AIプラットフォームで検索する顧客が増える中、ブランドは自社情報が表示されるように戦略を調整する必要があります。結局のところ、AI主導の検索体験（Gemini、ChatGPT、Meta AI、その他のAIモデルなど）は、Googleのかつてのボットのようには検索しません。AIを使用すると、インデックスされたページをクロールしたり、キーワードを探す必要がなくなります。
その代わりに、AI検索は多様な情報源から情報を取得し、質問に対して情報に基づいた会話的な回答をすばやく提供し、顧客はAI検索が提供する情報を信頼します。
「従来」の検索量が減少し、AI検索が加速する中、ブランドはローカルSEOとコンテンツ戦略を再考し、AIに適したデータ戦略と同調させる必要があります。これは、AIプラットフォームを活用して可視性を維持し、顧客とつながるための鍵です。
従来の検索エンジンは司書のように機能し、顧客が情報を求めると、検索エンジンはまず各「図書館の支所」（デジタルリスト）を「訪問」（クロール）。アルゴリズムでランク付けされた「棚と本」（データセット）をスキャンして、キーワードの一致を探し、その後、「抜粋またはスニペット」（SERPs）を提供します。しかし、営業時間が一致しないなど、ブランドの情報に一貫性がない場合、検索エンジンは正確な回答を提供するのに苦労していました。
AIは司書というよりも、脳のように機能します。AI活用型の検索体験は、構造化データを利用してコンテンツを理解し、ランクを付けます。顧客が検索している情報が確実に含まれているかどうかがわからないインデックス化されたウェブページを数件表示する代わりに、AIモデルは、すべてが相互接続され適切に構造化されたソースから数十億のデータポイントを同時に引き出します。
AIは、読み取りや理解、信頼が可能な情報を優先します。
AI活用型の検索結果に表示される上で、ツールに保存されたナレッジグラフのような構造化データが不可欠であるのはそのためです。
ナレッジグラフは、検索エンジンやAI/LLMモデルがすばやく解析し理解できるように、情報を構造化された相互接続形式で整理します。 そう、ただ保存するのではなく、データをつなぐのです。
ブランドの信頼できる唯一の情報源として、ナレッジグラフはすべてのデータをつなぎ、AIが活用できる完全な全体像を作成します。
全体像を把握することで、AIは信頼するデータを見つけて優先順位を付けることができます。その後、例えば、「仕事をするのに十分なスペースがある近所のStarbucksはどこ？」のようなブランドを特定した質問や、「オースティン南西部付近でテラス席とWi-Fiがあるカフェ」などのブランド非特定の質問など、微妙な意味合いを持つ顧客の質問に一致する精密で会話的な回答を生成します。
この構造がなければ、ブランドはAIを活用した検索結果に表示されません。AIは不完全なデータや断片的なデータの読み取りに苦戦し、正確な回答を提供しにくくなるからです。
Alexaのような音声アシスタント、TikTokのようなソーシャルツール、またはMeta AIを使用するWhatsAppのようなダイレクトメッセージングアプリなど、スピードと精度が重要な媒体で顧客にリーチすることはますます難しくなっています。
ナレッジグラフは、今日のAI活用型検索の需要を満たすだけでは終わりません。適応性が高く構造化された信頼できる情報源であるため、ブランドの未来に備える上でも役立ち、台頭するAIツールと将来の検索イノベーションに対応するブランド情報を維持するための基盤となります。
どのように？ナレッジグラフは、以下の点でブランドに役立ちます。
既存および新興AIツールとの互換性： 構造化データはGoogle AI Overview、Siri、Perplexityなどの現代のツールや、将来登場するプラットフォームと連携します。
プラットフォーム間の一貫性： 顧客がGoogleマップ、Instagram、Alexaのいずれかを使用して検索する場合でも、ナレッジグラフはすべての場所で情報を正確に維持します。
顧客体験の向上： 構造化データを活用することで、AIはより迅速で信頼性の高い回答を提供し、顧客の信頼とロイヤルティを高め、最終的には生涯価値（LTV）の向上につながります。
AIが顧客の情報検索方法を変革する中、構造化され、接続されたデータを用いた運用は必要不可欠になりつつあります。この検索の新時代で見つけてもらうには、AIが理解できるよう、ブランドのデータが整理されている必要があります。
今ナレッジグラフに投資すれば、対応を先延ばしにしている競合他社に対して競争上の優位性を得ることができます。また、顧客が検索を行う場所がどこであれ、思い通りに見つけてもらえるよう、将来に備えた基盤を作成することができます。
ブランドのリーチを拡大し、AI活用型の検索体験に移行するとともに、ブランドのリーチを強化して新規顧客とつながりましょう。電子ブック「生成検索でSEOを成功に導く3つのポイント」をダウンロードしてください。
この記事を共有
