AI時代に向けてブランドに関する正しい情報を構造化

Yext Knowledge Graphは、AIに対応したブランドデータの信頼できる情報源です。あらゆる検索エンジン、AIモデル、デジタルチャネルで正確な一貫性のある回答を提供できるように、情報をエンティティ、フィールド、リレーションシップに構造化します。

ナレッジグラフは、情報をエンティティ（人、場所、製品など）として構造化し、それらの間の関係を整理する方法です。この相互接続された形式でデータをリンクすることで、検索エンジン、AIモデル、デジタルシステムが情報を理解し、正確な回答を提供するためのコンテキストが得られます。

ChatGPTやGeminiのようなAIモデルは、構造化データを利用してブランドの分析、情報構築、表現を正確に行います。構造化されていないと、生成された回答で情報が誤解されたり、見落とされたり、誤って表現されたりする可能性があります。

データのつながり方を構造化し、相互に関連付けることで、AIプラットフォームに必要なコンテキストを提供します。これによりビジネスを理解させ、生成された結果や回答の中でより目立たせることができます。

Yextは、ロケーション、人、製品、サービス、イベント、求人、ポリシーなどをサポートします。既成のエンティティタイプを使用するか、独自のビジネスに合わせたカスタムエンティティタイプを作成することができます。

Knowledge Graph内で一度更新するだけで、その変更は接続されているすべての場所に自動的に反映されます — リスト、ディレクトリ、ページ、レビューなど。これにより、サイロが排除され、手作業が削減され、すべてのチャネルにわたって精度が向上します。

はい。スケジュールされた更新を使用して、季節ごとの変更、プロモーション、ブランド変更、または場所の移動を自動化することができます。これにより、手動での操作を必要とせずに、データが常に最新の状態に保たれます。

Yextではコンテンツのローカライズ版を作成して維持できるため、各市場で正確な地域固有の情報が提供され、信頼とローカルエンゲージメントを強化します。

はい。組み込みの生成AIを使用すると、よくある質問、経歴、説明、回答を数秒で下書きを作成できます。その後承認ワークフローで調整することで、正確性とコンプライアンスを維持します。

もちろんです。Yextコネクターは、事前構築されたアプリ、API、スプレッドシートのアップロード、自動化されたウェブサイトクロールを使用して、プラットフォームへのデータの出し入れを簡単にします。

Yextは、きめ細かな役割、ワークフロー、通知、デジタルアセット管理（DAM）を適用し、チーム、地域、ブランド全体で、すべての更新の正確性、コンプライアンスへの準拠、監査可能状態を保証します。

CMSやDAMとは異なり、Yextは構造化データのために設計されています。現実世界のオブジェクト（場所、専門家、製品、サービスなど）をモデル化し、それらを関係性を通じて接続します。これにより情報はAIに対応できる状態となり、あらゆるチャネルで発見されやすく、自社ウェブサイトの他でも再利用可能になります。

ほとんどの競合他社では、ビジネス情報を階層のないレコード（場所やプロフィールが記載されたスプレッドシートなど）として扱い、これをいくつかのエンドポイントに送信します。Yextはこれにとどまらず、データをKnowledge Graphに構造化し、あらゆるエンティティ（場所、プロバイダー、製品、サービス、ポリシー）を定義、接続、管理します。

Yextにはきめ細かな役割、承認、ワークフロー、通知設定があるため、すべての更新がレビューされ、承認を受け、監査可能です。このため、企業はチームや地域全体で正確性、コンプライアンス、信頼を維持できます。

はい。Yextはきめ細かなユーザーロールと権限をサポートしているため、誰がコンテンツを表示、編集、公開、または承認できるかを正確に決定できます。ロールはユーザーが実行できるアクションを定義し、スコープはユーザーがアクセスできるエンティティを定義します。これにより、すべてのチームメンバーが適切なレベルの制御を持つことができます。

はい。Yextでは、さまざまな地域や言語に対応したコンテンツのローカライズ版を作成することができます。ガバナンスとコンプライアンスを一元管理しながら、すべての市場で正確な地域固有の情報を提供します。