GoogleのE-E-A-TフレームワークがAI検索結果におけるブランドの可視性に与える影響

TL;DR: GoogleのE-E-A-Tフレームワークに従うことは、AI活用型の検索における可視性に対して重要です。 コンテンツがすばらしいだけでなく、ブランドはSEO、PR、コンテンツ全体で専門的なプロフィール、信頼できるバックリンク、構造化されたデータ、一貫されたメッセージングを介して信頼性を明確に示す必要がありますその仕組みをご説明します。

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あなたのブランドをGoogle AIの概要や注目のスニペットに表示させようとしていますか？

信頼性はコンテンツと同様に重要です。

GoogleのE-E-A-Tフレームワークがこの両方を考慮する方法と、ブランドのAI可視性を最適化するために企業が行える積極的な措置についてご覧ください。

E-E-A-Tとは何ですか？

GoogleのE-E-A-Tフレームワークは「Experience（経験）」、「Expertise（専門性）」、「Authoritativeness（権威性）」、「Trustworthiness（信頼性）」 の4つの頭文字を取ったもので、品質ガイドラインの要素として長年採用されてきました専門性しかし、AI活用型の検索サマリーと直接的な回答の急速な進歩により、E-E-A-Tは検索結果でどのブランドが表示され、引用され、見落とされるかに直接影響を与えます。

E-E-A-TはGoogleの検索品質評価ガイドラインの一環として始まりました。直接的なランキング基準とは見なされませんが、このフレームワークは特に信頼が重要となるトピックに対してGoogleが理想的だと考えるコンテンツの種類を定義します。

E-E-A-Tは以下を意味します。

• Experience（経験）： 生きた知識または実用的な知識。つまり、作成者は自分が書いている内容を確信しているかどうか。
• Expertise（専門性）： 専門的または学術的な資格。その情報源がトピックに関する情報を共有する資格がある理由とは？
• Authoritativeness（権威性）： データの引用と参考文献。ブランド（ドメイン）は信頼できますか？
• Trustworthiness（信頼性）： 真正性と誠意の指標。人々がブランドのウェブサイトを信頼するべき理由とは？

Googleによると、信頼は最も重要な部分ですが、信頼を築くにはあらゆる要素が必要です。

E-E-A-TがGoogleのAIが出す結果に与える影響とは

AI概要、AIモード、AIにより整理された結果など、Googleの新しいAI機能は、積極的に検索体験を再形成しています。

これらのツールは、すべてGoogleのGeminiモデルを搭載しており、複雑なアルゴリズムに依存してウェブ全体のコンテンツを評価、要約します。

1つの共有された、永続的な信号がE-E-A-Tです。

AI概要に表示される のを目指す場合でも、 AIによって整理されるSERPで上位にランクイン するのを目指す場合でも、コンテンツは経験、専門性、権威性、信頼性を明確に示す必要があります。

正確な基準は異なる場合がありますが、AIは頻繁に以下を探します。

• 重要なバックリンクがある権威性のあるウェブサイト。 構造化データを含み、専門家によって書かれたコンテンツを持つサイトは目立ちます。
• 正確で価値のある情報を提供することで知られている信頼性の高いブランド。 コンテンツがすばらしくても、ブランドが信頼性を示さなければ結果に表示されません。

実際のところ、 AIはSEOの在り方を変えています。 従来のSEOは依然として重要ですが、勝つためにはそれだけでは不十分です。

E-E-A-T信号の出所（とそれを強化する方法）

ブランドの権威性を偽ることはできませんが、AIがそれを認識しやすくすることは可能です。

従来のSEOと新しいAI検索で成功するためにブランドを最適化するには、以下が役立ちます。

• 作成者のプロフィールと資格を追加する。 作成者の実名を使用し、彼らの専門性を強調するプロフェッショナルなプロフィールにリンクします。
• 外部の承認を求める。 評判の良いパブリッシャーが貴社の作品にバックリンクされていることを確実にします。信頼できる他の情報源に引用されることで、Googleは注目します。PRチームと協力し、信頼できるメディアを通じてバックリンクを獲得しましょう。
• テクニカルSEOを無視しない。 テクニカルSEOのベストプラクティス（HTTPSの使用、アクセシブルなデザイン、プライバシーポリシーなど）を引き続き適用します。ページはナビゲートしやすく、SEOに適したURLがある必要があります。ウェブサイトが訪問者にとって安全であり、ナビゲートしやすいことを確認することでブランドの信頼性が向上します。
• 従来の検索エンジンとAI検索エンジンがウェブサイトを簡単に解析できるようにする。 構造化データを使用することにより、 Googleのボットやクローラーがウェブサイトのコンテンツを簡単に分析し、「理解」できます。また、構造化データ（メタデータ、商品詳細、顧客プロフィール）がブランドについての情報を含む貴社のウェブサイトやその他のサイト（ビジネスリスティング、レビューページなど）と一致していることが非常に重要です。

そして最も重要なのは、チームを整合させることです。 SEOの専門家、PRリーダー、ブランドマーケティング担当者は、すべて同じルールに基づいて作業を行う必要があります。一方が権威性を構築し、もう一方が匿名のコンテンツを公開していたらどうなるでしょうか？ブランドは矛盾した信号を送ることになり、パフォーマンスの低下につながります。

大きな疑問：信頼性の構築方法

トピックの専門家としての評判を築くには、時間と意図的な努力が必要です。

ブランドを正しい方向に導くために、次のことを実行できます。

• ファーストパーティデータと独自の調査を活用して、信頼を築き、発見可能性を高める 。独自の調査、カスタマーサービスのインサイト、業界のベンチマークを公開することを優先し、ブランドを主要な知識源に位置付けます。また、コンテンツの元のデータが適切に引用されるように、バックリンクを引き付けてAIモデルに権威性を示します。
• 編集に対して透明な基準を確立し、プロセスを明確に説明する。 情報源の検証、事実確認、センセーショナリズムの回避、コンテンツの継続的な更新に細心の注意を払います。現在の見込み客や顧客の質問に答えるコンテンツの公開に注力し、公開日が表示されることを確実にしましょう。
• 包括的な「当社について」のページを作成してブランドのミッション、リーダーシップチーム、歴史、実績などを詳細に説明します。 信頼性の高いサードパーティプロフィール、会員資格、講演活動へのリンクを掲載し、信頼性を高め、権威性をアピールし、ブランドの関係者を紹介しましょう。

バックリンクと外部検証の重要性を強調することで、アルゴリズムは意図せずに確立されたブランドや機関を優先する場合があります。そのため、 新しく、まだよく知られていないブランドは実際に知識が豊富であっても、E-E-A-Tを示すのが難しい場合があります。

新進の専門家は、ロングテールキーワードの機会に焦点を当て、自然言語で顧客の質問に答え、権威性を確立するのに役立つ価値の高いバックリンクのネットワークを構築する必要があります。

SEOのベストプラクティスの変化

AIによってもたらされたすべての変化の中で、Googleは信頼できる専門知識に基づいた有用で信頼性のあるコンテンツを提供し続けることに注力しています。新しいのは、このコンテンツの提示方法です。検索者は、青いリンクが少なくなり、特集スニペット、AIの概要、音声結果、チャット形式の回答が増えていることを確認します。

これらの新しい検索形式に表示されるためには、強力なE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）が重要です。つまり、ブランドはキーワードを超え、上記の手順に従って価値と信頼性を示す必要があります。

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