Un motore di ricerca è un programma (o una piattaforma) che aiuta i clienti a trovare risposte alle loro domande. Esistono tre tipi di motori di ricerca: ricerca tradizionale (o ricerca convenzionale), ricerca moderna (o ricerca IA) e i motori di ricerca specializzati. Con la progressiva decentralizzazione della ricerca rispetto a Google e con l'impatto delle tendenze generazionali sull'uso dei motori di ricerca, i brand devono essere presenti ovunque i clienti effettuano le loro ricerche:
Quasi tutti i clienti della generazione X sono fortemente influenzati dai risultati dei motori di ricerca tradizionali.
Oltre la metà della generazione z non utilizza affatto i motori di ricerca tradizionali
Piattaforme di ricerca specializzate come Pinterest possono guidare la scoperta del brand, anche nelle ricerche senza brand.
Motori di ricerca tradizionali
I motori di ricerca tradizionali (come Google, Microsoft Bing e Yahoo) scansionano internet e i link web alla ricerca di parole chiave, creando una "libreria" digitale organizzata per pagine indicizzate. Quando i clienti fanno domande a un motore di ricerca tradizionale, questo esamina la propria libreria. Quindi, restituisce un elenco di link a pagine web indicizzate nelle pagine dei risultati del motore di ricerca (SERP). Le SERP contengono link con snippet di contenuti in evidenza che corrispondono alle parole chiave inserite nel motore di ricerca. I link vengono ordinati nella SERP in base a fattori algoritmici come la popolarità precedente, la pertinenza percepita e l'affidabilità della fonte.
I motori di ricerca tradizionali funzionano bene per i clienti che cercano risposte dirette a domande semplici come, "A che ora chiude il Lidl?"
Tuttavia, i motori di ricerca tradizionali possono far emergere informazioni inutili e imprecise, anche quando i brand utilizzano le best practice di Search Engine Marketing (SEM) e Search Engine Optimization (SEO). Con le ricerche per parole chiave, le SERP cercano di trovare corrispondenze parola per parola. Di conseguenza, i motori di ricerca tradizionali possono non riuscire a rispondere a domande conversazionali e articolate poste dai clienti, come ad esempio:
"I miei genitori dovrebbero valutare un prestito ipotecario vitalizio se la loro casa, del valore di 400.000 €, è già completamente pagata?"
"Come posso parlare con mio figlio di 14 anni e aiutarlo a sviluppare buone abitudini igieniche senza farlo sentire a disagio?"
"Quali sono le migliori carte di credito per chi ama viaggiare?" Includi vantaggi come assicurazione di viaggio e accesso a lounge aeroportuali esclusive. Precisa tutte le commissioni associate alle carte."
Motori di ricerca specializzati
I motori di ricerca specializzati offrono ai clienti la possibilità di restringere la ricerca a una piattaforma specifica e di nicchia. Si rivolgono a clienti con un chiaro ed elevato intento di acquisto (anche se non sono ancora sicuri del brand da cui acquistare). In parte, il motivo è che i motori di ricerca specializzati si concentrano su un particolare argomento o categoria. Inoltre, a differenza dell'uso tradizionale e moderno dei motori di ricerca, i clienti utilizzano motori di ricerca specializzati in ogni fase del percorso del cliente.
Ad esempio, i clienti scoprono brand che propongono "borse boho da moto" su Pinterest. Quindi, potrebbero cliccare su un annuncio o su un post organico e acquistarne una. Considerano le recensioni per il "miglior posto per fare colazione a Trieste" su Trip Advisor, poi condividono il link con i loro amici per finalizzare i piani. Prenoteranno un volo e un SUV ibrido per un viaggio, ad esempio su Kayak, anche se all'inizio della ricerca non avevano ancora deciso la destinazione.
Motori di ricerca basati sull'IA
I motori di ricerca moderni basati sull'IA (come ChatGPT, Apple Intelligence e Perplexity) adottano un approccio diverso. Con l'IA, i motori di ricerca non abbinano le parole chiave né contano i backlink. I clienti non devono nemmeno formulare una query precisa o fare clic su potenziali link per scoprire informazioni più dettagliate.
I motori di ricerca basati sull'IA sono progettati per una comunicazione contestuale. Usano l'intelligenza artificiale e il machine learning per leggere e comprendere i dati attraverso punti di contatto digitali. E non smettono di recuperare informazioni da fonti di dati ovunque. Estraggono da pagine di listing locali con biografie di operatori sanitari e FAQ sulle procedure. Esaminano foto, menu, siti di recensionr di prime e terze parti insieme ai dati NAP negli archivi aziendali. Attingono dalle didascalie dei social media e persino dai video su TikTok. Quindi, usano queste informazioni per generare nuovi contenuti, in tempo reale, come risposte sfumate e conversazionali alle query dei clienti.
Come è possibile? Tra le altre innovazioni, i motori di ricerca moderni utilizzano anche l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP). I modelli di NLP aiutano l'IA a comprendere le domande complesse dei clienti. Inoltre, i motori di ricerca moderni si adattano ai comportamenti dei clienti e al modo in cui interagiscono con la piattaforma. Più un cliente utilizza un moderno motore di ricerca, più lo strumento impara le preferenze del cliente ed è in grado di personalizzare meglio le risposte nei thread di ricerca.
I motori di ricerca basati sull'IA sono in forte crescita. Il 49% dei clienti si fida delle risposte generate dall'IA e queste piattaforme stanno rapidamente diventando uno strumento di riferimento per la scoperta dei brand. Nel frattempo, l'uso dei motori di ricerca tradizionali è in calo (fino al 25% entro il 2026).
Vantaggi dei motori di ricerca basati sull'IA
I motori di ricerca moderni offrono quattro vantaggi distinti rispetto ai motori di ricerca tradizionali:
Funzionalità: i motori di ricerca di oggi sono in grado di gestire complesse query di ricerca. Consentono inoltre ai clienti di affinare la ricerca partendo da domande e risposte precedenti. Questo permette ai clienti di ottenere risposte più articolate e di concentrarsi sui dettagli che interessano di più.
Personalizzazione: i moderni motori di ricerca ricordano il comportamento dei clienti, le preferenze e la cronologia delle conversazioni. Tengono conto dei clic, del tempo trascorso sui contenuti e altre interazioni digitali. Dopodiché, danno priorità a risultati simili nelle ricerche future. Man mano che gli argomenti di ricerca cambiano, i motori di ricerca moderni si adattano e aggiornano i risultati per i nuovi contesti.
Tono conversazionale: i clienti apprezzano la facilità di comunicazione con i moderni motore di ricerca. Non devono indovinare "le parole chiave giuste" o andare a caccia di collegamenti ipertestuali. Possono effettuare una ricerca vocale conversazionale, una ricerca basata sul testo o persino una ricerca visiva nel motore di ricerca. Quindi, ricevono una risposta completa che rispecchia il loro tono o il loro stile di comunicazione.
Efficienza: i motori di ricerca basati sull'IA comprendono meglio l'intento di ricerca rispetto a quelli tradizionali. I motori di ricerca moderni forniscono informazioni più complete, accurate e pertinenti al primo tentativo. Ne consegue che i clienti risparmiano tempo e non devono sfogliare più pagine per trovare le risposte o cercare all'infinito finché non indovinano le parole chiave giuste.
Strategie SEO per apparire nei risultati di ricerca dell'IA
Poiché i motori di ricerca moderni sostituiscono quelli tradizionali, la ricerca si sta decentralizzando. Si sta frammentando in un panorama di ricerca diversificato e lontano da Google. I clienti stanno sperimentando con i motori di ricerca moderni e i brand stanno aggiungendo e aggiornando le loro piattaforme di ricerca proprietarie. In tutto ciò iniziano a delinearsi gli strumenti preferiti dalle persone.
Quindi i brand hanno l'opportunità di superare la concorrenza adattando le loro strategie SEO ai motori di ricerca moderni. La chiave è investire in strategie che mantengano il tuo brand visibile senza limitarsi a Google. Dopotutto, con i motori di ricerca moderni, ogni cliente effettua ricerche in luoghi diversi e con il proprio modo di esprimersi. Inoltre, usa motori di ricerca diversi in varie fasi del proprio percorso.
Alcune di queste strategie sono intuitive e già affermate nella strategia del marketing digitale. Ad esempio, i brand dovrebbero aggiornare i contenuti esistenti e continuare a creare contenuti che riflettano il modo in cui parlano i clienti:
Abbassare il livello di complessità del testo e semplificare la sintassi, usando frasi più brevi e dal tono più colloquiale.
Naturalizzare i collegamenti incrociati, in modo che i motori di ricerca basati sull'IA e i clienti possano comprendere e fidarsi della pertinenza e dell'accuratezza dei contenuti.
Collaborare con i team commerciali e con chi si occupa dell'esperienza clienti. Insieme si possono individuare le parole e le frasi che i clienti usano davvero quando fanno domande o descrivono prodotti, servizi, personale e brand.
Alcuni sono più incentrati sui dati e vanno al di là delle tradizionali strategie di marketing digitale. Ad esempio, i brand che utilizzano un grafo di conoscenza per centralizzare i propri dati possono creare contenuti facili da trovare per i motori di ricerca moderni. Inoltre, con i clienti che cercano risposte ovunque, i brand devono assicurarsi che la loro gestione dei dati sia scalabile, accurata, aggiornata e coerente sulla rete di publisher più diversificata possibile.
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