L'IA oltre il trend: tre impatti che dureranno nel tempo

L'intelligenza artificiale, è evidente, sta già cambiando radicalmente il modo in cui i professionisti del marketing interagiscono con i clienti. Questo strumento consente di ottenere informazioni più approfondite che possono essere utilizzate per migliorare le interazioni con i clienti su larga scala, cosa particolarmente importante per i brand multisede con una base di clienti diversificata.

Tuttavia, i suggerimenti su come i professionisti del marketing dovrebbero utilizzare l'IA spesso non sembrano altro che una serie di slogan privi di significato. L'intelligenza artificiale è destinata a cambiare gran parte dell'esperienza utente, ma come marketing manager può essere difficile sapere esattamente come questo strumento possa offrire un'esperienza cliente migliore.

Di seguito analizzeremo tre impatti dell'IA che dovrebbero durare oltre le tendenze del momento e in che modo il tuo brand potrà trarne vantaggio.

Alla base di qualsiasi CoPilot, ricerca o esperienza di chat IA ci sono i dati e la Knowledge Base che la alimentano. L'intelligenza artificiale non è in grado di "leggere" le tue informazioni per generare il coinvolgimento o la risposta giusta per un cliente se i tuoi dati non sono archiviati nel modo corretto.

Quindi, nell'"era dell'IA", la chiave del successo sarà avere una solida strategia per archiviare i dati di business essenziali in modo organizzato e strutturato.

Con dati ben strutturati, puoi utilizzare con successo l'IA per:

• Ricavare informazioni accurate dai tuoi dati per rispondere alle questions dei tuoi clienti (tramite search, chat, ecc.)

• Capire con precisione quando non esiste una risposta e dire "Non lo so" invece di inventarla

• Identificare rapidamente quando ci sono lacune nella tua knowledge base che dovrebbero essere colmate con nuovi contenuti

• Capire i trend del comportamento dei clienti sulle tue proprietà digitali e migliorare il modo in cui i tuoi punti di contatto digitali rispondono a tali tendenze

Ma non si tratta solo di come vengono archiviati i tuoi dati: si tratta della qualità e della quantità dei dati che fornisci al tuo knowledge graph. Devi assicurarti di tenere conto di ogni desiderio, necessità, o ricerca del cliente durante il suo percorso di scoperta e di fornire dati mirati a rispondere a tali domande. Questo è importante per il cliente quando naviga direttamente sul tuo sito, ma anche quando interagisce con i risultati dei motori di ricerca in un mondo guidato dall'IA.

Come esperto del marketing, il primo modo in cui dovresti utilizzare l'IA è raccogliere informazioni dalle interazioni con i tuoi clienti su tutti i tuoi vari punti di contatto digitali.

Quando i clienti effettuano ricerche sul tuo sito web, interagiscono con la tua funzione di chat o fanno clic sulle tue pagine, ti forniscono informazioni significative su ciò che vogliono. Gli strumenti di intelligenza artificiale possono farti risparmiare tantissimo tempo nell'elaborazione e nel dare un senso a questi desideri (rispetto a farlo manualmente).

Per iniziare a raccogliere dati preziosi sulle intenzioni dei clienti, dovrai esaminare i punti di contatto che ne registrano un elevato coinvolgimento: la barra di ricerca sul tuo sito web, la funzione di chat e/o un CoPilot di intelligenza artificiale. Quindi, gli algoritmi di clustering AI sono in grado di "leggere" questo set di dati per trovare trend comuni in ciò che i tuoi clienti desiderano o di cui hanno bisogno. (Ad esempio, se il sito web della tua pizzeria mostra che i tuoi clienti stanno cercando "pizze con salame piccante" a New York ma "pizze hawaiane" a Philadelphia, puoi utilizzare tali informazioni per curare e personalizzare di conseguenza i tuoi contenuti localizzati.)

Comprendendo le esigenze e le intenzioni della tua base di clienti a livello locale, puoi creare contenuti migliori e offrire un'esperienza migliore. Prevedi un uso sempre più frequente degli strumenti di IA per identificare le tendenze nelle intenzioni dei clienti e per sviluppare contenuti e offerte su misura.

Con l’avvento dell’IA generativa, i copiloti non solo risultano efficaci, ma diventano anche uno strumento estremamente prezioso per raccogliere dati sulle intenzioni dei clienti (come descritto sopra).

Non parliamo dei "copiloti" dei primi anni 2000. Strumenti di assistenza digitale utilizzati per offrire a un'esperienza cliente artificiosa (qualcuno si ricorda Clippy di Microsoft Word?) dove gli utenti ricevevano spesso risposte che non avevano senso. Oggi, il copilota non deve necessariamente trovarsi nella piccola schermata pop-up della chat a cui siamo tutti abituati, è possibile anche innovarne l'interfaccia utente in base alle esigenze del brand.

Quando configuri un CoPilot con Yext ad esempio, puoi impostare le istruzioni per il CoPilot affinché utilizzi la voce del tuo brand, variando le risposte in base alla posizione del cliente. Puoi rispondere alle domande dei clienti in modo rapido e diretto dalla tua Knowledge Base.

Se hai degli agenti di supporto, ciò farà risparmiare loro tempo prezioso. Se il tuo CoPilot non può rispondere a una domanda dalla tua Knowledge Base? Questo è un segnale prezioso che devi aggiungere contenuti alla tua Knowledge Base in modo da poter rispondere a questo tipo di domande in futuro.

Tenendo a mente questi impatti e adottando oggi una solida strategia di gestione dei dati, puoi impostare il tuo brand in modo che abbia successo a lungo termine, indipendentemente dai nuovi tipi di esperienze di intelligenza artificiale che emergeranno. Nonostante ogni giorno sembri portare un nuovo annuncio del tipo "IA per l'industria X", la tua capacità di offrire un'ottima esperienza clienti dipende dalle tue fondamenta di dati.

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