AI検索でのブランドの可視性を最適化

Scoutは、AI検索の可視性と競合インテリジェンスのエージェントで、AI検索と従来型の検索の両方でブランドの表示状況を示し、競合他社とのベンチマークを行い、優先順位付けされた推奨事項を提供し、可視性向上のためのエージェントによる実行を調整します。

Scoutは実際の消費者行動を次のように反映します。

• ハイパーローカルレベルでの検索を再現

• ブランドクエリと非ブランドクエリの両方でAIエンジンにプロンプトを入力。

• AI回答の中の引用、感情（ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル）、繰り返し出てくるテーマをキャプチャ。

• エンジンが構造化データ（スキーマ、リスティング、ローカルページ）を取り込むかどうかをテスト。

• 4つの主要なAIエンジン（ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude）とGoogleの結果をベンチマーク。

これらのアウトプットはAIの可視性指標に標準化され、マーケティング担当者はAI回答を生成する同じシグナルを測定、比較、活用することができます。**

はい、Scout by Yextモバイルアプリを使用すると、外出先でも Scout データへリアルタイムでアクセスできます。これには、Visibility Scoreや拠点別に優先順位付けされた推奨事項が含まれます。そのため、拠点の検索パフォーマンスが低下し始めた場合でも、デスクトップへ戻るのを待たずに状況を確認し、すぐに対応できます。

Scoutは2つの点で根本的に異なるアプローチを取っています。

まず、Scoutはブランドレベルだけでなく地域レベルで運用されます。可視性は場所ごとに獲得されたり失われたりします。Scoutは、ハイパーローカルレベルで高意図の消費者クエリを分析し、AIモデルや従来の検索、顧客の意思決定に影響を与えるあらゆるチャネルにおいて、各店舗が最大20社の近隣競合他社に対してどのようなパフォーマンスを示しているかを分析します。

第二に、Scoutは推奨するすべてのアクションを、一般的なベストプラクティスではなく、地域の競合状況に基づいて判断します。実行に関しては、YextエージェントはYext Knowledge Graphの検証済みブランドデータから作業し、一般的なLLM出力や限られたブランド情報は使用しません。つまり、あらゆるエージェントのアクションは、競合他社に対する可視性のギャップを埋めるように設計されています。

Scoutは、GoogleやChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなどの主要なAIモデル全体の可視性を分析し、ブランド検索と非ブランド検索の両方をカバーしています。

Scoutは、可視性スコア、競合ベンチマーク、感情分析、経時的なトレンドデータを提供し、結果を大規模に改善するための実用的な推奨事項を提供します。

Scoutは継続的にスキャンを実行して、顧客データと競合他社データの両方を最新の状態に保ちます。

Scoutは各ロケーションを地域のベンチマークや競合と比較することで、どの要因（レビュー、コンテンツの同時配信、写真、ローカルページスキーマなど）にテコ入れすることで、可視性を最も速く向上させられるかを特定し、影響度に基づいてアクションに優先順位を付けます。

はい。Scoutでは時間の経過に伴うトレンドを明らかにできるため、進捗の測定やROIの証明が可能になり、可視性の向上につながる施策に注力できます。

すべての推奨事項は実行前に信頼できるデータに基づいて検証され、危険な当て推量に頼らずに信頼できる安全な自動化を提供します。

Scoutは、場所ベースのブランド向けに利用可能な最も包括的な可視性と競合インテリジェンスのデータセットを提供します。これには以下が含まれます：

• Google検索およびAIサービス（ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexityを含む）におけるブランドの可視性獲得率、トレンドの方向性、ベンチマーク比較

• 最大20社のローカル競合他社との競合ベンチマーク（キーワードレベルの獲得率とギャップ分析を含む）

• AI引用分析（引用数、ソースドメイン、モデル間のパフォーマンス比較を含む）

• レビュー、リスティング、ローカルページ、ソーシャルメディア全体での可視性向上要因の診断

• 事業展開地域全体にわたる地理的および場所別のパフォーマンス

• 影響度や場所によって優先順位付けされた推奨アクション

Scoutデータには、ClaudeやChatGPTなどのMCPに対応したあらゆるAIツールから、カスタムアプリケーション内のAPI経由で、あるいはYextのデスクトップおよびモバイル環境においてダッシュボードや対話型自然言語機能を通じて直接アクセスできます。

はい。Scoutは、AIモデル、従来型の検索、顧客の意志決定を促すあらゆる側面にわたって、ハイパーローカルレベルで競合状況を継続的に監視し、各場所で勝っている、または負けている理由を正確に診断します。これらの調査結果は、一般的なベストプラクティスではなく、地域の競合状況に基づいて優先順位付けされた推奨アクションに変換されます。

Yextはその後、Yext Knowledge Graphから検証済みの構造化ブランドデータを活用し、200以上のパブリッシャー、レビューサイト、ソーシャルプラットフォームにリアルタイムかつ直接配信を行うエージェント群を通じて、これらの推奨事項を実行できるようにします。

はい。ScoutデータはYext MCP（モデルコンテキストプロトコル）とYext APIを通じて利用可能で、チームはどこで作業していても可視性データにアクセスできます。MCPを通じて、ChatGPTやClaudeのようなAIアシスタントはScoutに直接問い合わせを行ったり、地域の競合ベンチマークやエージェントの推奨事項をリアルタイムで引き出したり、リスティングデータの更新やレビューへの対応などを実行したりできます。このAPIにより、開発者はScoutデータにプログラムでアクセスできるため、カスタムレポート、SaaS統合、内部ツール作成が可能になります。