Clicca qui per guardare il nostro episodio completo sugli agenti di IA e il modo in cui ragionano.
L'agente non si occupa immediatamente di fornire una risposta. Suddivide la richiesta in passaggi più piccoli, come: ricerca hotel → filtro per piscina → confronto prezzi → verifica disponibilità.
Collega i punti tra dati di brand, API, profili aziendali e fonti verificate per decidere come procedere.
3. Azione: esecuzione del compito
Successivamente, l'agente utilizza strumenti, come un'API di ricerca alberghiera o un sistema di prenotazione, per ottenere risultati in tempo reale o eseguire un azione. Questi strumenti aiutano l'agente ad agire per te, sia cercando opzioni che prenotando direttamente la stanza.
Vediamo nello specifico alcuni esempi reali.
Esempi del mondo reale per settore
Servizi finanziari
Ottenere un preventivo assicurativo con un agente di IA che compila automaticamente i moduli, confronta le opzioni di copertura e mette in evidenza la polizza migliore in base alle tue esigenze.
Aprire un nuovo conto corrente con un agente che verifica l'identità, controlla l'idoneità e completa la domanda, tutto senza intervento umano.
Settore sanitario
Programmare un appuntamento con il medico verificando la sua disponibilità, le coperture assicurative e confermando l'orario direttamente nell'interfaccia dell'agente.
Rinnovare una prescrizione verificando il dosaggio, confermando l'inventario della farmacia e avviando l'ordine, senza dover visitare siti web o app.
Settore alberghiero
Prenotare un hotel abbinando le preferenze (come una piscina, la posizione o un programma fedeltà) a listings verificati, controllando la disponibilità e confermando la prenotazione.
Coordinare gli itinerari di viaggio combinando voli, hotel e trasporti in un unico piano ottimizzato, basato sulle preferenze degli utenti e sulle prenotazioni precedenti.
Vendita al dettaglio
Ordinare un prodotto esaminando più rivenditori, confrontando le specifiche e le recensioni, e completando l'acquisto dalla fonte più affidabile.
Ricevere avvisi sulla disponibilità dei prodotti o raccomandazioni personalizzate basate su acquisti passati, con l'agente che aggiunge automaticamente l'articolo al carrello o alla lista dei desideri.
Per prendere queste decisioni, gli agenti si affidano a dati strutturati e a fonti verificate dietro le quinte. Se le informazioni del tuo brand non sono accurate, strutturate e accessibili, gli agenti potrebbero trascurarlo completamente.
Scopri perché il tuo sito ora deve servire sia gli esseri umani che l'IA.
4. Iterazione: apprendimento e adattamento
Quello che distingue gli agenti dalla ricerca tradizionale è che operano in loop. Se la prima ricerca non restituisce alcun hotel adatto alle famiglie, l'agente aggiorna i filtri e riprova, adattandosi più volte fino al completamento del compito.
Perché gli agenti di IA sono importanti per i brand
In un mondo incentrato sull'IA, gli agenti sono i nuovi intermediatori decisionali. Si tratta di un ruolo fondamentale per la visibilità e la conversione, perché se un agente non "vede" o non seleziona il tuo brand quando qualcuno pone una domanda o effettua una richiesta, i clienti non vedranno mai il tuo brand.
Ecco come gli agenti di IA stanno riscrivendo le regole del gioco:
La ricerca è diventata selezione. Gli agenti di IA non mostrano una lista di 10 link blu, ma prendono decisioni per l'utente. Se il tuo brand non fa parte della selezione, rimane invisibile.
I dati fanno la differenza. Gli agenti si fidano di dati strutturati, basati sui fatti e verificabili, non solo parole chiave o testi accattivanti.
"Zero clic" è la norma. Sempre più spesso i clienti completano il loro percorso senza mai visitare il sito di un brand. Gli agenti accelerano questa tendenza. Scopri di più sulla ricerca senza clic qui.
Nonostante molti brand stiano sperimentando con gli agenti, la maggior parte delle strategie fallisce prima della fase di espansione. In genere, gli insuccessi sono causati da tre problemi:
Gli agenti non si coordinano e automatizzano le attività senza allinearle ai risultati.
Sono costruiti su fondamenta di dati deboli e si basano su dati di brand incompleti o inconsistenti. Mancano di distribuzione diretta.
Gli aggiornamenti rimangono bloccati nei loop degli aggregatori invece di raggiungere le piattaforme che gli agenti di IA citano effettivamente.
Allo stesso tempo, gli agenti di IA stanno cambiando anche le aspettative dei clienti. Ora vogliono risposte rapide e sicure, non più contenuti lunghi o menu confusi. Ecco perché l'ottimizzazione per l'IA agentica è una chiave importante per la strategia di visibilità del tuo brand.
Come ottimizzare per gli agenti di IA
Per restare rilevante in un panorama guidato dagli agenti AI, non basta "esserci". Serve orchestrazione: una strategia che metta in connessione dati, intelligence ed esecuzione.
La maggior parte delle strategie degli agenti falliscono perché non pensano abbastanza in grande. Per avere successo, il tuo brand deve gettare le basi per l'orchestrazione agentica, ovvero:
1. Strutturare e collegare ogni informazione del brand.
Crea una base di dati pensata per l'IA: orari, fornitori, SKU, servizi, recensioni, tutti collegati, verificati e organizzati.
Gli agenti si affidano a dati strutturati, quindi questo li aiuta a comprendere, consigliare e agire sulle informazioni del tuo brand con fiducia.
Usa strumenti come il Knowledge Graph di Yext per organizzare e collegare le informazioni del tuo brand tra sedi, servizi e canali.
2. Essere presente e inviare ogni aggiornamento a tutti gli agenti di controllo delle fonti attendibili.
Google non è più l'unica fonte di informazioni. Gli agenti di IA estraggono informazioni da tutto l'ecosistema digitale: mappe, archivi, siti di nicchia, listings, feed di prodotti, recensioni e altro ancora. Per essere tra i brand che un agente individua, consiglia e/o con cui effettua transazioni, le tue informazioni devono essere accurate, verificate e coerenti, ovunque.
Questo significa aggiornare i tuoi listings, ottimizzare tutte le tue pagine web e assicurarti che il tuo brand appaia su fonti affidabili. (L'86% delle citazioni dell'IA, ovvero ciò che gli agenti basati sugli LLM esaminano e citano, sono gestite dal brand. Ecco cosa significa.)
La rete di publisher di Yext possiede la più ampia gamma di integrazioni dirette, aumentando la coerenza.
3. Rafforzare la fiducia attraverso qualità dei dati e trasparenza.
Gli agenti vogliono essere certi di prendere la decisione migliore per un utente, quindi danno priorità a informazioni attendibili. Se i tuoi dati sono obsoleti, poco chiari o contraddicono altre fonti, non ti prenderanno in considerazione. Utilizza contenuti basati sui fatti, metadati accurati e dettagli chiari sui prodotti per guadagnare la fiducia degli agenti.
4. Aggiungere gestione e sorveglianza: l'autonomia funziona solo con la responsabilità.
Gli agenti di IA possono agiscono rapidamente, ma hanno comunque bisogno di una direzione. Senza guide integrate, gli agenti possono creare esperienze incoerenti, pubblicare dati incompleti o prendere decisioni non allineate con la politica del brand.
Per questo motivo la supervisione umana è importante. Integra flussi di lavoro di approvazione, controlli di conformità e strumenti di monitoraggio che ti diano visibilità e controllo senza rallentare gli agenti.
5. Non limitarsi ai dati del proprio brand: gli agenti prendono decisioni più intelligenti attraverso il contesto.
Gli agenti non hanno bisogno solo di dati sul brand, ma anche di una prospettiva più ampia. Senza un contesto competitivo, possono dare priorità ad attività che in realtà non sono importanti (come aumentare il numero delle recensioni nelle sedi in cui hai già ottimi numeri).
Per ottimizzare le prestazioni, i brand devono confrontarsi con i concorrenti, le condizioni di mercato e le dinamiche a livello di sedi. In questo modo, gli agenti possono dare priorità alle attività che producono risultati concreti, non semplicemente a un numero maggiore di compiti.
Yext Scout lo fa analizzando miliardi di segnali, confrontando le tue prestazioni con quelle del mercato e fornendo raccomandazioni che fanno la differenza.
In che modo può aiutare Yext
Yext aiuta i brand a prepararsi per l'IA, assicurando che i dati siano:
strutturati per la scoperta tramite IA;
sincronizzati su tutte le fonti su cui fanno affidamento gli agenti;
verificati, fattuali e facili da gestire.
La nostra piattaforma ti aiuta a rimanere visibile, anche quando sono gli agenti a prendere la decisione.
In futuro, gli agenti di IA non saranno solo parte del percorso del cliente, ma è probabile che diventeranno essi stessi il percorso del cliente. Ciò significa che i brand dovranno ripensare a come si presentano, come conquistano la fiducia e come vengono scelti.
In passato, bastava essere visibili. Nell'era degli agenti, l'obiettivo è essere scelti (e considerati affidabili) da una macchina.
Ciò significa che i dati non sono una risorsa di backend, ma un fattore determinante per le prestazioni del brand.
I brand che strutturano le loro informazioni, le diffondono ovunque e coordinano i loro agenti non solo resteranno al passo, ma saliranno sul gradino più alto del podio.
Scopri come Yext Scout ti aiuta a capire cosa vedono gli agenti IA
