YelpによってChatGPTがローカル検索の新たな接点に。ブランドへの影響とは？

要約： Yelpプロフィールを管理しているかどうかに関わらず、ChatGPTが自社ブランドに関するYelp上の情報を使用して地域に関する質問に回答できるように、Yelpは自社のレビュー、評価、ビジネス詳細情報をOpenAIに提供するようになりました。さらに一歩進んで、お客様にChatGPTを離れることなく何千ものレストランで席の予約や順番待ちリストへの登録してもらえるようになりました。ブランドの説明にとどまらず、予約までを完結させるインターフェースへと進化したのです。AIによる回答には、選択肢となる10件のリンクが並ぶページはありません。回答に含まれ正確な情報が示されているか、そうでないかのどちらかです。解決策は、そもそもYelpに供給されるデータを自社で保有、管理することです。Knowledge GraphとListingsで場所に関する情報を検証し、Yelpのレビューに返信し、Scoutを使用してChatGPTが現在どのように自社を引用しているかを確認しましょう。

歯医者、配管工、または食事をする場所を探している人は、以前は検索エンジンを開いて関連するキーワードを入力していました。現在、彼らはChatGPTを開いて詳細な質問を投げかけています。YelpがそのデータをOpenAIにライセンス供与することに同意したため、返される回答には、Yelpのレビュー、評価、および場所の写真が含まれる場合があります。今月から、その回答は単なる説明にとどまりません。Yelpを利用すれば、お客様にChatGPTの中から直接テーブルの予約や順番待ちリストへの登録をしてもらえるようになりました。複数拠点を展開するブランドにとって、お客様がどの企業を信頼するかを判断する瞬間は、チャット画面の中へと移動しました。

実際に起こったこと

Yelpはレビュー、評価、写真、ビジネス詳細情報をOpenAIに提供しているため、誰かが特定の地域に関する質問をした際に、ChatGPTがそれらを直接表示できるようになります。（ユーザーがサービスプロバイダーに問い合わせるために使用する機能である、Yelpの「見積もりを依頼」フローもChatGPTに登場する予定です。）

見出しの先を読むと、見覚えのあるパターンが見えてきます。YelpはすでにApple MapsやYahooに情報を提供しています。ChatGPTに対しても同様に、戦うべきライバルとしてではなく、自社のデータを配信するためのもう一つの場所として扱っているのです。ここで本当に注目すべきなのは、この点です。ローカルデータを保有する企業は、スクレイピングされるのを待つのではなく、AIの回答に直接データを送り込んでいます。配信こそが戦略です。

今や回答は、単にテーブルを提示するだけでなく、予約までできるようになりました

最新のステップにより、何が重要であるのかが具体的に見えてきます。YelpはChatGPT内に直接、予約機能と順番待ち機能を追加しました。お客様はチャットを離れることなく、米国やカナダの数千に及ぶレストランで席を予約したり順番待ちリストに登録したりすることができます。かつてブランド説明を行っていた表示スクリーンで、今や取引まで完了できるようになりました。

これは、思っている以上に大きな変化です。エージェントが言及できるブランドと、エージェントが行動を起こせるブランドの間には違いがあります。予約データが構造化され、エージェントが実際に呼び出せるツールからアクセス可能であるかどうかという違いです。正しく設定すれば、エージェントはチャット内で予約を完了させます。場所の情報の間に不整合がある場合、エージェントはウェブサイトへのクリック誘導に切り替えるか、代わりに呼び出し可能な競合他社のフローにその機会を譲ってしまいます。これはあらゆる統合の上流に位置します。Knowledge Graphは、すべての場所で予約、営業時間、空き状況を統一し、機械で判読可能な状態に保つため、エージェントは単一のクリーンな情報源に基づいて判断と実行を行えます。レストランは、ほんの最初のカテゴリーに過ぎません。アポイントメント、訪問サービス、予約など、あらゆるローカル予約に同じ仕組みが適用されます。

複数拠点を展開するブランドへの影響

マーケティングチームの不意を突く部分とは？これは、 Yelpプロフィールを積極的に管理しているかどうかに関わらず 発生します。Yelpが営業時間、カテゴリー、写真、蓄積されたレビューなどの場所に関する情報を保有している場合、その情報がChatGPTからお客様に伝えられるブランド情報を左右する可能性があります。自社のデータが回答に含まれるかどうかを自らオプトインすることはできません。できるのは、その内容が正しいかどうかに影響を与えることだけです。

そして、AIの回答においては、「正しい」ことがすべてです。従来の検索結果ページは10件のリンクを表示し、お客様自身に判断を委ねています。AIエンジンは1つの回答を返します。自社のブランドが最新かつ正確な状態でそこに含まれるか、排除されるか、あるいはさらに悪いことに、誤った状態で含まれるかのいずれかです。「検索結果の2ページ目」という逃げ道はありません。「見積もりを依頼」機能がChatGPTで利用できるようになれば、その基盤となる同じデータが、見込みお客様が自社にたどり着くか、近隣の競合他社に流れるかを左右することになります。

これは単なるYelpのストーリーではありません。現在のローカル検索、情報探索は、このように機能しています。ローカルリスティングとディレクトリは、もはやGoogleのランキングの入力要素だけに留まりません。それらは、AIが自社について何を伝えるかを決定する際に直接取得する情報源なのです。だからといって、慌てる必要はありません。だからこそ、Yelpに提供されるデータを自社で管理できる状態にしておく必要があります。

YextがブランドをAIの回答に表示させ続ける仕組み

Yextのデータインフラストラクチャは、まさにこの課題を解決するために構築されました。Knowledge Graphは、すべての場所に関する情報における信頼できる唯一の情報源です。検証済みの情報を、アグリゲーターを介さず、Yelpを含む200以上のパブリッシャーへ直接配信します。確認した情報が、そのまま各配信先に表示されます。Yelpからビジネス情報の編集が提案されると、その内容はYextに送られ、チームが承認または拒否できます。これにより、Yelpや、今ではChatGPTにも提供される情報を常に正確に保つことができます。

ここでは、レビューも重要な役割を果たします。Yextの評判エージェントはYelpのレビューを監視し、大規模な返信対応を支援するため、ChatGPTに提供されるレビューを未回答のまま放置せずに済みます。またScoutは、1,200万以上の場所と、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeという4つのAIモデルにわたる100億件のシグナルを分析します。自社ブランドがどのように引用されているか、どこで競合に遅れをとっているかを示し、エージェントがそのギャップを埋めるためのアクションを実行できるようにします。

重要なのは、これを脅威ではなく機会として捉えることです。Yext Researchの調査では、AIモデルが引用する情報源の86%はブランド側が管理していることが明らかになっています。つまり、自社ですでに管理しているウェブサイト、リスティング、レビューです。状況を改善するための手段は、Yelpではなくブランド側にあります。

今、何をすべきか？

取り組むべきことは3つ。いずれも、すでに自社が保有しているデータを活用できます。

• Knowledge GraphとListingsでYelpのデータを確認すること。 すべての場所で営業時間、カテゴリ、住所、写真が正確であることを確認します。また、Yelpからの編集提案がYextを経由するようにして、意図しない変更が行われるのを防ぎます。
• Yelpの レビューのモニタリングと返信 を有効にすること。 消費者の95%がAIの推奨に基づいて行動する前に少なくとも1回は情報を確認しているため、ChatGPTに表示されるレビューは意思決定を左右します。レビューへの返信がないことも、お客様の印象を左右します。
• Scoutで引用のベースラインを把握しましょう。 可視化できない露出は改善できません。Scoutを使えば、ChatGPTをはじめとするその他の検索エンジンで自社がどのような立ち位置にあるかを今すぐ把握でき、顧客から指摘される前に状況を確認できます。そのベースラインが、他のあらゆる改善策を測定する基準となります。

次のステップ

お客様がAIの回答を通じてブランドを知り、予約まで行う時代だからこそ、行動の根拠となる情報が、自社で確認した正確な情報であることを確かめましょう。ChatGPTが自社の場所をどのように紹介しているかを確認し、Scoutで可視性をチェックしましょう。