Metadati

Cosa sono i metadati?

I metadati sono informazioni che descrivono altri dati. In pratica dei "dati sui dati".

I brand utilizzano i metadati, sotto forma di etichette e tag, per strutturare le informazioni riguardanti sedi, orari, prodotti, servizi, immagini, video, FAQ e altro ancora. Ma i metadati non sono solo un dettaglio tecnico dietro le quinte, utile ma opzionale: sono un livello di dati indispensabile per la visibilità in questa nuova era della ricerca.

Questo perché i metadati forniscono alle macchine che alimentano i motori di ricerca tradizionali, la ricerca IA e altre piattaforme di terze parti le informazioni dettagliate di cui hanno bisogno per rispondere alle parole chiave e alle query di ricerca conversazionali.

Con il progressivo passaggio alla ricerca basata sull'IA e con i clienti che continuano a utilizzare piattaforme di terze parti per cercare risposte, i metadati svolgono un ruolo cruciale nella scoperta strutturata, nell'ottimizzazione delle risposte generative (GEO) e nella ricerca vocale.

In che modo i dati strutturati, lo schema e i metadati sono correlati?

I dati strutturati sono un formato (letteralmente una struttura) per organizzare i metadati nel markup Schema (un linguaggio universale che le macchine possono leggere e comprendere).

Immagina di gestire il brand di un locale con più sedi come Starbucks:

Puoi pensare ai dati strutturati come a una mappa che contiene e collega i dati del brand. I brand più competitivi, ad esempio, strutturano i loro dati in un grafo di conoscenza.

Lo Schema, o markup Schema, è l'etichetta che aiuta le macchine a vedere cosa c'è sulla mappa. Ogni locale di Starbucks dovrebbe avere la propria pagina locale creata con markup Schema. Lo schema di ogni pagina potrebbe includere contenuti etichettati per essere letti dalle macchine, come CafeOrCoffeeShop, LocalBusiness e image.

I metadati sono le informazioni contenute nello schema e nella struttura. Ad esempio, un tag image potrebbe contenere il nome di un file descrittivo e ricco di parole chiave come nitro-pumpkin-latte-omaha.jpg o uno schema MenuItem con nome del prodotto, descrizione, immagine e prezzo.

In che modo i metadati influiscono sulla visibilità nella ricerca?

Metadati nella ricerca tradizionale e SEO

I metadati ben scritti sono sempre stati un vantaggio per i brand che cercano di posizionarsi più in alto nelle SERP per parola chiave e per generare clic verso le pagine locali e di brand. Nella ricerca tradizionale, i metadati come i meta titoli e le meta descrizioni segnalano ai motori di ricerca (come Google) di abbinare meglio le query delle parole chiave con le parole chiave nei metadati (non solo gli H1 e i contenuti della pagina).

Metadati per la visibilità nella ricerca con IA, nell'AEO e nella GEO

L'Answer Engine Optimization (AEO), a volte chiamata Generative Engine Optimization (GEO), va oltre la SEO tradizionale, raggruppando i dati in modo che l'IA possa facilmente trovarli, interpretarli e utilizzarli per rispondere alle domande dei clienti. Pensa ai metadati come al tessuto connettivo tra il tuo brand e il modo in cui viene rappresentato, o mal rappresentato, su tutte le piattaforme. Metadati incompleti o incoerenti significano che il tuo brand avrà minore visibilità e farà fatica a generare fiducia nei bot di IA che nei clienti che li utilizzano.

Poiché le piattaforme di IA rimodellano il modo in cui i clienti scoprono i brand, questi ultimi non possono aspettarsi di ottenere visibilità con link pieni di parole chiave. I brand devono utilizzare i metadati come mezzo per segnalare rilevanza, autorevolezza e fiducia. I metadati, quando sono combinati con dati strutturati ricchi di schema, sono uno degli strumenti più efficaci che i brand hanno per controllare quali informazioni clienti (e modelli di IA) possono vedere e considerare affidabili.

I motori di ricerca e i motori di risposta basati sull'IA (come AI Overview di Google, ChatGPT, Perplexity e gli assistenti vocali) cercano metadati chiari e strutturati, contenuti basati su domande e risposte dirette chiare e mirate a tali domande.

Metadati per la visibilità su piattaforme di terze parti

I metadati non solo favoriscono la visibilità nei motori di ricerca, ma aiutano anche i brand ad aumentare la loro presenza su altre piattaforme rivolte al pubblico. Questo include marketplace come Maps, TripAdvisor e Zocdoc, e servizi di streaming video come YouTube e TikTok.

Se vuoi che i clienti trovino i contenuti, i prodotti, i servizi, i fornitori e altri set di dati descrittivi del tuo brand su queste piattaforme (il che è decisamente auspicabile) metadati puliti, completi e coerenti (come tag, categoria, descrizioni e specifiche tecniche) sono imprescindibili.

Metadati di qualità aumentano la probabilità che i tuoi contenuti vengano visualizzati nei consigli, nei filtri e nelle ricerche per categoria, anche se un cliente non ti sta cercando direttamente.

Il miglior tipo di metadati

I migliori metadati per aiutare i brand a superare la concorrenza e aumentare la visibilità ovunque i clienti effettuino ricerche si basano su tre principi:

1. Creare metadati completi e coerenti – perché l'IA non può colmare le lacune nei dati o correggere le informazioni non aggiornate.

2. Strutturare i metadati in modo che siano sempre leggibili dall'IA — perché i formati strutturati (come il markup Schema) e l'organizzazione del grafo di conoscenza generano risultati più intelligenti.

3. Automatizzare la gestione dei metadati per un aggiornamento continuo — perché l'accuratezza in tempo reale determina la pertinenza, ed è fondamentale essere pertinenti ovunque i clienti effettuino ricerche.

Come individuare aree di miglioramento per i tuoi metadati e rendere il brand più visibile?

La maggior parte degli strumenti SEO non è progettata per aiutare i brand a ottenere una informazioni dettagliate sulle prestazioni SEO locali, figuriamoci su quelle AEO. Per questo motivo molti brand fanno fatica a fare chiarezza sui meccanismi interni della ricerca tramite IA e a capire perché i concorrenti compaiono più spesso nelle risposte dell'IA o nella ricerca locale.

Quindi, come si fa a trovare le risposte a domande come queste:

• Come sta andando il nostro brand nella ricerca tradizionale e in quella basata sull'IA?

• Come stanno performando le singole sedi?

• Come ci posizioniamo rispetto alla concorrenza?

• Come possiamo anticipare i cambiamenti nel sentiment degli utenti?

• Dove sono le lacune nella visibilità e nella reputazione del nostro brand nelle risposte dirette?

• E cosa dobbiamo fare per migliorare?

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Yext Scout offre ai professionisti del marketing una visione chiara e fruibile delle prestazioni del brand, sia a livello generale sia per singola sede, su piattaforme di ricerca tradizionali e basate sull'IA come Google, ChatGPT, Gemini e Perplexity.

Uno degli strumenti più potenti di Scout, il report sulla concorrenza, mostra ai brand come si posizionano le loro sedi nella ricerca tradizionale e in quella basata sull'IA, e perché. Inoltre, Scout scompone i principali fattori di visibilità, tra cui copertura dei listing, recensioni, post e foto, per aiutare i professionisti del marketing ad agire e superare la concorrenza locale. I brand possono occuparsi di tutto, dai miglioramenti dei metadati ai contenuti dei social media e alla gestione delle recensioni.

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