概要 : AIエージェントはあらゆる場所に存在しますが、複数ロケーションのマーケティング担当者にとってそれは何を意味するのでしょうか？顧客は実際にこれらのツールを使用していますか？また、関連性を維持するために、どのように戦略を採用するべきでしょうか？詳しく見ていきましょう。AIエージェントは、顧客がブランドを発見し、つながり、購入する方法を変えようとしています。
AIエージェントは、わずか5年以内に世界経済に16兆ドルを追加すると予測されています。
すべての顧客の24%が、AIエージェントが代わりに買い物してくれることが快適であると答えています（Z世代では32%に上昇）。
顧客の34%は、反復的なやり取りを避けるためにAIエージェントとつながります。
従来の検索エンジンやAI駆動の検索エンジンとは異なり、AIエージェントは単に質問に答えたり、推奨を共有したりするだけでなく、行動を促進します。
AIエージェント は人工知能を使い、顧客に代わって問題を解決し、意思決定を行い、タスクを実行します。エージェント型AIとも呼ばれるAIエージェントは、複数のステップから成る独自のプロセスを管理し、人間の介入を最小限に抑えながら作業を行います。
AIエージェントはコンテキストとタイミングを認識し、個人の好みに基づいて結果をフィルタリングする能力を持っています。予約、購入の管理、買い物リストのキュレーションなど、AIエージェントは顧客とのコミュニケーションを変えつつあります。
顧客がジャーニー全体でどのようにAIエージェントを活用しているかを掘り下げ、エージェント型AI体験で顧客とつながる戦略について見てみましょう。
顧客はAIエージェントを利用して、レストランから医療機関まであらゆるものを検索しています。
AIエージェントは単に検索結果を返すだけではなく、リアルタイムのコンテキスト、個人の好み、過去の行動に基づいてオプションを選定します。「自宅から40分以内で、テラス席があり、ビーガンオプションがあるエチオピア料理レストラン」または「土曜日に営業していて、Cignaを受け入れる眼科医を教えて」などの質問を想像してみてください。
これがマーケティング担当者にとって何を意味するか：
データの正確性を確認する。 ビジネス名、住所、営業時間、サービスは、すべてのプラットフォームで正確かつ一貫している必要があります。情報が不正確であると、このような詳細なリクエストを受けた場合に競争から外れてしまう可能性があります。
ロングテールクエリ向けに最適化する。 人々が自然に質問する方法を模倣する、会話的かつ具体的な言語に焦点を当てます。AIエージェントは生成AIと連携し、このコンテンツを使用してコンテキストに富んだ情報を提供します。
AIエージェントは、顧客が選択肢を慎重に検討するのに非常に役立ちます。
例えば顧客がAIエージェントに「ヒースロー空港付近で、無料の朝食を提供し、24時間のフィットネスセンターとプールがあるビジネスホテルはどこ？」と尋ねるとします。AIエージェントは、レビュー、アメニティ、価格、写真または動画のツアーを取得して、包括的な比較を作成します。
これがマーケティング担当者にとって何を意味するか：
長所を強調する。 ブランドを際立たせる情報（独自のアメニティや際立ったカスタマーレビューなど）をAIが見つけるのを容易にします。無料の温かい朝食、海水プール、屋上のフィットネスセンター、15分おきに出発する空港シャトルなど、ホテルの説明が具体的でなければ検索に浮上しません。
スキーママークアップとナレッジグラフを活用する。 構造化データを使用することで、AIエージェントが情報を正確に解釈できるようになります。マークアップを使用すると、レビュー、価格、主な特徴を紹介できます。すべてのメタデータフィールドで構造化データを作成することも忘れないようにしましょう。
AIエージェントが他の種類のAI活用型ツールと異なる点とは？それは、アクションです。
AIエージェントが優れているのは、顧客のリサーチを支援するだけでなく、顧客が行動を起こすのを支援できるところです。AIエージェントは、日常のタスク管理やライフスタイルの選択における煩わしさを取り除きます。
土曜日の午後2時に、5つ星レビューのあるサロンでマニキュアを予約してください。
当日受け取り可能な店舗でドッグフードを購入する。
顧客のジムで陰ヨガクラスの予約を取る。
毎年恒例の親族会の宿泊施設を予約する。
これがマーケティング担当者にとって何を意味するか：
アクションを実行しやすくする。 AIエージェントが依存するプラットフォームと予約ツール、注文ツール、スケジューリングツールがシームレスに統合されていることを確認します。
コンバージョンポイントを監視する。 顧客が発見から行動に移る過程を追跡し、その過程での顧客がストレスを感じる点を解決します。
AIエージェントは、あなたの好みを理解するパーソナルアシスタントのように機能します。
AIエージェントは、1回限りの取引に役立つだけではありません。時間の経過とともに、フィードバック、検索基準、デジタルインタラクション、購買行動に適応します。この適応により、パーソナライズされたおすすめ精度が向上します。厳選されたスキンケアルーチン、カスタマイズされたフィットネスと栄養プラン、オーダーメイドの旅行プランを想像してみてください。
これがマーケティング担当者にとって何を意味するか：
データ戦略はマーケティング戦略。 AIエージェントは、正確でコンテキストが豊富なデータを優先します。新鮮さと一貫性を保つのに役立つ構造化データと非構造化データの強力な基盤を提供することで、知名度を上げることができます。
価値に焦点を当てる。 パーソナルで関連性が高いと感じられるコンテンツと体験を提供し、信頼を築いて、顧客が真っ先に購入するブランドの地位を保ちましょう。
AIエージェントはカスタマージャーニーの再構築を進めており、いつか（思ったよりも早く）ジャーニー全体をコントロールするかもしれません。現在AIエージェントに適応し、受け入れることができるブランドこそ、AI検索主導型の環境で繁栄するブランドとなるでしょう。
Scoutが、AI検索エージェントと人間の消費者が貴社のブランドを最初に見つけるために支援する方法をご覧ください。
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