Kennen Sie diese KI-Marketing-Begriffe?
Egal, ob Sie Inhalte erstellen, Kampagnen optimieren oder Kunden einbinden: Sie müssen die wichtigsten KI-Begriffe verstehen, um im Jahr 2025 intelligente und strategische Marketingentscheidungen zu treffen. Einige Elemente der KI wirken auf den ersten Blick ziemlich einschüchternd, aber wir stehen Ihnen bei der Aufschlüsselung zur Seite.
Lassen Sie uns mit dem Star der Show beginnen:
#1 – Künstliche Intelligenz (KI)
Künstliche Intelligenz ist eine Machine (Computer), die menschliche Intelligenzprozesse simuliert.
Tauchen wir jetzt tiefer in die Materie ein.
Grundlegende Konzepte und Begriffe der KI
#2 – Maschinelles Lernen (ML)
Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI, bei dem sich Systeme automatisch durch Daten und Erfahrungen verbessern. Beispielsweise lernt Ihre E-Mail-Plattform im Laufe der Zeit, welche Abonnent*innen am häufigsten klicken, und passt sich entsprechend an.
#3 – Natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP)
Die natürliche Sprachverarbeitung ist eine Technologie, die Maschinen hilft, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Sie bildet die Grundlage für diverse Anwendungen, von Grammatikkorrektur-Tools über Stimmungsanalysen bis hin zu KI-gesteuerten Chats.
#4 – Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM)
Große Sprachmodelle sind eine Art von KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wird, um Sprache zu generieren oder zu analysieren. ChatGPT, Gemini und Claude sind Beispiele für LLMs. Sie treiben eine Vielzahl von Bereichen an, von der Inhaltserstellung bis hin zu Kundenservice-Bots.
#5 – KI-Trainingsdaten
KI-Trainingsdaten sind Informationen, die in ein KI-System eingespeist werden, um ihm beizubringen, wie es Aufgaben ausführen soll. Die Qualität und Verzerrung dieser Daten haben einen erheblichen Einfluss darauf, wie gut eine KI funktioniert.
#6 – Retrieval-Augmented Generation (RAG)
RAG kombiniert zwei wesentliche Elemente, um KI intelligenter zu machen. 1) Abruf: Sie zieht relevante, präzise Informationen aus zuverlässigen Quellen wie Wissensgraphen, Websites oder Rezensionen; und 2) Erweiterte Generierung: Mit diesen Daten erstellt die KI Antworten, die sich wie ein Gespräch anfühlen und auf Fakten beruhen.
Begriffe zu den Themen „Denken" und „Lernen" in der KI
#7 – Erklärbarkeit (von KI-Modellen)
Erklärbarkeitsmodelle beschreiben, inwieweit Sie nachvollziehen und erklären können, wie eine KI eine Entscheidung getroffen hat. Sie sind entscheidend für Vertrauen und Compliance. (Sie helfen Ihnen auch dabei, sich vor anderen als sachkundig zu positionieren.)
#8 – Halluzination
Wenn eine KI selbstbewusst falsche oder erfundene Informationen ausgibt, spricht man von Halluzination. (Ja, selbst die besten Modelle tun dies manchmal.) Marketer*innen, die generative KI verwenden, müssen alle ausgegebenen Informationen überprüfen.
#9 – Überwachtes und. unüberwachtes Lernen im Vergleich
Überwachtes Lernen bedeutet, dass die KI aus gekennzeichneten Daten lernt ( z. B. „Dies ist eine positive Bewertung"). Unüberwachtes Lernen bedeutet, dass KI Muster in Daten ohne Kennzeichnung findet ( z. B. die Segmentierung von Kunden nach Verhaltensclustern).
Begriffe zu Inhalten und Messaging-Tools
#10 – KI-generierte Inhalte
KI-generierte Inhalte umfassen Texte, Bilder, Videos und Audiodateien, die von künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Von Blog-Intros über Werbetitel bis hin zu synthetischen Voiceovers: KI-generierte Inhalte entwickeln sich zu einem festen Bestandteil der Inhaltsproduktion. In diesem Beitrag wird untersucht, wie KI-generierte Inhalte die lokale Wettbewerbsfähigkeit unterstützen. Nicht zu verwechseln mit …
#11 – Generative KI
Generative KI, oder ist eine breite Kategorie, die KI beschreibt, die neue „Dinge" wie Text, Kunst, Code usw. erstellt. Tools wie Midjourney und Runway gehören zu dieser Kategorie.
#12 – Textvorhersage
Jedes Mal, wenn Sie einen Satz eingeben und Ihr SMS- oder E-Mail-Client ihn für Sie vervollständigt, kommt die Textvorhersage zum Einsatz. Die Textvorhersage wird durch NLP und ML unterstützt.
#13 – Prompt-Engineering
Prompt-Engineering ist die Kunst, die richtigen Eingaben zu erarbeiten, um die besten Ausgaben aus einem KI-Modell zu erhalten. Für Marketer*innen die generative KI-Tools einsetzen, ist dies zu einer Schlüsselkompetenz geworden – ähnlich wie das Erlernen der Kommunikation mit einem Robotertexter.
#14 – Modell-Feinabstimmung
Die Feinabstimmung eines Modells ist der Prozess der Anpassung eines KI-Modells an spezifische Daten, damit es besser für Ihren Anwendungsfall funktioniert. Denken Sie beispielsweise an die Feinabstimmung eines Chatbots, damit dieser Ihre Markenstimme und FAQs kennt und integriert.
Begriffe zur dialogorientierten und sprachgesteuerten KI
#15 – Chatbot
Chatbots sind klassische KI-Tools, die mit per Text oder Sprache mit Benutzer*innen interagieren. Sie können Supportanfragen bearbeiten, Leads sammeln und sogar Witze in Interaktionen einfügen.
#16 – Dialogorientierte KI
Dialogorientierte KI ist ein umfassenderer Begriff mit mehr Anwendungsfällen als „Chatbot". Betrachten Sie es als ein Angebot ausgefeilterer Interaktionen mit mehreren Interaktionen über Plattformen hinweg. Stellen Sie sich einen Kundensupport vor, der sich anfühlt, als würden Sie Freund*innen eine SMS schreiben (wenn diese Ihre Bestellhistorie kennen würden). Dialogorientierte KI verändert zudem die Suche, weil sie die Art und Weise, wie Kunden Fragen stellen, neu gestaltet.
#17 – Sprach-KI
Sprach-KI bildet die Grundlage für Sprachassistenten wie Siri oder Alexa. Im Marketing verwenden sowohl Kunden als auch Marken Sprach-KI für die Audiosuche, den Kundensupport und den Handel.
Begriffe zur Marketing-Automatisierung und Personalisierung mit KI
#18 – Marketing-Automatisierung (KI-gestützt)
Ihre Automatisierungsplattform, jetzt intelligenter. KI-gestützte Automatisierung prognostiziert den optimalen Zeitpunkt für den Versand von E-Mails, wählt leistungsstarke Inhalte aus oder löst Aktionen basierend auf Verhalten aus.
#19 – Content-Personalisierung
Content-Personalisierung nutzt KI (neben anderen Technologien), um Nachrichten, Angebote oder kreative Inhalte auf einzelne Kunden zuzuschneiden. Die Anzeige von Produktempfehlungen auf der Grundlage des Browserverlaufs oder des Standorts ist beispielsweise eine Form der Content-Personalisierung.
#20 – Empfehlungs-Engine
Eine Empfehlungs-Engine ist die künstliche Intelligenz hinter Karussells im Stil von „Das könnte dir auch gefallen" und personalisierten E-Mail-Angeboten. Sie ist unverzichtbar für E-Commerce, Streaming und alle Marken mit umfangreichen Inhalten.
#21 – Dynamic Creative Optimization (DCO):
DCO ist eine KI-gesteuerte Werbetechnologie. Sie stellt in Echtzeit anhand von Benutzerdaten die leistungsstärkste Kombination aus Überschriften, Bildern und CTAs zusammen. Stellen Sie sich DCO als eine Art A/B-Test mit erweiterten Funktionen vor.
Begriffe zu KI und intelligenterem Targeting und Analyse
#22 – Predictive Analytics
Predictive Analytics nutzen KI, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen, wie zum Beispiel, welche Leads am ehesten konvertieren oder wann Kundschaft signalisiert, dass sie kurz vor der Abwanderung steht.
#23 – Lookalike-Modellierung
Lookalike-Modellierung ist eine KI-Technologie, die die Merkmale Ihrer besten Kunden identifiziert und neue Zielgruppen findet, die diesen ähneln. Sie ist äußerst effektiv in bezahlten Social-Media- und programmatischen Kampagnen.
#24 – Stimmungsanalyse
Eine Stimmungsanalyse wird durchgeführt, wenn KI die Stimmung in einem Text erkennt – positiv, negativ oder neutral. Dies ist besonders hilfreich, um die Wahrnehmung einer Marke in Bewertungen, Umfragen und Erwähnungen auf Social Media zu verstehen.
Begriffe im Zusammenhang mit fortschrittlichen und aufkommenden KI-Sucherlebnissen
#25 – Agentenbasierte KI
Agentenbasierte KI kann in Ihrem Namen zielgerichtete Aktionen ausführen. Anstatt nur Inhalte vorzuschlagen, könnte agentenbasierte KI diese automatisch schreiben, planen und plattformübergreifend veröffentlichen. Kunden können einen KI-Agent verwenden, um Marken zu entdecken, zu entscheiden, was sie kaufen und warum, und einen Kauf im Namen der Kunden initiieren. Sie stellt die nächste Stufe der Automatisierung dar.
#26 – AI Overviews (AIOs)
Google führte im Mai 2024 AI Overviews als neue Funktion ein, um KI-generierte Zusammenfassungen oben in den Suchergebnissen bereitzustellen. Sie verändert die SEO, wie wir sie kennen. Dies war eine der frühesten Mainstream-Implementierungen von KI, und wir erwarten, dass sich der Einsatz von KI bei Google im Laufe der Zeit weiterentwickeln wird.
#27 – Zero-Click-Suchergebnisse
Zero-Click-Suchergebnisse sind Antworten, die direkt bei Google und anderen KI-Suchmaschinen wie Gemini, ChatGPT und Perplexity erscheinen. Sie verringern die Notwendigkeit, sich durch Markenwebsites zu klicken (lesen Sie: Weniger Traffic auf Ihrer Website) und können es erschweren, die Customer Journey zu optimieren, die Marketingleistung zu analysieren und Berichte über die Attribution zu erstellen.
Umgang mit KI
KI wird uns nicht die Arbeitsplätze wegnehmen – sie verändert jedoch die Art und Weise, wie wir arbeiten, einkaufen, Gesundheitsdienstleistungen finden und Finanzberater*innen auswählen.
Je fließender Sie die Sprache der KI beherrschen, desto strategischer können Sie vorgehen und desto besser können Sie Ihre Kundschaft und Patient*innen betreuen. Ob Sie ein Modell optimieren, eine Kampagne mit DCO gestalten oder Ihren nächsten Blogbeitrag verfassen (vielleicht sogar mit Unterstützung von KI), diese Begriffe sind Ihr neues Marketingvokabular.
Nachdem Sie nun mit der Terminologie vertraut sind, widmen wir uns Ihrer KI-Strategie.
