Le funzionalità di marketing agentico di Yext

In breve: Yext è una piattaforma di marketing agentico per grandi aziende che aiuta i brand a migliorare la visibilità nella ricerca IA e in quella tradizionale. Scout identifica dove il tuo brand sta perdendo visibilità, il Knowledge Graph fornisce i dati verificati di cui i sistemi di IA si fidano e il Centro operativo è il luogo in cui gli agenti di IA agiscono su listing, recensioni e social.

La maggior parte dei software di marketing si limita a fornire raccomandazioni. Monitorano i tuoi dati, classificano le criticità e ti propongono una lista di risultati. Sei tu a dover aprire ogni strumento e apportare le modifiche suggerite. Il marketing agentico rappresenta il passaggio da questo modello a uno in cui il software svolge il lavoro per te, entro i limiti da te stabiliti.

Il concetto di "agentico" ha senso solo se aiuta i brand a portare a termine il lavoro, e questo richiede più della semplice IA. Richiede intelligence competitiva per guidare le decisioni, dati verificati alla base di ogni azione, e agenti di IA in grado di agire su listing, recensioni e social, il tutto sotto la supervisione umana.

Yext possiede funzionalità di marketing agentico?

Sì, Yext è una piattaforma di marketing agentico per aziende con più sedi basata su tre strumenti interconnessi. Scout fornisce l'intelligence competitiva, il Knowledge Graph rappresenta la fonte verificata affidabile e il Centro operativo consente a un team di agenti di IA e utenti di creare e distribuire contenuti del brand su ogni canale rilevante.

Ciò che distingue Yext dagli strumenti di reporting è l'azione. Una dashboard ti mostra cosa è successo. Un agente interviene. Gli agenti Yext possono correggere un listing errato, rispondere alla recensione di un cliente e colmare una lacuna nella visibilità del brand nelle ricerche basate sull'IA prima ancora che tu ti accorga del problema.

Cos'è il marketing agentico e perché dipende dai dati verificati?

Il marketing agentico è la pratica di utilizzare agenti di IA per svolgere attività di marketing al fine di raggiungere un obiettivo, non solo per generare suggerimenti.

La differenza tra un assistente e un agente di IA è la differenza tra un copilota e un pilota automatico. Un copilota è seduto accanto a te e ti aiuta quando glielo chiedi. Un pilota automatico conosce l'obiettivo e segue il percorso, effettuando controlli nei punti chiave. L'IA generativa è un copilota: le invii un prompt, lei scrive una bozza e poi aspetta. L'IA agentica, invece, è un pilota automatico: basta indicarle un obiettivo, ad esempio "garantire la precisione degli orari in tutte le sedi", e lei si adopera per raggiungerlo, utilizzando gli strumenti necessari lungo il percorso.

Questa autonomia è esattamente il motivo per cui i dati su cui si basa un'IA agentica sono più importanti dell'IA agentica stessa. Un agente di IA che agisce su informazioni obsolete o contrastanti non fallisce senza conseguenze. Distribuisce l'errore a sua insaputa per ogni sede, il che è peggio che non agire affatto. Se una fonte indica le 9:00 come orario di apertura e un'altra le 10:00, un'IA agentica che si basa su queste informazioni contrastanti pubblicherà ovunque orari errati. Un marketing basato su agenti affidabili si fonda su fatti verificati e su una governance umana chiara.

Cosa possono automatizzare gli agenti di IA per i brand con più sedi?

Un brand con centinaia, se non migliaia, di sedi, decine di segnali da gestire per ciascuna e 52 settimane l'anno da coprire si trova ad affrontare diverse centinaia di migliaia di interventi manuali ogni anno solo per mantenere aggiornati i dati delle sedi.

Una recensione rimane senza risposta per due settimane, una foto diventa obsoleta, una sede smette di pubblicare sui social media, gli orari cambiano e nessuno li aggiorna: sono tutti casi di attività distinte che influiscono direttamente sulla scoperta del tuo brand e delle tue sedi.

Nessun team di marketing è in grado di farlo manualmente. E la prova è sotto gli occhi di tutti: gli agenti di Yext hanno già portato a termine oltre un milione di azioni, consentendo ai team di marketing dei brand multisede di risparmiare oltre 11.000 ore di lavoro manuale.

I tre livelli della piattaforma agentica di Yext: intelligence, dati verificati, esecuzione

Il marketing agentico funziona solo quando intelligence, dati affidabili ed esecuzione sono collegati. Yext riunisce tutti e tre in un'unica piattaforma:

• Intelligence: Scout analizza dove stai ottenendo successo o meno nelle ricerche basate sull'IA e in quelle tradizionali, fino al livello delle singole sedi.
• Dati verificati: il Knowledge Graph è la fonte affidabile, strutturata e verificata da cui gli agenti di IA attingono e che i sistemi di IA citano.
• Esecuzione: gli agenti di IA di generazione e distribuzione dei contenuti creano e distribuiscono i contenuti del brand su listing, recensioni, social media e pagine web, utilizzando dati verificati.

Insieme, queste funzionalità creano un ciclo chiuso. Scout identifica ciò che necessita di attenzione, il Knowledge Graph fornisce dati affidabili, e gli agenti di IA agiscono dal Centro operativo. Invece di mostrare i problemi ai professionisti del marketing affinché li risolvano manualmente, Yext aiuta i brand a identificarli, a stabilirne le priorità e ad agire attingendo dalla stessa fonte di informazioni verificata.

Uno sguardo più approfondito a come funziona questo processo: tutto parte da un segnale, ad esempio una scansione competitiva di Scout, una verifica in Listings o Reviews oppure un cambiamento reale, come l'arrivo di una nuova recensione. Da quel segnale nasce un'azione consigliata, solitamente accompagnata da una spiegazione di cosa succederà e perché. Puoi approvarla, modificarla o rifiutarla, mentre gli agenti stessi sono configurabili e possono occuparsi delle attività che vuoi davvero automatizzare. Man mano che cresce la fiducia nel sistema, sempre più attività vengono completate in autonomia e il Centro operativo diventa il luogo in cui controlli ciò che accade, anziché quello in cui svolgi il lavoro.

In che modo Scout fornisce intelligence competitiva agli agenti per aumentare la visibilità nella ricerca IA

L'efficacia di un agente di IA dipende dai dati su cui si basa. Se assegni a un'IA agentica un obiettivo vago, questa produce un lavoro apparentemente convincente ma generico. Se le fornisci profondità, ampiezza e contesto competitivo, questa produce azioni che potrai giustificare davanti al tuo CMO.

Scout è il livello di intelligence. Analizza 10 miliardi di punti dati su quattro modelli di IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude) per oltre 12 milioni di sedi aziendali, facendo emergere 150 metriche di visibilità e benchmark contro 19 concorrenti per sede. È questo livello di dettaglio che trasforma un obiettivo generico come "migliorare la visibilità del brand" in un'indicazione precisa, basata su dati concreti, che un agente può mettere in pratica.

Sono due le metriche di Scout fondamentali per il quadro di valutazione:

• Tasso di successo : con che frequenza il tuo brand batte i concorrenti locali nelle ricerche monitorate da Scout, con l'andamento nel tempo e il confronto rispetto a un benchmark.
• Punteggio di visibilità nell'IA: quanto spesso il tuo brand appare nelle risposte dell'IA, misurato specificamente nella ricerca IA piuttosto che nei posizionamenti tradizionali.

Poiché Scout elabora i report a livello locale anziché nazionale, è in grado di cogliere le sfumature che una dashboard a livello di brand non riesce a cogliere: l'azienda appare complessivamente in salute, mentre le singole sedi perdono silenziosamente visibilità a favore di un concorrente locale. Questo è il punto dati di cui ha bisogno un agente di IA per agire con precisione.

Come il Knowledge Graph offre agli agenti una fonte dati verificata

L'intelligence delinea cosa fare, mentre una fonte dati verificata è ciò su cui l'IA agentica si basa quando agisce.

Il Knowledge Graph di Yext rappresenta questo livello: dati di brand strutturati, mappati con markup schema, mantenuti aggiornati per ogni sede. Gli agenti di IA nel Knowledge Graph collegano le informazioni provenienti da diverse fonti, le verificano su larga scala e risolvono i conflitti prima che raggiungano il cliente. Il risultato è un unico registro di informazioni verificate (orari, indirizzi, servizi, attributi) di cui possono fidarsi sia i tuoi agenti di IA che i sistemi di IA esterni.

Questi dati verificati non sono archiviati in un database, ma passano attraverso la rete di publisher di Yext: un insieme di integrazioni dirette con più di 200 endpoint, tra cui Google, Mappe Apple, Yelp e i grandi modelli linguistici alla base della ricerca IA, senza alcun aggregatore intermedio. Ciò che la tua IA agentica pubblica è ciò che l'IA vede e cita realmente. Questa distribuzione diretta è il motivo per cui il Knowledge Graph è più di un semplice archivio di dati: è il livello di citazione che definisce come il tuo brand viene visualizzato nelle ricerche basate sull'IA.

Quali agenti di marketing offre attualmente Yext?

Yext utilizza diversi tipi di agenti di marketing: agenti per la gestione dei dati, che mantengono aggiornata e verificata la fonte di riferimento; agenti per la generazione di contenuti, che creano contenuti in linea con il brand; e agenti per la distribuzione, che li pubblicano sui diversi canali. Tutti gli agenti di IA operano allo stesso modo su ogni canale, basandosi sempre sui dati verificati nel Knowledge Graph.

• Gli agenti di Listings mantengono ogni sede accurata nella rete dei publisher, aggiornando contemporaneamente un numero di telefono o gli orari modificati ovunque ed eliminando i duplicati, così la gestione delle inserzioni smette di essere un lavoro manuale, sede per sede. L'agente di Listings corregge anche gli indirizzi, compila gli orari e le categorie mancanti e ridimensiona le foto secondo le specifiche di ogni publisher.
• Gli agenti del Knowledge Graph lavorano al loro fianco, mantenendo ogni profilo completo senza bisogno di una verifica manuale. Arricchiscono foto, orari, categorie, attributi e descrizioni, e rinnovano una galleria obsoleta quando una sede presenta un numero inferiore di immagini rispetto alle sedi concorrenti vicine.
• Gli agenti di Reviews redigono e pubblicano risposte su larga scala e analizzano il sentiment nelle diverse sedi, trasformando la gestione delle recensioni in un flusso di lavoro da gestire anziché da digitare manualmente.
• Gli agenti Social producono e programmano contenuti social localizzati per ogni sede, così che un brand possa gestire i social media locali su centinaia di profili mentre una persona si occupa di garantire il rispetto degli standard del brand.

Il Centro operativo è il luogo in cui questi agenti di IA trasformano gli approfondimenti in azioni concrete. È il livello in cui un problema diagnosticato diventa una soluzione definitiva, anziché un ulteriore elemento da aggiungere a una lista di cose da fare. Un agente che si limita a dare consigli lascia a te il compito di intervenire, mentre gli agenti Yext portano il processo fino all'azione.

Agente Yext	Funzionalità del Centro operativo
Listings	Riscrivi le descrizioni secondo le specifiche dei publisher, completa categorie e orari mancanti sulla base di sedi comparabili, correggi gli indirizzi, rimuovi i caratteri che impediscono la sincronizzazione, ridimensiona le immagini secondo le specifiche richieste e segnala eventuali collegamenti non funzionanti con i publisher.
Reviews	Elabora risposte in linea con il sentiment e con la voce del brand; invita a lasciare una recensione quando frequenza, volume o sentiment sono inferiori al set competitivo locale.
Social	Crea post su Google quando una sede registra un calo di attività o rimane indietro rispetto alla concorrenza, adatta i post del brand in base alla sede, trasforma le recensioni a 5 stelle in post e scrive risposte ai commenti.
Knowledge Graph	Completa gli orari, le descrizioni, i numeri di telefono e gli attributi mancanti tramite l'arricchimento con l'approvazione; aggiunge le foto mancanti di copertina e del profilo; aggiorna le gallerie obsolete e colma le lacune di foto o video rispetto ai concorrenti vicini.

Come i team lavorano con gli agenti Yext: direttamente in Yext, tramite MCP o attraverso le API

Il marketing agentico non è lo stesso per tutte le grandi aziende, ecco perchè Yext offre tre modalità di utilizzo.

• Lavoro all'interno di Yext: utilizza gli agenti di IA già pronti nella piattaforma per gestire direttamente listing, recensioni, social e visibilità.
• Integrazione di Yext nella tua IA: collega l'intelligence di Scout e il Knowledge Graph ai tuoi modelli tramite il Model Context Protocol (MCP), in modo che la tua IA elabori i dati verificati di Yext. Ciò che Yext MCP offre ai professionisti del marketing è un modo per porre domande e agire senza dover ricorrere a una dashboard.
• Creazione su Yext: utilizza le API per integrare i dati di Yext e la distribuzione agentica nei tuoi prodotti e flussi di lavoro.

Il filo conduttore è che tutti gli agenti operano sulla stessa fonte di informazioni verificata. Che l'agente si trovi all'interno di Yext o nel tuo LLM, agisce comunque sulla base degli stessi dati affidabili. Questo è esattamente il motivo per cui gli agenti di IA non funzionano senza intelligence competitiva e una base dati verificata.

Chi mantiene il controllo quando sono gli agenti a svolgere il lavoro?

Autonomia non significa che nessuno stia osservando. Il marketing agentico affidabile offre ai brand il controllo su quali attività un'IA agentica può svolgere in autonomia, quando è necessario l'intervento umano e quale percorso seguire per una revisione completa. Queste autorizzazioni possono cambiare nel tempo.

In pratica, la governance umana implica che i meccanismi di salvaguardia siano integrati nella fonte affidabile, anziché aggiunti in un secondo momento. Una sorta di interruttore di emergenza per fermare un'IA agentica, una logica di approvazione che inoltra le modifiche sensibili a una persona e dei limiti alle azioni che un agente può compiere autonomamente. Poiché l'agente agisce solo in base a fatti verificati, non può pubblicare un indirizzo o un'offerta non aggiornati. Per i settori regolamentati come quello finanziario o sanitario, la diffusione di dati errati su larga scala rappresenta un rischio legale, pertanto questa governance è un requisito imprescindibile, non un optional.

Di conseguenza, anche il ruolo del professionista del marketing cambia. Il ruolo passa dall'esecuzione delle attività alla gestione degli obiettivi: definire i risultati, stabilire i limiti e intervenire su decisioni realmente nuove. Gestire il sistema è meglio che gestire ogni singola attività manualmente.

Governare bene significa anche sapere cosa non delegare. Le decisioni spettano ai professionisti del marketing, mentre gli agenti di IA si occupano dell'esecuzione. Ecco alcuni esempi di decisioni che spettano sempre agli umani:

• Strategia e definizione delle priorità: un'IA agentica può dirti che quaranta sedi sono in ritardo sul volume delle recensioni e può completare il lavoro per tutte e quaranta. Quello che non può dirti è che dodici di queste si trovano in un mercato che hai intenzione di abbandonare quest'anno. Quali sedi meritano un investimento e in quale ordine è una decisione aziendale che si colloca al di sopra della coda d'azione degli agenti.
• Risposta alle crisi: una recensione lasciata durante un incidente reale viene letta da un'IA agentica come qualsiasi altra recensione negativa e una risposta rapida e coerente con il brand è esattamente la mossa sbagliata. Il sentiment è diverso dal contesto. Quando una risposta comporta rischi legali o normativi, oppure quando la risposta giusta è quella di non dire ancora nulla, la decisione spetta a chi sa cosa è realmente accaduto.
• Qualsiasi reclamo non ancora registrato nel registro verificato: poiché ogni agente di IA opera seguendo il Knowledge Graph, nessuno di loro inventerà un prezzo, un nuovo servizio o un dettaglio del prodotto che non sia presente al suo interno.
• Sviluppo del brand: gli agenti di IA possono applicare uno standard del brand, non definirlo. Localizzare un post approvato, abbinarlo a una voce consolidata, mantenere una descrizione coerente con il messaggio, sono tutte applicazioni. Decidere cosa deve comunicare il tuo brand su se stesso o come impostare una nuova campagna è sempre nelle mani dei professionisti del marketing.

Come misurare il successo del marketing basato sull'azione: tasso di successo e visibilità nell'IA

Le metriche di marketing tradizionali sono state create per un mondo fatto di clic e posizionamenti. Il marketing agentico ha bisogno di nuovi parametri di riferimento, pensati per la ricerca basata sull'IA, dove ciò che conta è innanzitutto se il tuo brand compare nella risposta.

Ci sono due metriche Scout fondamentali in questo senso. La prima, il tasso di successo, misura quanto spesso vengono battuti i concorrenti locali nelle ricerche monitorate e si tratta del dato principale, il cui andamento nel tempo viene analizzato e confrontato con i valori di riferimento. Una nuova ricerca Yext condotta su oltre 600.000 sedi fisiche di più di 500 brand ha rilevato che le sedi nel 10% più alto per tasso di successo competitivo generano circa 3 volte più azioni da parte dei clienti rispetto a quelle nel 10% più basso. Ecco perché il tasso di successo è il miglior indicatore da monitorare: si muove di pari passo con le azioni dei clienti che desideri effettivamente ottenere.

La seconda, il punteggio di visibilità nell'IA, misura quanto spesso il tuo brand appare nelle risposte IA su ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude.

Insieme, queste due metriche sostituiscono la vecchia abitudine di riportare i dati non elaborati sui posizionamenti come indicatore di presenza e competitività nella ricerca IA. Un agente di IA che monitora queste due metriche per sede può agire nel momento in cui una di esse registra un calo, riducendo così il divario tra rilevamento e risoluzione del problema.

Vuoi vedere gli agenti di IA di Yext in azione? Prenota una demo per scoprire come il Knowledge Graph, Scout e il Centro operativo di Yext collaborano per aiutare il tuo brand a migliorare la visibilità nella ricerca IA in quella tradizionale.

Domande frequenti

Devo pagare un sovrapprezzo per utilizzare gli agenti IA di Yext?

No, gli agenti di IA sono inclusi nei prodotti Yext che già possiedi. Quindi, un cliente di Reviews ottiene gli agenti di IA per le recensioni e un cliente di Listings ottiene gli agenti di IA per i listing, senza costi aggiuntivi. Scout aggiunge un ulteriore livello di competitività, indicandoti rispetto a quale concorrente sei in svantaggio e spiegandoti perché una determinata azione è importante. La versione gratuita di Scout mostra un contesto competitivo limitato, mentre la versione a pagamento offre un quadro completo.

Devo configurare gli agenti di IA prima di utilizzarli?

No, ogni agente di IA funziona subito con un prompt predefinito e il comportamento di base è bloccato. In questo modo non c'è nulla che si possa danneggiare lasciandolo così com'è. La personalizzazione è un vantaggio per l'agente Social, dove poche istruzioni relative al tono di voce del brand fanno sì che post e risposte rispecchino l'identità delle tue sedi anziché essere creati con un modello predefinito.

Posso disattivare un singolo agente di IA di Yext?

Sì. Ogni tipo di azione può essere disattivato singolarmente, così puoi gestire le risposte alle recensioni in modo automatico mantenendo le modifiche ai listing manuali, o viceversa. Se, per il momento, preferisci non utilizzare affatto gli agenti di IA, l'intera funzione può essere disattivata per il tuo account e riattivata quando desideri.

Come posso vedere cosa hanno effettivamente fatto gli agenti di IA?

Ogni azione completata viene registrata. Il Centro operativo segnala le azioni completate e il tempo totale risparmiato. Ogni agente di IA dispone inoltre di una propria panoramica delle prestazioni che include il tempo risparmiato, l'accuratezza e l'affidabilità. Questo registro è ciò che rende il lavoro verificabile, il che è importante quando qualcuno chiede cosa sia cambiato in un migliaio di sedi lo scorso trimestre.

Come funzionano gli agenti di IA di Yext per settori regolamentati come i servizi finanziari e il settore sanitario?

La conformità è integrata nel flusso di lavoro anziché aggiunta alla fine. Le risposte alle recensioni possono passare attraverso le fasi di verifica, supervisione e pubblicazione con un registro completo di audit, in modo che la risposta sia rapida e difendibile. In questi settori, gli agenti di IA vengono attivati in modo mirato anziché per impostazione predefinita, quindi spetta al tuo team decidere quando farlo.