Crawler

Sie benötigen Informationen aus den verschiedensten Bereichen, um einen leistungsstarken Knowledge Graph zu erstellen. Eine hervorragende Datenquelle ist Ihre eigene Website. Der Crawler durchsucht die zugrundeliegenden Inhalte auf Ihrer Website, die unsere Daten-Connectors dann mit nur wenigen Klicks in strukturierte Daten für Ihren Knowledge Graph umwandeln können. Dank der umfangreichen Konfigurationsoptionen nimmt der Crawler genau die von Ihnen gewünschten Informationen von Ihrer Website – sogar Text aus PDF-Dateien, die Sie online speichern. Dieser Ansatz spart nicht nur Zeit, sondern gibt Ihnen auch erweiterte Datenquellenoptionen.

Scrapen Sie Daten von Ihrer Website

Der Yext Crawler kann Ihre HTML- und/oder PDF-Inhalte von einer bestimmten Anzahl von Domains, Seiten oder Unterseiten unter einer Domain scrapen, so dass Sie genau kontrollieren können, welche Inhalte in Ihren Knowledge Graph aufgenommen werden. Wenn sich Ihre Website-Daten ständig ändern, konfigurieren Sie Crawls so, dass sie regelmäßig ausgeführt werden –wenn Sie nur eine einmalige Auffüllung benötigen, durchsuchen Sie sie einmal. Möchten Sie bestimmte Seiten nicht durchsuchen? Sie können unerwünschte URLs einfach auf eine Blacklist setzen, damit der Crawler sie überspringt.

Konfigurieren Sie einen Crawler-Daten-Connector

Sobald Ihr Crawler Ihre Website durchsucht, konvertiert und strukturiert ein Daten-Connector den unformatierten HTML-Code in Daten für Knowledge Graph-Entitäten. Durch die hochgradig anpassbare Konfiguration können Sie genau die Daten extrahieren, die Sie benötigen. Sie können einen Zielpfad basierend auf CSS- oder XPath-Selektoren angeben oder integrierte Selektoren verwenden, um häufig extrahierte Datentypen wie Seitentitel und Textinhalt zu erfassen. Connectors können Text, HTML, URLs, Bilder und noch mehr extrahieren. Hier erfahren Sie mehr darüber wie Daten-Connectors und der Crawler zusammenarbeiten.

Transformieren Sie Ihre Daten

Die Daten auf Ihrer Website sind möglicherweise nicht genau so formatiert, wie sie in Ihrem Knowledge Graph angezeigt werden sollen. Verwenden Sie Transformationen in Data-Connectors, um die vom Crawler eingeholten Daten zu bearbeiten, bevor sie in den Knowledge Graph aufgenommen werden. Data-Connectors ermöglichen es Ihnen, alle Änderungen an Ihren Daten in Echtzeit zu überprüfen, um maximale Genauigkeit zu gewährleisten. Mit Transformationen können Sie unerwünschte Zeichen entfernen, die Großschreibung korrigieren, Text suchen und ersetzen, Datumsangaben formatieren und vieles mehr.

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