L 'IA generativa è un tipo di intelligenza artificiale che utilizza miliardi di punti dati esistenti per produrre (o "generare") nuovi dati e contenuti. Questo include suoni, musica, voci, testi, immagini, video, animazioni, modelli 3D e codice.
L'IA generativa rappresenta una svolta tecnologica sotto due aspetti fondamentali.
Innanzitutto, rappresenta un'innovazione che la distingue dall'IA predittiva. L'IA predittiva utilizza generalmente set di dati più piccoli rispetto all'IA generativa. Mentre l'IA predittiva analizza sottoinsiemi di dati passati per prevedere le tendenze future, l'IA generativa è addestrata su miliardi di punti dati per creare nuove informazioni.
In secondo luogo, l'IA generativa rende il lavoro con le macchine più accessibile a tutti gli esseri umani ovunque. Grazie all'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), gli esseri umani non devono più comunicare esclusivamente in numeri o codice con le macchine. Infatti, ora possono comunicare attraverso parole scritte e parlate, arte, linguaggi di design, musica e molto altro ancora.
Come funziona l'IA generativa?
Quando un utente richiede nuove informazioni a uno strumento di IA generativa, lo strumento analizza i miliardi di input su cui è stato addestrato. Cerca punti di riferimento, modelli e strutture che possa adattare per produrre (o riprodurre come) nuove informazioni. Ecco perché il contenuto che produce somiglia ai dati che vengono inseriti negli input.
Quando un utente fornisce un feedback su ciò che lo strumento ha generato, l'IA utilizza il machine learning (ML) per adattare e migliorare i propri risultati. Continua a generare contenuti tramite tentativi, errori e feedback incrementali degli utenti.
In che modo i brand utilizzano l'IA generativa come elemento di differenziazione?
I brand e altri utenti si affidano all'IA generativa per creare di tutto, dai post sui social media e le animazioni di prodotto agli schemi di contenuto e alla gestione delle recensioni. L'uso più comune dell'IA generativa tra i professionisti del marketing è per:
Creare contenuti di base (76%)
Scrivere testi (76%)
Ispirare il proprio pensiero creativo (71%)
Analizzare i dati di mercato (63%)
Generare immagini (62%)
Poiché sempre più clienti si rivolgono a esperienze di ricerca basate sull'IA come ChatGPT, AI Overview di Google e Bing Copilot, i brand devono comprendere l'impatto dell'IA generativa sulla ricerca basata sul linguaggio naturale (NLS). Devono anche modificare la loro strategia per aumentare la notorietà del brand, soprattutto nel marketing SEO locale.
1 cliente su 2 (45%) è propenso a utilizzare e a fidarsi di uno strumento di IA per trovare maggiori informazioni su un brand.
Ma da dove prendono le informazioni sui brand i modelli di IA generativa?
E cosa fa emergere un brand su una piattaforma di ricerca basata sull'IA, soprattutto nelle ricerche senza brand?
L'IA dà priorità ai brand che dispongono di dati di cui si fida. Si fida dei brand che hanno organizzato i loro dati in modo che possa "leggerli", verificarne l'accuratezza grazie alla coerenza e sapere che sono pubblicati in maniera diffusa su centinaia di fonti.
L'uso del Knowledge Graph di Yext come fonte dati sul tuo brand ti dà il controllo completo su come l'IA vede il tuo brand. Yext fornisce all'intelligenza artificiale anche i tuoi contenuti approvati, utilizzati per generare informazioni riguardanti brand, reputazione, prodotti e servizi, sedi fisiche, personale e altro ancora.