Ochsner HealthがYextを活用して構造化データ管理を一元化、標準化、自動化した方法を紹介します。

Ochsner Healthは、ガルフサウスでトップクラスの非営利医療提供者です。同社は46か所の病院と370か所を超える医療および救急ケアセンターで専門的なケアを提供しています。2024年、Ochsner Healthは、全米各州および63か国から160万人以上の人々を治療しました。U.S. News & World Reportは、13年連続でOchsnerをルイジアナ州ナンバーワンの病院に認定しています。Ochsner Children'sは、2021年以降毎年、ルイジアナ州の小児病院のナンバーワンとして認知されています。

Katherine Staiano氏（デジタルコンテンツ、Webプラットフォームおよびテクノロジー担当AVP）は、Ochsner Healthのデータベースに約5,000件のプロバイダープロファイルがあると説明しています。プロバイダーからロケーションの種類、住所、連絡先情報、専門分野、保険、営業時間など、Ochsner Healthには少なくとも10年分のレガシーデータがあり、構造化、自動化、ワークフローは限られていました。約3年前に自動化とワークフローを構築する前、プロファイルデータは複数のサイロ化されたソースに存在し、異なる利害関係者によって異なる基準で管理されていました。さらに、プロバイダーのプロファイル更新を含むすべてのデータ管理は手動で行われていました。

Staiano氏はこのように回想しています。「プロバイダーのプロフィール更新は、マンパワーで行われていました。そのため、データとワークフローを私たちの「Find a doctor」（医師を探す）検索に対応できるように構造化することが最も重要でした。それを使って、将来の患者様や既存の患者様は、当施設を検索し、予約を試みています。」

Ochsnerは、社内のデータワークフローと構造を構築するために数年という時間を費やしていました（しかも複数回にわたり、すべて異なる社内のスポンサーと利害関係者が関わっていました）。しかし、Staiano氏の回想によれば「常に競合する優先事項が多すぎた」ため、このプロジェクトは実際には実現しませんでした。Ochnser Healthはその後、あるデータ管理ベンダーと提携しましたが、数年の間そのベンダーのソリューションを繰り返していました。なぜなら、目的を達成できなかったからです。

2024年、Ochsner HealthはYextを導入し、Yext Knowledge Graphを利用して「Find a doctor」検索を強化しました。また、Knowledge Graphを拡張して、「Location」（場所）検索や、Ochnser Healthウェブサイト全体のグローバルサイト検索にも活用しています。

Staiano氏は、「ワークフローを自動化し、人的資源を再配分し、消費者が毎日アクセスできるリアルタイムのデータを確保するためには、これを専門とするサードパーティ企業を導入する必要があると認識していました」と証言しています。

Ocshner Healthのマーケティングおよびデジタルプラットフォーム担当バイスプレジデント、Amber Welch氏も同意しています。「私たちは非常に幸運です。当院の経営幹部は、影響力の強いデジタル技術賛同者です。そこで多くのサポートを得られています。ですから、当院のKnowledge Graphへの投資の理由を説明する際には、スマート検索がどのように促進され、私たちと患者を成功に導いているかをお話しするのは簡単なのです。Knowledge Graphは、最も関連性の高い結果を確実に表示してくれます。」

さらにWelch氏は、「AIコンポーネントを用いてYext Knowledge Graphは学習し続けるため、患者が新しい質問を入力するたびに、システムはさらに賢くなります。また、適切なスキーママークアップを挿入して、バックエンドから少し加勢しています。こうして、Google検索と同様に、当院の患者様は、入力された内容に基づいて最も関連性の高い情報を見つけることが期待できます」と話を続けます。

Ochsner Healthが患者体験の未来を見据える中、Yextは同院の長期的なビジョンをサポートし、SEOおよびAI検索戦略の中核の役割を担っています。

Satiano氏は同意し、「Knowledge Graphは、ウェブサイトのエクスペリエンス検索に適しているだけでなく、Googleのような検索エンジンでのパフォーマンス向上にも役立ちます。すべての構造化された関連データは、SEOの改善に本当に役立ちます。ウェブサイトの体験を向上させるだけではありません。医療を求めるコミュニティメンバーのために、オンライン体験全体の改善にも取り組んでいます」と説明しています。

検索の未来について、Welch氏は次のように考えています。「顧客や患者は常に検索方法を変えようとしていますよね。私たちはこれを理解しています。かつて私たちは、特定のキーワードで検索するように慣らされていました。現在はGoogle AIとGeminiがあるため、大量のFAQの重要性がますます高まっています。Knowledge Graphのスキーマと構造化データの管理により、消費者の変化や行動に応じて迅速に拡張し、変更することが可能です。」

Yextを利用することで、Ochsner Healthは構造化データの力を実感しています。Staiano氏は、Knowledge Graphの強力で一元化された信頼できる情報源により、すべてのデータポイントが整備され、迅速かつ効果的にワークフローを構築し、インサイトを収集できると報告しています。Satiano氏の言葉を借りれば、ビジネスを「将来に備える」ことができるようになりました。

Staiano氏は、Knowledge Graphだけを使用しているわけではないことを明らかにしています。Ochsner Healthは、ビジネスのリスティング管理、レビューの監視、レビューのリクエスト、レビューのエスカレーション、レビューへの対応にもYextを利用しています。Staiano氏は、「当院はYextの多くの機能やサービスを活用しており、常によりスマートに働く方法を模索しているため、Yextは非常に役立っています」と話しています。

さらに、他のプラットフォーム統合を模索する中で、Yextと協力していると付け加えています。同院では、ウェブサイト体験を向上させ、情報を提供し、患者と重要な医療情報を共有するための新しい方法を模索中です。Ochsner Healthは、Knowledge Graphを利用して、検索トレンドやデータへの新たなアクセスを開拓し、継続的な成功を目指しています。

Staiano氏とWelch氏は、Yext Knowledge Graphが自分たちのヘルスケアブランドのビジネスに不可欠なツールであることに同意しています。

Welch氏は、Yext Knowledge Graphにより、患者にとっても、いかに効率良く最適な体験を実現できているかを振り返り、「患者が検索語を入力しても何も出てこない、あるいは間違ったものが表示されるということだけは、あってはならないでしょう。当院のような大規模なウェブサイトでも、Knowledge Graphを活用して、患者の検索に基づいて最も関連性の高い情報を抽出することができます。サービス、治療、医療提供者、検査結果の取得、さらには求人検索など、Yextは利用者のために適切な行動を促す切掛けを確実に引き出してくれます。こうして大規模かつ複雑、時には対処しきれないようなウェブサイトを、ユーザーがスムーズに利用できるように導いてくれます」と説明しています。

したがって、患者がGoogleやChatGPTでブランド名なしの検索を行う場合でも、Ochsner Healthのウェブサイト自体を検索する場合でも、Knowledge Graphがシンプルさ、正確さ、関連性を提供します。Welch氏はそれを「シームレス」と呼び、同院のブランドと患者に大きな違いをもたらしています。

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