont en plein essor.
Contrairement aux moteurs de recherche traditionnels, les modèles d'IA ne se contentent pas de récupérer des liens sur les principaux annuaires et les sites web des marques. Ils obtiennent leurs informations concernant les entreprises locales à partir d'un large éventail de sources. Pour transformer ces données en interactions conversationnelles avec les clients, la recherche pilotée par l'IA se réfère à des données structurées (qu'il est préférable d'organiser à l'aide d'un balisage Schema et de les centraliser dans des graphes de connaissances).
Les outils de recherche par IA favorisent également les marques qui mettent régulièrement à jour leurs pages web et leurs listings. Pensez à varier vos produits phares et vos menus saisonniers. Ajoutez de nouveaux prestataires et enrichissez leur biographie. Ajoutez des événements, actualisez les images et la FAQ, etc. Après tout, si votre marque de services financiers vient d'accueillir un nouveau "conseiller fiscal à proximité qui parle anglais", c'est important que Siri, Alexa+ et Bixby le sachent. Ces plateformes d'IA sont, directement et indirectement, vos nouveaux clients.
Des données structurées centralisées sont faciles à mettre à jour et faciles à découvrir pour les outils de recherche par IA.
Publiez des citations locales structurées partout
Assurez-vous au minimum de publier vos données NAP sans erreur, où qu'elles apparaissent. Pour être le plus compétitifs possible, étendez votre réseau d'annuaires de sorte à en toucher le plus possible.
Disposer d'une fiche d'établissement Google optimisée ou publier du contenu uniquement sur les principales plateformes ne suffit pas. Il faut vous assurer que vous ciblez des annuaires de niche et tous ceux qui sont spécifiques à votre secteur (comme Doctolib ou allo-restaurateur.fr) ainsi que les plateformes émergentes pilotées par l'IA. En visant large, vous renforcez votre visibilité, et donc les clics et les conversions.
Veillez aussi à créer du contenu intégrant des citations plus informelles, non structurées. Mentionner vos données NAP dans les publications sur les réseaux sociaux, les réponses aux avis, la FAQ, les communiqués de presse en ligne, les articles de blog, etc., peut également renforcer votre visibilité.
L'IA donne la priorité aux marques qui ont une portée claire et cohérente ainsi qu'une forte pertinence.
Partagez des notes et des avis sur vos pages locales
Les avis ont un impact sur la recherche traditionnelle de plusieurs manières. De plus, ils sont étroitement liés au critère de classement de Google qu'est la "notoriété". Celle-ci est en partie déterminée par la réputation en ligne de votre marque. La notoriété repose sur le volume, la qualité et la récence et l'historique des avis qui laissent entendre que votre marque ou votre établissement est le "meilleur… à proximité".
Si elle est mesurée et communiquée un peu différemment dans le cadre d'une recherche pilotée par l'IA, la notoriété reste un facteur important.
Par exemple, la recherche basée sur l'IA repose moins sur les mots-clés et davantage sur le sens que l'IA interprète dans les avis. Dans le cadre d'une recherche par IA, le "meilleur foie gras de la ville" pourrait être découvert grâce à un avis élogieux et authentique qui parle d'un "foie gras à tomber par terre". Les outils d'IA peuvent prendre note des taux de clics (CTR) ou du temps passé sur une page et les considérer comme plus importants que les backlinks provenant de sites très réputés.
Avec la recherche par IA, la notoriété peut même passer au second plan par rapport à la "pertinence". Dans la recherche par IA, ce critère est mesuré sur la base de la précision et de l'utilité des résultats :
S'agit-il d'une marque de vente au détail avec laquelle le client a déjà interagi ? Récemment ? A-t-il émis des commentaires positifs sur la marque ?
Y a-t-il des avis qui suggèrent que ce restaurant est idéal pour les recherches à forte intention, par exemple "adapté aux enfants", "blind date" ou "happy hour" ?
Ce professionnel de santé propose-t-il des vidéos d'information et une FAQ intéressantes qui laissent penser que ces avis à cinq étoiles sont authentiques ?
La marque répond-elle activement et systématiquement aux avis de manière personnalisée ?
Utilisez un outil doté d'une fonctionnalité de suivi des avis comme Yext pour suivre ce que les clients disent de votre marque en temps réel. Yext vous aide également à générer des avis clients de première main, puis à les ajouter aux pages d'établissement de votre site web.
Gérez les avis : ils envoient un signal de confiance très fort aux clients et à l'IA.
Centralisez la gestion du contenu lié au SEO local pour la rationaliser
Gérer la présence locale des centaines, voire des milliers d'établissements d'une marque peut s'avérer extrêmement fastidieux. Surtout lorsque vous gérez cette présence sur d'innombrables canaux. Sans compter que vous devez en plus optimiser le SEO local pour les expériences de recherche traditionnelles et émergentes. Savoir où concentrer vos efforts est essentiel.
En combinant des outils comme Yext Listings et Pages, vous pouvez faire en sorte que vos données NAP restent à jour et synchronisées partout : sur votre propre site web, votre fiche d'établissement Google, mais aussi sur plus de 200 sources de citations primordiales (cartes, applications, annuaires, moteurs de recherche et réseaux sociaux) dans tout le paysage numérique.
La gestion du SEO local ne doit ni devenir un centre de coûts ni un facteur de risque, ni vous faire perdre du temps.
Ajoutez du contenu riche pour optimiser vos listings
En moyenne, les fiches d'établissement sont 2,7 fois plus consultées que le site web d'une marque (y compris les pages et annuaires de magasins locaux). Il vaut donc la peine de doter ces listings d'un contenu riche pour essayer l'attention et augmenter les clics à forte intention.
Le contenu riche va au-delà des coordonnées, des conseils de stationnement et des itinéraires. Il comprend des images, des vidéos, des descriptions détaillées et bien plus. Le contenu enrichi est également un moyen éprouvé de susciter l'engagement des clients. Les marques qui proposent un contenu riche enregistrent 416 % de vues supplémentaires sur leurs listings par rapport aux autres. Dans le même temps, 76 % des clients cliquent sur les listings lorsque les images reflètent leurs envies et leurs besoins.
Les clients se fient au contenu riche et interagissent avec lui. Utilisez-le pour vous démarquer.
Recueillez des informations sur vos performances en SEO local (et celles de vos concurrents)
Avant l'arrivée de Yext Scout, la plupart des marques n'avaient aucun moyen de suivre la façon dont elles apparaissaient dans les résultats de recherche générés par l'IA. La stratégie de SEO local pour la recherche pilotée par l'IA reposait sur des suppositions et une bonne dose d'espoir, sans aucun moyen de mesurer l'impact.
Scout est le premier et le seul outil qui donne aux marques le pouvoir de se comparer à leurs concurrents dans la recherche par IA. Grâce à Scout, les spécialistes du marketing numérique peuvent enfin mesurer et orienter leur stratégie de SEO local :
Voyez comment votre marque apparaît dans les recherches traditionnelles et basées sur l'IA en identifiant vos points forts et vos lacunes.
Découvrez qui vous surpasse et pourquoi, afin de pouvoir rapidement reprendre la tête du classement.
Obtenez des recommandations générées par l'IA pour améliorer rapidement la visibilité de vos établissements et le sentiment client.
Transformez instantanément les analyses en actions directement dans la plateforme Yext (aucun outil supplémentaire requis, aucune feuille de calcul à manipuler, aucun rapport à générer manuellement). Avec Scout, le SEO local dispose désormais d'une couche d'intelligence qui décrypte le fonctionnement des recherches pilotées par l'IA.