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  • Vorstellung von Yext Research: Ein datenbasierter Blick auf die Zukunft der Suche

Dateneinblicke

Vorstellung von Yext Research: Ein datenbasierter Blick auf die Zukunft der Suche

Yext Research liefert datenbasierte Einblicke in die Sichtbarkeit bei der Suche, KI und den lokalen Kontext – entwickelt für Marketer, SEO-Experten und digitale Führungskräfte.

Yext

Aug. 14, 2025

Yext Research-Logo mit Symbolen für Daten, Ideen, Partnerschaften und Analytics auf einem dunklen Hintergrund

Erfahren Sie mehr über die neue Initiative von Yext, die sich der Frage widmet, wie KI, Sprache und lokaler Kontext die Suche verändern und was Marken tun können, um sichtbar zu bleiben.

TL;DR: Yext Research möchte herausfinden, wie KI, Sprache und lokaler Kontext die Art und Weise, wie Menschen suchen, verändern. In unserer ersten Publikation stellen wir vier datengestützte Studien vor, die die Auswirkungen von KI auf die lokale Sichtbarkeit, das SERP-Engagement und die Keyword-Strategie untersuchen. Sie bieten Marketern und SEO-Verantwortlichen umsetzbare Möglichkeiten, die Sichtbarkeit von Marken in ihrer Zielkategorie und -region zu verbessern.

Die Suche verändert sich schneller, als die meisten Marken verfolgen können.

Jeden Tag werden die KI-Tools intelligenter und die Kunden finden neue Wege, um nach Antworten zu suchen. Das Problem ist, dass die bewährten Methoden, die Sie überall auf LinkedIn sehen, nicht ausreichen. Denn eine Taktik, die für ein Restaurant in Hamburg gut funktioniert, kann für eine Bank in Wiesbaden schnell scheitern.

Im Moment brauchen Marketer, SEO-Experten und Analysten mehr als oberflächliche „Best Practices“. Sie brauchen Beweise, die auf realen Daten beruhen, in großem Maßstab getestet wurden und für die jeweilige Branche relevant sind.

Deshalb haben wir Yext Research entwickelt.

Yext Research vereint umfangreiche Datensätze, strukturierte Experimente und Erkenntnisse von anerkannten Suchexperten, um herauszufinden, was heute tatsächlich für Sichtbarkeit und Engagement sorgt. Wir verwenden einen einzigartigen Beobachtungsansatz, um Erkenntnisse zu gewinnen, die Marken sonst nirgendwo erhalten.

Wie Yext Research KI, Sprache und lokale Suchtrends erforscht

Der Scout Index, ein groß angelegtes Observatorium, das monatlich Milliarden von lokalen Suchdatenpunkten erfasst, bildet das Herzstück von Yext Research.

Wir verwenden es, um die Leistung über Branchen, Regionen und Sucharten hinweg zu verfolgen, sodass wir Muster aufdecken können, die anderen entgehen.

In unserer ersten Veröffentlichung teilen wir unsere Erkenntnisse über die größten Kräfte, die die Art und Weise, wie Marken heute gefunden werden, verändern:

  • Aufbau eines monatlichen Observatoriums für die digitale Markensichtbarkeit verschafft Ihnen einen zeitindizierten Überblick darüber, wie sich die lokale Suchleistung Monat für Monat über Branchen und Regionen hinweg verändert.
  • Auswirkungen des SERP-Rankings auf das Kundenengagement gibt Aufschluss darüber, warum es nicht immer wichtig ist, an erster Stelle zu stehen, und wie das Kundenengagement je nach Branche variiert.
  • Best Practices helfen nur bedingt weiter zeigt, wie und warum generische SEO-Checklisten ihr Ziel verfehlen (kurze Antwort: weil sich das Nutzerverhalten und die Rankingfaktoren je nach Markt ändern).
  • Optimierung der Stichwortauswahl für lokale Suchmaschinenoptimierung bietet eine Anleitung zur Implementierung einer skalierbaren Methode zur Auswahl hochwertiger Stichwörter, ohne Budget für unnötige Begriffe zu verschwenden.

Mit diesen Artikeln, die auf der Analyse von Echtzeitdaten basieren, verschaffen Sie sich einen Vorsprung vor der Konkurrenz.

Möchten Sie Yext Research-Partner werden? Erfahren Sie jetzt mehr und füllen Sie das Interessenformular aus

Für wen Yext Research gedacht ist – und wie man es nutzt

Yext Research wurde für technisch versierte SEO-Fachleute, Datenwissenschaftler, suchorientierte Marketer sowie für digitale Führungskräfte entwickelt, die einen datengestützten Einblick in die Funktionsweise der heutigen Suche erhalten möchten.

Ganz gleich, ob Sie Strategien für Marken mit mehreren Standorten entwickeln, die Sichtbarkeit von KI-Suchanfragen verwalten oder die Leistung der Konkurrenz verfolgen, diese Berichte können Ihnen beim Aufbau einer soliden Strategie für das vierte Quartal helfen.

Wo Sie die neuesten Erkenntnisse von Yext Research lesen können

Sie können das komplette Journal vom Juli 2025 auf dem Yext Research Hub lesen. Der Zugriff auf die Artikel ist kostenlos, und es werden regelmäßig neue Editionen veröffentlicht. Sie sollten sich also ein Lesezeichen für diese Seite setzen!

Möchten Sie diese Erkenntnisse direkt in Ihren Posteingang erhalten? Jetzt abonnieren .

Häufig gestellte Fragen zu Yext Research

1. Was ist der Scout-Index?
Der Scout Index ist das firmeneigene Observatorium von Yext Research, das jeden Monat Milliarden von lokalen Suchdatenpunkten sammelt, um Leistungsmuster über Branchen, Regionen und Sucharten hinweg zu verfolgen.

2. Was wird im ersten Yext Research Journal behandelt?
Unser erstes Journal enthält vier Studien: eine monatliche Beobachtung der Markensichtbarkeit, eine Analyse der Auswirkungen des SERP-Rankings auf das Engagement, eine Aufschlüsselung, warum allgemeine SEO-Best-Practices nicht ausreichen, und einen skalierbaren Ansatz für die Auswahl lokaler Stichwörter.

3. Wer sollte die Yext Research-Berichte verwenden?
Sie wurden für SEO-Experten, Datenwissenschaftler und Marketingverantwortliche entwickelt, die glaubwürdige, datengestützte Erkenntnisse benötigen, um Such- und Sichtbarkeitsstrategien zu entwickeln, insbesondere für Marken mit mehreren Standorten und bestimmten Kategorien.

4. Wie oft wird Yext Research neue Erkenntnisse veröffentlichen?
Neue Ausgaben des Journals werden regelmäßig veröffentlicht und enthalten jeweils neue Studien, aktualisierte Daten und Expertenanalysen zu KI, Sprache und lokalen Suchtrends.

5. Wie kann ich erkennen, wie sich Änderungen in der Suche auf meine Marke auswirken?
Führen Sie jetzt einen Scout-Scan durch, um zu sehen, wie Ihre Marke sowohl in der traditionellen als auch in der KI-Suche erscheint.

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