効果的なエージェントまたはアドバイザーのフィールドトレーニングプログラムを構築する方法

何年にもわたってトレーニングと支援プログラムを構築する中で、何がうまくいくか、何がうまくいかないかを目にしてきました。最大の間違いの一つは、すべての学習者を同じように扱うことです。

万能のカリキュラムを導入することは効率的に思えるかもしれませんが、うまくいくことはめったにありません。異なる役割、興味、スキルレベルは人により異なるため、トレーニングにもこれを反映すべきです。

もう一つのよくある失敗は、「一度きり」のアプローチ。「トレーニングはこれで完了」とばかりに、フォローアップも強化も行わないと、学びが身につかず、知識も保持できません。

では、どうすれば正しく行うことができるのでしょうか。チームが実際に参加したくなるような、そして実際に成果を上げるトレーニングプログラムを設計するためのヒントについては、読み続けてください。

基本から始める： オーディエンスに何を知って帰ってもらいたいですか？

明確な学習目標を設定することで、学習者はセッションの背後にある「なぜ」を理解しやすくなります。期待を設定し、目的意識を生み出し、成功を測るためのベンチマークを提供します。

このステップをスキップすると、人々がやる気を出したり、努力の価値を見出したりするのが難しくなります。

‍誰もが同じ場所からスタートするわけではありません。したがって、トレーニングはそれを考慮に入れるべきです。

Yextでは 類似したスキルセットと経験レベルに基づいてユーザーをグループ化しています 。各セッションの終了後、再評価を行い、準備ができたら参加者をより上級レベルに進めます。

たとえ正式なモデルがなくても、学習者を論理的にグループ化することは可能です。初級（101）、中級（201）、上級（301）などのトラックを設計することを検討してください。そして、常に長期的な学習計画を立ててください。チェックインを設定し、コンテンツを更新し、教えている内容が依然として関連性があることを確認してください。

学び方は人によって異なります。 ビジュアルを好む方もいれば、文章を読むことが必要な方もおり、ライブセッションで話し合いたい方もいます。

よいトレーニングプログラムには、短い動画、1ページ資料、ガイド、ウェビナー、オンデマンドコンテンツが含まれています。これにより、柔軟性が与えられ、それぞれが効果的な方法で関与できる可能性が高まります。

トレーニングセッションが終了しても学習は止まりません。各セッションの後に、クイックリファレンスの1ページ資料、ミニクイズ、フォローアップ演習など、教材を補強するリソースを共有します。さらに、学習者が学んだことをすぐに実践できるように、ロールプレイングやシミュレーションなどの実践的なアクティビティを取り入れると良いでしょう。

また、 フィードバックループは重要です。 学習者の意見を聞いてみましょう。簡単なアンケートを実施し、フィードバックチャットをスケジュールし、影響を測定するために評価を組み込み、次回のために意見を集めます。

モチベーションについてお話ししましょう。人は生まれつき競争心が強いので、それを活用しましょう！

Yextでは、社内リーダーボードを使用してパワーユーザーを強調し、健全な競争を生み出しています。また、学習者が自分がどの段階にいるのか、次の予定を理解できるように、トレーニングの過程における学習者のレベルについても透明性を保っています。なぜこれが機能するのでしょうか。

なぜなら、皆が自分のしていることが重要であるかどうか知りたいし、進歩を見たいからです。学習者がトレーニングを成長（そしておそらく少しの認識）に結び付けることができれば、学習意欲を維持する可能性がはるかに高くなります。

ボーナスのヒント： ピアコーチングやグループメンタリングを追加することを検討してください。これにより、人々が質問をしたり、課題を共有したり、お互いから学んだりするための安全な空間が生まれます。

そして、成功した学習者を強調することも忘れずに。 他の学習者に手本を示し、プログラムが実際の具体的な成果をもたらすことを示せます。

教育と動機付けを行うトレーニングプログラムを構築するには、次のヒントに従います。支援に対して思慮深いアプローチを取ることで、一貫したエンゲージメントを促進し、最終的にはより良い成果とより強力なチームを実現できます。

最初にどのコンテンツに焦点を当てるべきですしょうか。各分野のチームがAI検索の世界に向けてデジタルプレゼンスを最適化する方法を学べるよう支援します。