CMAがどのような決定を下すにせよ、検索エンジンの支配をめぐる議論はまもなく重要でなくなる可能性があります。（かつてのBlockbusterの覇権に関する懸念を覚えておられますか？いずれにせよ、ストリーミングサービスがメディア消費を変革するのに時間はかかりませんでした。）
しかし、ひとつはっきりしていることは、検索に関しては、もはや1つのプラットフォームに最適化するだけでは不十分だということです。ブランドは、顧客が検索する可能性のあるすべてのチャネルで目立ち、正確かつ権威のあるプレゼンスを維持する必要があります。この記事では、どのように適応するかを説明します。
1. デジタルフットプリントを多様化する
Googleは依然として重要ですが、それは全体像の一部に過ぎません。ブランド情報は、Google、TikTok、Instagram、AIチャットボット、Redditのようなフォーラムを含む、顧客が検索する可能性のあるすべてのプラットフォームで一貫性があり、最新の状態である必要があります。こうした一貫性が顧客とアルゴリズム/LLMの両方に対する信頼を築き、発見可能性を高めます。
2. 本物のレビューを活用する
CMAの調査は競争だけでなく、信頼に関するものでもあり、偽のレビューにも焦点を当てています。顧客は本物のフィードバックに基づいて意思決定を行うため、信頼性を重視するブランドが目立つようになります。
本物のレビューを奨励する： 満足した顧客がGoogleなどのさまざまなプラットフォームで簡単にフィードバックを残せるようにしましょう。
レビューに対応する： 賞賛と批判の両方に反応することで、ブランドとして顧客の声に耳を傾けていることを示します。
不正行為を監視する： 偽のレビューを検出し、削除するために技術と監視を活用します。
3. 新興プラットフォーム向けに最適化する
顧客が今日どこで検索しているかだけでなく、明日どこで検索するかも重要です。
対象オーディエンスがオンラインで時間を費やす場所を特定することで、常に一歩先を行くことができます。次に、それらのプラットフォームに合わせたコンテンツの作成に投資します。具体的にはソーシャルメディア向けの短編動画や、バーチャルアシスタント向けの音声検索に適したコンテンツなどです。
4. データを整理し、構造化する
AI活用型検索エクスペリエンスを支えるLLM（ChatGPTやGoogle独自のAI Overviews）は、クエリに対してニュアンスに富んだコンテキスト豊かな応答を生成することに優れています。これらの応答の一部としてブランド情報が表示されるようになるためには、AIが容易に引き出せるようにブランドの情報を構造化する必要があります。
これは、ブランドデータをナレッジグラフに整理することで実現できます。ナレッジグラフは、ロケーション、営業時間、サービス、提供内容など、すべての重要な情報が集約された信頼できる情報源です。ナレッジグラフを使用することにより、AI検索が異なるデータポイント間の関連性を見出し、より正確で関連性の高い回答を提供するのに貢献できます。
