KI stützt sich für 88 % der Finanzdienstleistungszitate auf markenverwaltete Quellen
Die Suche ist fragmentiert, aber für Finanzdienstleistungsunternehmen liegt der Einfluss weiterhin in Ihren Händen.

Algorithmen entscheiden, was Ihre Kundschaft sieht, da KI die „Optionalität“ der Suche in eine personalisierte Konversation verwandelt hat. Zehn blaue Links wurden durch maßgeschneiderte, KI-generierte Antworten ersetzt, die auf Grundlage Ihrer vermuteten Absicht, Präferenzen und des Kontextes aus früheren Gesprächen zusammengestellt wurden.
Die große Frage ist, wie wir als Marketingfachkräfte auf diese Veränderung reagieren und sicherstellen, dass unsere Marke, Agent*innen und Berater*innen auf beliebten KI-Plattformen angezeigt werden.
Yext Research hat 2,3 Millionen KI-generierte Zitationen in Anfragen zum Thema Finanzwesen über Gemini, OpenAI und Perplexity analysiert. Unsere Ergebnisse stellen herkömmliche Annahmen über Sichtbarkeit auf den Kopf.
Bei Fragen zum Thema Finanzdienstleistungen stammte fast die Hälfte aller Nennungen (47 %) von markeneigenen Websites, weitere 41 % stammten von Drittanbieter-Einträgen, die direkt von den Marken verwaltet werden. Das bedeutet, dass Finanzunternehmen fast 88 % der Quellen, auf die sich KI stützt, beeinflussen können.
Bei der traditionellen Suche wäre diese Art von Kontrolle unmöglich. Für die KI-Suche ist sie eine unglaubliche Chance.
KI-Sichtbarkeitsformel: Ausgabe für den Finanzdienstleistungssektor
Frühere Untersuchungen haben gezeigt, dass Verzeichnisse von Erstanbietern und Drittanbietern einen Großteil der Arbeit erledigen. Allerdings ist das „Rezept“ im Bereich Finanzdienstleistungen etwas anders, wahrscheinlich aufgrund der Branchenregulierung, und Finanzen ist ein Thema im Bereich Ihr Geld, Ihr Leben (Your money, your life; YMYL). Falls Ihnen der Begriff YMYL noch nicht geläufig ist: Es handelt sich um einen von Google geprägten Begriff zur Beschreibung von Inhalten, die sich auf die Finanzen, die Gesundheit, die Sicherheit oder das Wohlbefinden einer Person auswirken können. Angesichts der hohen Risiken priorisieren KI-Modelle zuverlässige Quellen gegenüber Kommentaren von Dritten.
Da KI Informationen im Namen Ihrer Kunden überprüft und priorisiert, hat die KI-Suche die Regeln der Optimierung verändert, und Finanzdienstleistungsmarken müssen sich anpassen, um nicht den Anschluss zu verlieren. Diese Veränderung sollte alle Marketingfachleute beschäftigen und unsere neue Studie sollte als Ansporn dienen. Zum ersten Mal zeigen Daten, dass Finanzdienstleistungsmarken einen erheblichen Einfluss darauf haben, in der KI-Suche angezeigt zu werden.
Hier die Ergebnisse unserer Recherche darüber, woher KI-Modelle Informationen für Anfragen zu Finanzdienstleistungen beziehen:

Künstliche Intelligenz bevorzugt zuverlässige, strukturierte und überprüfbare Informationen. Die verschiedenen Modelle priorisieren Daten jedoch unterschiedlich.
Unsere Studie zeigt unterschiedliche Beschaffungsmuster bei den führenden Suchmaschinen:
- Gemini bevorzugt stark First-Party-Autorität:** Fast zwei Drittel der Zitate stammen direkt von Unternehmens- und Filialwebsites. Wenn Ihre eigenen Inhalte keine konkreten Finanzfragen detailliert beantworten, wird Gemini auf andere Quellen zurückgreifen.
- OpenAI hingegen stützt sich stark auf Verzeichnisse von Drittanbietern. Mehr als die Hälfte seiner Zitate stammen aus Einträgen. Wenn Ihre Profile veraltet, unvollständig oder uneinheitlich sind, entgehen Ihnen Kund*innen – und Umsatz.
- Perplexity verfolgt einen ausgewogenen Ansatz. Es bezieht seine Informationen fast zu gleichen Teilen aus Einträgen, Unternehmenswebsites und lokalen Seiten. Konsistenz ist die Voraussetzung für die Aufnahme. Nichts darf vernachlässigt werden.
Zu verstehen, wie Modelle Daten priorisieren, ist nur ein Teil der Geschichte. Der andere Teil ist, wie Menschen tatsächlich die Art und Weise ändern, wie sie Fragen stellen, und was sie im Gegenzug erwarten.
Die menschliche Seite der KI-Suche
Mehr als die Hälfte der Internetnutzer in Deutschland nutzt inzwischen zumindest gelegentlich KI-Chats bzw. KI-gestützte Suche für ihre Recherchen – bei den 16- bis 29-Jährigen sind es sogar zwei Drittel.
Suchanfragen haben sich von einfachen Fragen zu komplexen Anfragen verlagert. Es werden Fragen gestellt wie: „Welche Kreditgenossenschaft bietet die besten Festgeldzinsen ohne Strafgebühren bei vorzeitiger Kündigung?“ Diese Fragen werden mit Kontext, Emotionen und Dringlichkeit gestellt, und die Menschen erwarten eine umfassende Antwort.
Um diese Realität einzufangen, haben wir das Standard-Kontext-Framework entwickelt, das KI-Anfragen in markenspezifisch oder markenneutrale sowie in subjektive oder objektive Kategorien einteilt.

Die meisten realen Finanzfragen vereinen alle vier Dimensionen, da Finanzen persönlich und standortbezogen sind. Antworten müssen es auch sein.
Die neuen Regeln der Markensichtbarkeit
Es ist klar, dass die Optimierung für die KI-Suche einen Strategiewechsel erfordert, und wir wissen, dass Sichtbarkeit durch Genauigkeit und Nähe zur Verbraucherabsicht entsteht. Wie können Sie also Erfolge erzielen?
- Priorität Nr. 1: Gestalten Sie Ihre Geschichte selbst, indem Sie eigene Inhalte stärken, damit die KI auf glaubwürdige Informationen zurückgreifen kann. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihre Namenskonventionen einheitlich sind, verwenden Sie kurze, klare Absätze ohne Fachjargon, zitieren Sie Daten von renommierten Fachkräften und integrieren Sie leicht überprüfbare Fakten und Zitate, die auch ohne Zusammenhang funktionieren.
- Priorität Nr. 2: Optimieren Sie jede Standortseite. Stellen Sie sicher, dass alle Ihre Einträge vollständig sind und dass Ihre Öffnungszeiten, Dienstleistungen, Preise, Informationen zur Barrierefreiheit usw. überall dort korrekt sind, wo sie online veröffentlicht werden. Anhand von Details können Modelle Kundschaft der richtigen Filiale oder den richtigen Berater*innen zuordnen. Behandeln Sie Einträge als Infrastruktur, nicht als Nebensache, da durchschnittlich 40 % der Zitationen aus diesen Profilen stammen.
- Priorität Nr. 3: Differenzieren Sie Ihre Strategie je nach Modell, da Gemini, OpenAI und Perplexity unterschiedliche Verhaltensweisen belohnen. Lassen Sie sich nicht von den Nuancen überfordern, aber stellen Sie sicher, dass Sie die wichtigsten Unterschiede verstehen, damit Sie wissen, was zu tun ist, wenn Sie in ChatGPT oft angezeigt werden, in Gemini aber weniger sichtbar sind.
Die neue Sichtbarkeitsformel ist nicht kompliziert, sie ist nur anders
KI hat die Suche nicht abgeschafft, sondern versucht, sie wieder nützlich zu machen. Der traditionelle Marketing-Trichter führte die Menschen einst in einer geradlinigen Linie von der Wahrnehmung zur Handlung. KI wandelt diesen Prozess in ein personalisiertes und kontextbezogenes Gespräch um. Marken, die KI als Vermittler für die Kundenschaft und nicht als Hindernis betrachten, werden erfolgreich sein.
Unser Bericht über die Finanzdienstleistungsbranche analysiert die modellspezifischen Beschaffungsmuster und geografischen Unterschiede und hilft Ihnen zu verstehen, wie Ihre Marke sichtbar bleiben kann, wenn Kund*innen aufhören zu suchen und anfangen zu fragen.
Lesen Sie den vollständigen Bericht, um eine Strategie zu entwickeln, der sowohl Menschen als auch Maschinen vertrauen.
