Abfrage-Erweiterung

Integrierte Backend-Funktionen helfen dabei, undifferenzierte Suchanfragen zu verfeinern, damit die Suchalgorithmen optimale Suchergebnisse liefern können. Die Funktionen „Rechtschreibprüfung“, „Tippfehlertoleranz“, „Stemming“ und „Synonyme“ arbeiten zusammen, um eine Anfrage aufzuschlüsseln und die Benutzerabsicht zu ermitteln, damit dieser die gesuchten Antworten findet, unabhängig davon, wie die Frage formuliert wurde.

Rechtschreibprüfung & Tippfehler-Toleranz

Search zeigt empfohlene Korrekturen an, wenn ein Benutzer einen Suchbegriff eventuell falsch geschrieben hat — ein Feature, das in mehreren Sprachen unterstützt wird. Das kundenspezifische Modell von Yext erkennt mögliche Rechtschreibfehler und Korrekturen vorzeitig und verweist auf den Inhalt in Ihrem CMS. So können Sie Korrekturen an markenspezifischen Begriffen wie Namen von Fachleuten oder Produktnamen vorschlagen. Zudem gibt Ihnen Erfahrungstraining die Möglichkeit, Vorschläge der Rechtschreibprüfung mit Feedback zu bewerten, um Ihre Erfahrung ständig zu verbessern.

Stemming

Stemming verbessert die Effizienz des Algorithmus: Er lernt Suchanfragen mit relevanten CMS-Inhalten abzugleichen, indem er Wörter auf ihre Stammformen, die „stems“ reduziert. Das Wort „Dermatologisch“ in der Abfrage „Dermatologische Betreuung in meiner Nähe“ könnte beispielsweise auf den Stamm „Dermatolog“ reduziert werden. Dies hilft dem Algorithmus, den Begriff einem Content-Feld für ärztliche Fachgebiete zuzuordnen, wie z. B. „Dermatologie“. Der benutzerdefinierte Stemming-Algorithmus von Yext ist für Branchen mit besonders komplexer Terminologie geeignet, wie z. B. das Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen.

Synonyme

Search kann erkennen, wenn eine Anfrage ein Synonym (oder Synonyme) enthält. Die Synonyme werden bei der Festlegung der Ergebnisse berücksichtigt. Sie können über Synonyme Ihre Marke definieren, auch über Einweg-Synonyme (z. B. „quadratisch“ kann statt „rechteckig“ verwendet werden, aber nicht umgekehrt) und Synonymgruppen (Gruppen von Ausdrücken, die austauschbar sind, wie „Auto“ und „Automobil“).

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