ブランドの可視性のモニタリングと最適化
AI検索時代におけるコマンドの可視性
AI検索時代におけるコマンドの可視性
AIは発見のプロセスを再定義しています。Scoutはあなたのブランドを、エンジンに信頼され、顧客に選ばれ、競合他社が追いつけないブランドにします。

エンタープライズ規模でAIの可視性を高める
エンタープライズ規模でAIの可視性を高める
AIが注目するあらゆる場所へ
Yextは、業界唯一のKnowledge Graphと200以上のパブリッシャーとの直接統合を組み合わせてブランドデータを構造化し、AIエンジンが信頼するすべてのソースに配信します。
選ばれる理由
100億以上の検索シグナルを分析し、実際の消費者の検索行動をモデル化して、AIブランド選択を左右する要因を明らかにできるのはScoutだけです。
最も重要な場所で勝つ
ローカルベンチマークは、近隣のライバルとどのように比較されているかを示し、ギャップを埋めて市場全体で勝利を収めるための優先順位付けされたアクションを提供します。
信頼され、選ばれる、その先へ
信頼され、選ばれる、その先へ
可視性のモニタリング
AIと検索全体における可視性を確認
場所と競合他社別に、Googleと主要なAIエンジン(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude)での表示状況を追跡します。時間の経過に伴う傾向を監視して、どこで勝っているのか、どこで負けているのか、そしてその理由を確認しましょう。

発見の推進要因
AI可視性の解読
可視性は画一的なものではありません。Scoutは、AIと従来のエンジン、プレゼンスと感情、国と地域のコンテキスト、そして競合他社との比較という4つの側面から測定を行い、どのように発見されているかを包括的に把握します。

データ接続
AIエンジンの信頼性を高めるためのデータ構造化
Yext's Knowledge Graphは、ただ正しい情報を保存するだけでなく、それらを結びつけます。場所とサービス、医師とクリニック、メニューとレストランまで。この相互接続された構造により、すべての正しい情報が文脈的に一貫しており、200を超えるパブリッシャーに配信され、AIが依存する回答を強化します。

感情分析
ブランド感情の形成
繰り返し現れるテーマ(「待ち時間が長い」など)を発見し、AIが自社のブランドについて語っていることだけではなく、その理由も把握することで、信頼性を強化し、自社に有利な方向にストーリーを変えることができます。

競争的優位性
他の人が見逃しているものを確認
競合他社は、ブランドプロンプト、つまり人々が実際にどのように検索するかを見逃す人工的なクエリから始めます。Scoutはまず、実際の場所にいる消費者に実際の質問を投げかけ、AIの選択を左右する要因を明らかにします。

ローカルベンチマーク
ローカルベンチマークで有利に
AI検索はローカルレベルで決まります。Scoutは、各ベンチマークを地元の競合他社と比較し、誰が選ばれているのか、なぜ選ばれているのか、何がその企業の優位性を高めているのかを明らかにします。

推奨アクション
可視性のギャップから成長へ
Scoutは、深い競合インテリジェンスをアクションプランに変換します。推奨アクションは、労力と影響度によって機会をランク付けするので、どの修正が可視性と業績を最も速く向上させるかを正確に把握できます。

よくある質問(FAQ)
よくある質問(FAQ)
Scoutは、AI検索の可視性と競合インテリジェンスを提供する初のプラットフォームです。AIと従来の検索によるブランドの表示方法、競合他社と比較したベンチマーク、可視性を向上させるために優先付けされた推奨事項を、すべて1か所で提供します。
Scoutは実際の消費者行動を次のように反映します。
ハイパーローカルレベルでの検索を再現
ブランドクエリと非ブランドクエリの両方でAIエンジンにプロンプトを入力。
AI回答の中の引用、感情(ポジティブ/ネガティブ/ニュートラル)、繰り返し出てくるテーマをキャプチャ。
エンジンが構造化データ(スキーマ、リスティング、ローカルページ)を取り込むかどうかをテスト。
4つの主要なAIエンジン(ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claude)とGoogleの結果をベンチマーク。
これらのアウトプットはAIの可視性指標に標準化され、マーケティング担当者はAI回答を生成する同じシグナルを測定、比較、活用することができます。**
競合他社は、ブランドレベルのクエリを使用して、トップダウンの見方をしますが、ブランド化されていない検索や現地の意図を見逃しています。Yextはモデルを逆転させます。Scoutは、消費者が実際に検索する方法(場所 + カテゴリ + 意図)を反映し、ブランド検索と非ブランド検索の両方をキャプチャし、実際の競合とベンチマークし、経営幹部に洞察を集約します。これにより、表示される場所だけでなく、選ばれる理由も示されます。
Scoutは、GoogleやChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeなどの主要なAIモデル全体の可視性を分析し、ブランド検索と非ブランド検索の両方をカバーしています。
Scoutは、可視性スコア、競合ベンチマーク、感情分析、経時的なトレンドデータを提供し、結果を大規模に改善するための実用的な推奨事項を提供します。
Scoutは継続的にスキャンを実行して、顧客データと競合他社データの両方を最新の状態に保ちます。
Scoutは各ロケーションを地域のベンチマークや競合と比較することで、どの要因(レビュー、コンテンツの同時配信、写真、ローカルページスキーマなど)にテコ入れすることで、可視性を最も速く向上させられるかを特定し、影響度に基づいてアクションに優先順位を付けます。
はい。Scoutでは時間の経過に伴うトレンドを明らかにできるため、進捗の測定やROIの証明が可能になり、可視性の向上につながる施策に注力できます。
すべての推奨事項は実行前に信頼できるデータに基づいて検証され、危険な当て推量に頼らずに信頼できる安全な自動化を提供します。
推奨リソース
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あなたのブランドがAI検索でどのように引用されているかご存知ですか?


