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リスティングの問題に関する新しい主要指標
「非同期」リスティング問題のステータスは、次の2つのヒーローナンバーに分割されます。
- 要対応： Google、Apple、Facebook、Bing、Yelpで発生したブロッキングの問題（例：リンク済みアカウントの接続が解除される）。これらは、Yextとパブリッシャー間で情報を正常に同期するために修正の必要がある重大な問題です。
- 最適化： 上記5社のパブリッシャーにおけるブロッキング以外の問題（説明文が文字数制限を超過しているなど）と、残りのパブリッシャーネットワーク全体のブロッキングおよび非ブロッキングの問題に対応します。
緊急の修正とその他の問題を区別することで、ブランドは最も重要なアクションに注力することができます。
詳細については、「リスティングステータスを確認」をご覧ください。
Publishers
Yext、Justdialと統合
Yextは、インドの拠点向けの大規模なローカル検索プラットフォームであるJustdialと統合しています。インドの拠点を対象に、すべてのYextカテゴリーで利用可能です。
Bing向けListings Accuracyツールの廃止
Bingによるサポートが終了したため、Bing向けのVerifier/Listings Accuracyツールを廃止します。
レビューおよびユーザー作成コンテンツ
レビュー監視に表示されるGoogleメディア
Yextは、Googleレビューに添付された写真や動画を取り込み、レビュー詳細モーダルの関連レビューの横に直接表示するようになりました。これにより、チームはGoogleビジネスプロフィールに切り替えることなく、顧客からのフィードバックの全体像を1か所で確認できます。以前は、Yextが取り込めたのはレビューテキスト、評価、メタデータのみでした。
エンティティレベルでのレビュー生成の構成
お客様は、特定の場所についてアカウントレベルのデフォルト設定を上書きし、エンティティごとにレビュー生成の設定を構成できるようになりました。上書き設定により、組織は、大量送信を行うエンティティが共有制限を使い果たさないよう、特定のエンティティが送信できる招待メールの最大数を設定できるようになります。エンティティレベルの上書きはフィールドごとに機能するため、上書きされていないフィールドはすべてビジネスレベルの設定を引き続き継承します。上書き設定を構成するには、 Knowledge Graph でエンティティを選択し、 レビュー生成 セクションの値を更新します。
Trustpilotレビューのサブスクリプション要件
Trustpilotでは、サードパーティプラットフォームを通じてレビューを監視し返信するために、有効な有料サブスクリプションが必要です。統合の整合性を完全に保つため、Yextは2026年10月30日より、すべてのドメインに対してこの要件の適用を開始します。
その日付以降、有効なサブスクリプションがないアカウントは、Trustpilotレビューおよびレビュー履歴にアクセスできなくなります。
Social
コメントとDM返信の埋め込みフィールド
コメントとDM返信に使用されるテキストアセットは、埋め込みのKnowledge Graphフィールドをサポートするようになりました。コメントまたはDM返信用にアセットを選択すると、アセットの埋め込みフィールド（例：mainPhone）は、関連のエンティティから自動的に取得されます。これにより、特に複数の場所にまたがる大量のソーシャルインタラクションを管理するチームにとって、大規模な対応ワークフローがより一貫し、迅速になります。
詳細については、「コメントとダイレクトメッセージ」のドキュメントをご覧ください。
Yext APIでソーシャル投稿を日付順に並べ替える
Posts: ListエンドポイントでsortByクエリパラメーターがサポートされるようになり、開発者は作成日に基づいて結果を新しい順または古い順のどちらで返すかを制御できるようになりました。 デフォルトの順序は新しい順のままであるため、既存の統合は影響を受けません。 ページネーションを行う際は、各ページトークンとともに同じsortBy値を渡す必要があります。 この新しいパラメーターを使用するには、vparam 20260812以降を使用する必要があります。
Googleオファー投稿の交換用URLのエンティティフィールドを選択する
Googleオファー投稿では、Knowledge Graphエンティティフィールドにマッピングされた動的な特典利用URLがサポートされるようになり、複数拠点を展開するブランドの一括公開が実用的になりました。以前は、特典利用URLに単一の静的な値が必要だったため、チームはオファー投稿をスキップするか、1拠点ずつ公開する必要がありました。現在は、ユーザーがKnowledge GraphからURLフィールドを選択できるようになり、プラットフォームが適切な場所固有のURLを自動的に取得します。
ソーシャル投稿用の新しいメディアアップロード権限
ソーシャル投稿を作成する際に、特定のユーザーがローカルコンピューターまたは公開URLからメディア（画像や動画など）を添付できるかどうかを決定する新しいロールレベルの権限、[ メディア添付 > ファイルアップロードを許可 ] が追加されました。
ロールに対してこの機能が無効になっている場合、ローカルアップロードと公開URLのオプションは投稿コンポーザーから完全に非表示になり、組織の承認済みアセットライブラリからのみメディアを選択できるようになります。これにより、組織にブランドガバナンスとコンプライアンス向けの強力な強制メカニズムが提供され、店舗管理者やフィールドユーザーが事前承認されたコンテンツのみを公開できるようになります。
この権限は、 [管理者設定] > [ロール] に移動して更新できます。編集するロールを選択したら、 [ソーシャル] タブ をクリックし、 [投稿] までスクロールします。この権限は、既存のすべてのロールに対してデフォルトで選択されています（ファイルのアップロードが許可されます）。制限するロールについては、明示的にチェックを外す必要があります。
詳細については、「ソーシャル投稿用のメディアアップロード権限」をご覧ください。
Scout
AEO & SEO パフォーマンスページ
Scoutに専用のGoogleパフォーマンス（SEO）およびAIパフォーマンス（AEO）詳細ページが追加され、検索やAIの体験全体における可視性の測定と向上を一元的に行えるようになりました。有料のScoutをご利用のお客様は詳細なドリルダウン機能やデータエクスポートのご利用が可能で、無料プランでは基本的なKPIをご利用になれます。これらのページは、以前の「可視性レポート」および「指標の詳細」ページに代わるものです。各ページに含まれる内容は以下のとおりです。
- Googleパフォーマンス： キーワードと競合他社のパフォーマンス、場所レベルの指標エクスプローラー、競合順位の傾向を一元管理します。これには、キーワード別および場所別の勝率と平均Google順位に関する新しい内訳が含まれます。
- AIパフォーマンス: AI勝率、AIランク、ブランド感情分析、AI引用を統合します。 Google AI Overviewsのトラッキング機能を導入し、ユーザーがモデル固有のデータで絞り込めるようにします。
- マップビュー: マップタイルに、総合、AI、Googleの可視性の主要指標として勝率が反映されるようになりました。
Google AI OverviewsをAIスクレイピングソースとして追加
Google AI Overviewsをスクレイピングソースとして追加されたことで、ScoutではGoogleのAI生成検索の要約内でブランドがどのように表示されるかを可視化できるようになりました。これにより、お客様はChatGPTやGeminiなどの既存のモデルと並んで、最も注目されている新しいAI検索体験の1つにおいて、自社のパフォーマンスや引用を追跡できるようになります。 このデータは、UI、API、AI QAエクスポートを含む、Scoutのエクスペリエンス全体に統合されています。
ランクバケットのエクスポート
AI Performance OverviewおよびGoogle Performance Overviewページで、[Rank Distribution] ビジュアライゼーションから各ランクバケット（例：上位3位や4〜10位など）の元データを直接エクスポートできるようになりました。 任意のランクカードにあるエクスポートボタンをクリックすると、そのバケット内のすべてのエンティティとキーワードに加え、順位、住所、実行タイムスタンプなどの詳細情報が含まれるCSVが生成されます。
機能的な日付範囲ピッカー
Scout UIには、従来の固定フィルターオプションに代わり、より柔軟な日付範囲ピッカーが追加されました。 ユーザーは特定の終了月を選択し、1か月、3か月、または6か月のルックバック期間を選択できます。 これにより、レポート作成に必要な期間のパフォーマンス分析がより容易になります。 更新されたフィルターはMCPレイヤーでもサポートされています。
Talk to Scoutの改善
より広範なライブアカウントデータに基づき、より簡潔で的確な回答を提供できるよう、「Talk to Scout」チャット機能が更新されました。新機能は次のとおりです。
- レビューテキストを分析し、テーマ、リスティングの可視性、AI感情、直接対決の勝率を特定します
- アクションセンターに直接リンクするアクションカードを表示し、ユーザーがチャットを離れることなくインサイトに対応できるようにします。
- 会話に基づいて最も関連性の高い次のステップを提案し、ワークフローを円滑に進めます
- 提供する情報の信頼性を向上させるため、検証できない情報にフラグを立てます
詳細を見るには、Scoutホーム画面のドキュメントをご覧ください。
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GDA（生成直接回答）に失敗したカテゴリの可視性
生成回答ログでは、配信されなかった理由のタイプが区別されるようになり、要約が返されなかった理由をチームがより明確に把握できるようになりました。これまでは、すべての失敗がひとまとめになっていました。現在は、ログに次の2つの追加の失敗カテゴリが表示されます。
- 回答が見つかりません: 利用可能なエンティティと要約ルールに基づいてLLMが要約を生成できなかった場合。
- サーバーエラー： 要約処理が適切な時間内に完了できずキャンセルされたため、要約が表示されないケース。
詳細については、「生成回答ログ」をご覧ください。
GDA（生成直接回答）の「いいね」「よくないね」追跡
GDAでは、各スニペットの末尾に「いいね」と「よくないね」のアイコンが表示され、AIが生成した回答が役に立ったかどうかをエンドユーザーが直接示せるようになっています。インタラクションデータは取得され、分析で利用できるため、レポートで「いいね」イベントと「よくないね」イベントを追跡し、生成コンテンツの品質と正確性を経時的に評価できます。
GDA（生成直接回答）向け検索ログ可視性の向上
検索結果詳細ページで、プラットフォームUI上にGenerative Answer検索結果の参照元URLが直接表示されるようになり、チームは検索の発生元を独自に調査して応答品質のトラブルシューティングを行えるようになりました。 GDA検索ログを.csv ファイルにエクスポートする際、参照元URL、ソース、およびログ詳細へのリンクも含まれます。
詳細については、「生成回答ログ」をご覧ください。