クエリの強化

ユーザーが検索語句の綴りを間違えた可能性がある場合、Searchは修正候補を表示します。この機能は複数言語に対応しています。カスタムトレーニングされたYextのモデルは、CMS内のコンテンツを参照する際に潜在的なスペルミスや修正を予測します。これは、専門名や製品名などのブランド固有の用語の修正を提案するのに役立ちます。さらに、エクスペリエンストレーニングでスペルチェック提案に対するフィードバックを提供して、エクスペリエンスを継続的に向上させることができます。

ステミングは、単語をより基本的な形式、つまり「ステム（語幹）」にまでトリミングすることで、クエリを関連するCMSコンテンツに一致させるアルゴリズムの機能を向上させます。例えば、クエリ「Otolaryngological care near（近くの耳鼻咽喉科の医院）」内の単語「Otolaryngological（耳鼻咽喉科の）」は、「Otolaryngolog（耳鼻咽喉科医）」へステミングできます。これにより、アルゴリズムがこの用語をContentの医師の専門家フィールド「Otolaryngology（耳鼻咽喉科）」に一致させることができます。Yextのカスタムステミングアルゴリズムは、ヘルスケアや金融サービスなどの特に用語が複雑な業界専用に構築されています。

Searchは、クエリに類義語が含まれる場合にこれを認識し、返す結果を決定する際に類義語を考慮します。ブランドの類義語を定義することができ、これには、一方向の類義語（例：「正方形」は「長方形」の代わりに使えるが、その逆は不可）や類義語セット（「車」と「自動車」など、互換的に使えるフレーズのグループ）が含まれます。