貴社のダッシュボードが回答するように構築されていない質問

要点： 初めて、マーケティングチームはすでに使用しているAIツールから、地域の競合インテリジェンス、ブラン公認の事実、自社のCRMと販売データを1つの会話でまとめてクエリできるようになりました。それを可能にするのがYext MCPです。

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エージェンティックAIは、マーケティングのプレイブックをリアルタイムで変えています。McKinseyは、エージェンティックAIが現在のマーケティング活動の約3分の2を担うようになると推定しています。

しかし、マーケテイング担当者がそのメリットを実際に享受するには、適切なデータが必要です。そして、これらは従来のダッシュボードには存在しません。

問題は、長年にわたり、マーケテイング担当者はワークフローを実行して業務を遂行し、その後それが機能しているかどうかダッシュボードで監視していました。しかし、 実際に マーケティングリーダーたちを夜眠れなくする質問は、統合されたダッシュボードには存在しないことです。それには以下のような質問が含まれます。

• 6か月前に参入した競合他社にどの市場を奪われているのか、そしてそれに対して何ができるのか？
• AIはどこで私たちを推奨しているのか、また、まったく表示されない場所はどこなのか？
• ブランドの評判を下げている場所はどこか。またその要因とは？
• 露出されない場所を踏まえて、有料メディア戦略をどのように最適化すればいいか？

データは存在します。それが問題ではありません。

貴社の競争上の地位はScoutに存在し、検証済みの場所データはKnowledge Graphに存在します。メディア支出、CRM記録、販売実績はすべて自社システム内に存在します。それぞれに独自の価値があります。しかし、本当に重要な質問はこれら3つの交差点にあります。

これらの質問に回答するために構築されたダッシュボードは存在しませんでした。また、十分な速さでこれらをまとめて違いを生むことができるアナリストもいません。

その ギャップを埋めるために構築されたのがYext MCPです。

Yextは5月にScout MCPをグローバルパートナーネットワーク向けに初めて公開し、パートナーは任意のLLMからScoutの競合インテリジェンスにクエリを実行し、それをクライアントのワークフローに組み込めるようになりました。本日より、同じ機能が企業ブランドに直接提供されることになりました。

エージェント型マーケティング向けにブランドデータソースを接続するためのYextが発売する広範な機能セットの一部として（ 発表の全文はこちらでお読みください ）、Yext MCPはScoutの競合インテリジェンスをチームがすでに使用しているあらゆるAIツールで利用可能にします。これにより何が可能になるかを説明します。

Yext MCPとは

Yext MCPは、Scoutの競合インテリジェンスデータセット（100億件のシグナル、1,200万件の場所、150の可視性指標、場所ごとに20社の競合他社）を、チームが業務ですでに使用しているAIツールと接続し、CRMレコード、メディア支出、POSデータ、販売実績など、自社のブランドデータと併せてクエリを実行するのを可能にします。Claude、ChatGPT、Gemini。モデルコンテキストプロトコル（MCP）をサポートしている場合は、ブランドの可視性データ、勝率、リスティングの健全性、競合べんちーマーク、 そして 独自のデータをまとめて、わかりやすい言葉でクエリを実行できるようになりました。

質問すると、データが回答するので、それを基に行動を起こすことができます。

以下の4つの主要なユースケースでは、これが実際にどう機能するか、マーケティングチームにとって何が可能になるかを説明しています。

1. 競合他社より先に次の市場を見つける

地理的拡大を計画しているCEOや戦略チーム向け

次にどこで開業すべきか？

従来の方法では、コンサルタントを雇い、スプレッドシートを作成し、数か月かけて分析を行います。しかし、Yext MCPを使えば、ブランドは高所得世帯の集中度、人口増加に関する傾向、競合アドバイザーの密度などを単一のプロンプトで照会し、競合他社が確認する前に機会スコアで市場をランク付けできます。

2. すでに所有している市場で勝つために資金を投じるのをやめる

有料検索とローカルメディア支出の最適化を管理するCMO向け

有料メディアの予算は広範に分配されます。なぜなら、誰も175の場所を個別に監査する時間がないからです。しかし、Yext MCPならそれが可能です。

AIモデルとGoogleですでに上位3位にランクインしている場所がどこかを尋ねて、一度のプロンプトでScoutの競合データと貴社のメディア支出を引き出します。すでに勝っている市場の支出を、負けている場所に再分配します。

3. AIがブランドについて顧客に伝えている情報を調べる

ブランドおよび評判チームのVP向け

AIモデルは今や何百万もの購入決定の第一段階となっていますが、ほとんどのブランドは自社のブランドがどのように説明されるのかを把握していません。Yext MCPは、モデル、質問タイプ、市場、トピック別にAI感情を分類し、否定的な表現が集中している箇所を明らかにします。見えないものは改善できませんが、これで見えるようになります。

4. 不利に働いているリスティングを把握する

マーケティング運営とローカルブランドチーム向け

リスティングの正確性は、AIの可視性を高める最大の要因の1つであるとともに、大規模の監査が最も難しい領域です。Yext MCPは、Yextがシンジケートする200以上のパブリッシャーの場所のリスティング同期の健全性を直接（間にアグリゲーターを介さずに）スキャンし、失敗しているフィールドタイプとデータの正確性の問題が集中している場所を特定します。

営業時間が一貫していない場所が多すぎると、AIモデルはそれらの場所を引用しなくなる可能性があります。MCPはランクが落ちる前にその場所を特定するのに役立ちます。

これを可能にする変化

マーケティング担当者はこれまで、ベンダーが構築したUIで、ベンダーが設定したスケジュールに従って、ベンダーが表示することを選択したデータに限定されていました。Yext MCPはその制約を取り除きます。

それでも、専用の環境を好む企業チームは、同じインテリジェンスと実行がYext UI でも 利用可能です。Yextプラットフォーム内に新たに搭載された会話型インターフェース「Ask Scout」を使用すると、マーケティングチームは平易な言葉で質問を入力するだけで、地域の競合インテリジェンスに基づいた直接的な回答と推奨されるアクションを得ることができます。

いずれにせよ、ポイントは同じです。今回初めて、競合情報、検証済みの場所データ、自社のビジネス結果（メディア支出、CRM記録、営業実績）を平易な言葉でまとめてクエリでき、 チームは希望の職場 からアクセスできるようになりました。

Knowledge Graph、Scout、自社データは3つの異なるインプットではありません。これらは1つの回答を提供するために接続されています。

ダッシュボードが回答できなかった質問が回答可能になりました。以前は数日かかっていた分析が、今では数秒で完了します。そして、問題を把握することと、それに対処することとの間に存在するギャップはかなり小さくなりました。

Yext MCPは発売される製品のほんの一部です。全文はこちらをご覧ください。

Yext MCPは、6月17日からScoutの有料ユーザーのお客様向けにベータ版で利用可能です。 詳細についてはこちらをクリックしてください 。