Lösen Sie Fälle in Rekordzeit mit der Desktop-Suche für Mitarbeiter*innen
Ermöglichen Sie Mitarbeiter*innen eine schnellere Ticketlösung, während sie Kunden bei der Behebung von Problemen unterstützen.
Kosten sparen durch höhere Effizienz
20%
durchschnittlicher Prozentsatz der Zeit, die ein Mitarbeiter damit verbringt, Kundenfragen zu verstehen und nach Informationen zu suchen
5,7M
US-Dollar verschwendet ein typisches Unternehmen mit 1.000 Mitarbeitern mit der Suche nach Informationen, die letztendlich nicht gefunden werden
40%
der Mitarbeiter*innen sind nicht in der Lage, Kundenprobleme effizient zu lösen, weil die Systeme nicht miteinander verbunden sind
Der Support-Agent, der nicht auf Ihrer Gehaltsliste steht
Erhöhung der Kundenbindung und -zufriedenheit (CSAT)
Geben Sie Ihren Mitarbeiter*innen Zugriff auf das gleiche Wissen wie Ihren Kunden, damit sie Partner bei der Problemlösung sein können.
Reduzierung der Mitarbeiter*innenfluktuation
Sorgen Sie dafür, dass Ihre Mitarbeiter*innen geschult und mit Wissen ausgestattet sind, damit sie sich motiviert fühlen, auch komplexere Tickets anzugehen.
Verkürzen Sie die Ticketlösungszeiten
Helfen Sie Ihren Mitarbeiter*innen, sich aus dem Durcheinander zu befreien, indem Sie alle Supportdaten für einen einfachen Abruf zentralisieren und ihnen so ermöglichen, sofort Antworten zu erhalten.
Entdecken Sie die Integrationen und Plattformfunktionen von Yext Support Answers, die Ihnen helfen, innovative Sucherlebnisse zu liefern.
App Directory Integrationen
Nutzen Sie die vordefinierten Integrationen von Yext mit allen Business-Tools und -Diensten, denen Sie vertrauen, um die Suche nach Ihren Hilfeartikeln zu ermöglichen.
Eine einzige Antwort, die aus einer größeren Ergebnismenge extrahiert wird
Nutzt neuronale Netzwerke, um zu verstehen, was der Benutzer mit einer Suchanfrage wirklich beabsichtigt, und bildet die relevantesten Ergebnisse aus dem Knowledge Graph ab
Nutzt die Betreffzeile des angezeigten Falls und findet mithilfe der semantischen Textsuche andere Fälle mit semantisch ähnlichen Fallnamen
Echtzeit-Einblicke in das Suchverhalten und die Fragen von Verbrauchern.
