Wie die generative Beantwortung von Bewertungen Ihrer Marke bei der Erfüllung der Kundenerwartungen helfen kann

Bewertungen sind nicht mehr nur für das Reputationsmanagement von Bedeutung. Sie sind eine zentrale Datenquelle für KI. Gut verwaltete Bewertungen sind voller frischer, relevanter und stichwortreicher Inhalte, die von Suchalgorithmen priorisiert und von KI-Modellen analysiert werden. Um Ihre Marke überall sichtbar zu machen, von Local Pack bis zu AI Overviews, nutzen Sie drei bewährte Strategien:

1. Verwenden Sie intelligente Software, um Bewertungen in großem Umfang zu verwalten.

2. Seien Sie auf allen Websites von Erst- und Drittanbietern konsistent.

3. Antworten Sie mindestens einmal pro Woche auf Rezensionen.

Dieser letzte Punkt ist entscheidend: Ihre Kunden sehen sich nicht nur die Bewertungen an, die andere Personen schreiben. Sie erwarten, dass eine Marke umgehend auf ihre Bewertung reagiert. In Zahlen stellt sich dies folgendermaßen dar:

• 10 % der Kund*innen erwarten, dass Marken innerhalb von Augenblicken nach Abgabe einer Online-Bewertung reagieren.

• 25 % erwarten eine Antwort am selben Tag.

• 40 % erwarten, innerhalb einer Woche von Marken zu hören.

• 67 % aktualisieren Bewertungen, erhöhen die Sternebewertung oder entfernen negative Bewertungen, nachdem sie eine Antwort auf ihr Feedback erhalten haben.

Die effektive Nutzung dieses Kanals, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und zu übertreffen, ist für die Bereitstellung eines großartigen Erlebnisses, die Förderung der Loyalität und des Wachstums entscheidend.

Wie Sie sehen können, ist es äußerst wichtig, auf Bewertungen zu reagieren. Allerdings kann es eine erhebliche und zeitaufwändige Herausforderung sein, jede einzelne Online-Bewertung an Hunderten oder Tausenden von Standorten zu lesen und darauf zu reagieren. Als Reaktion darauf haben wir erhebliche Investitionen getätigt, um diese Belastung für unsere Kunden zu verringern, indem wir KI einsetzen, um ein umfangreiches Kundenengagement zu verwalten, ohne die Authentizität der Marke zu gefährden.

Anfang dieses Jahres haben wir die Funktion zur generativen Beantwortung von Bewertungen vorgestellt. Dieses Tool ermöglicht es Marken, mithilfe von KI Antworten auf Bewertungen zu verfassen und in großem Umfang darauf zu reagieren. Die Antworten bleiben dabei auf den Kunden und dessen Feedback zugeschnitten. Dank anpassbarer KI-Eingabeaufforderungen und dynamischer Eingaben können Marken in ihrer individuellen Tonalität antworten und standortspezifische Informationen oder Anweisungen in ihre Antworten aufnehmen.

Top-Marken, die Generative Review Response verwenden, haben beeindruckende Ergebnisse erzielt, mit einer durchschnittlichen Steigerung der Beantwortungsrate um 50 % und einer Verkürzung der Beantwortungszeit um 34 %.* Mit der generativen Beantwortung von Bewertungen konnten Marken schneller auf mehr Bewertungen reagieren, die Erwartungen der Kunden erfüllen und ihren lokalen Ruf verbessern.

Sparen Sie Zeit und reduzieren Sie den manuellen Aufwand bei der Beantwortung von Kundenbewertungen, indem Sie qualitativ hochwertige automatisierte Antworten auf der Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) generieren. Die Generative Beantwortung von Bewertungen ermöglicht es Ihnen, das LLM anzuweisen, wie auf Ihre Kundenrezensionen geantwortet werden soll. Geben Sie einfache Richtlinien vor, wie z. B. in welcher Sprache geantwortet werden soll, welcher Tonfall zu verwenden ist, wie viele Sätze die Antwort umfassen soll oder welche spezifischen eingebetteten Datenfelder direkt aus zentralisierten oder dezentralisierten Markeninformationen stammen.

Bei Yext sind wir bestrebt, die Nutzung von KI durch Marken zur Verwaltung ihrer digitalen Präsenz und zur Verbesserung ihres Rufs kontinuierlich zu optimieren. In unserer August-Version haben wir den Generative Response Playground eingeführt, eine Testumgebung, in der Sie mit KI-Eingaben experimentieren können, um noch bessere Antworten auf Bewertungen zu generieren.

Mit dieser Funktion können Marketingexperten in einer kontrollierten Umgebung Eingabeaufforderungen verfassen und Antworten auf Bewertungen generieren. In der Playground-Umgebung für generative Antworten können die Benutzer zwischen positiven und negativen Bewertungsbeispielen wechseln, um zu sehen, wie ihre Aufforderungen bei verschiedenen Arten von Feedback funktionieren. Auf diese Weise können Marken ihre Eingabeaufforderungen sicher und schnell überarbeiten, indem sie Anweisungen schreiben und anpassen, verschiedene Markeninformationen hinzufügen (z. B. eine E-Mail-Adresse für den Support) und das Ergebnis in einer zentralen Ansicht prüfen. Die Benutzer können ihre Eingabeaufforderungen so anpassen, dass sie markengerechte Antworten geben, die spezifischen Richtlinien folgen.

Mit der Playground-Umgebung im Rahmen der generativen Beantwortung von Bewertungen können Marken wie Ihre von KI profitieren, um authentische, markengerechte Antworten in großem Maßstab bereitzustellen.

Neugierig, wie die generative Beantwortung von Bewertungen funktioniert? Melden Sie sich noch heute für eine personalisierte Demo an.

*Yext-Daten, 2024