Visibilité locale de la marque

La visibilité locale d'une marque fait référence à la mesure dans laquelle celle-ci est vue, reconnue et mémorisée par des clients potentiels dans une zone géographique spécifique. Souvent, la visibilité locale de la marque s'obtient grâce à une présence physique et digitale cohérente sur les canaux locaux (événements communautaires, résultats de recherche locaux, réseaux sociaux et partenariats).

Considérez la visibilité locale de la marque comme la fréquence et l'importance avec lesquelles les clients voient votre marque partout où ils recherchent des lieux, des produits et des services en ligne "à proximité" avant de passer à l'achat.

Lorsque la visibilité est irrégulière et fragmentée (c'est-à-dire que vous apparaissez sur certaines plateformes comme Google et Instagram, mais pas sur d'autres, comme ChatGPT ou Reddit), les petites entreprises ne sont pas les seules à souffrir d'un manque de mise en avant. Même les marques internationales peuvent perdre les recherches locales "à proximité", surtout maintenant que les clients de toutes les générations recherchent des restaurants, des établissements de santé, des marques financières et des détaillants sur de nombreux sites en plus de Google.

Qu'est-ce qui accroît la visibilité de la marque ?

La visibilité locale de la marque est le résultat stratégique du SEO, de l'AEO et du GEO locaux.

Avec l'essor des réseaux sociaux en tant qu'outils de recherche, de la recherche basée sur l'IA et des agents intelligents, les marques savent que la stratégie de SEO local impacte la visibilité locale de la marque. Mais la plupart des équipes marketing essaient toujours de comprendre comment passer de l'optimisation pour les moteurs de recherche à la Search Everywhere Optimization.

Après tout, 75 % des internautes utilisent désormais les outils de recherche par IA plus qu'ils ne le faisaient il y a un an, lorsqu'ils recherchent une clinique à proximité, un conseiller financier ou l'endroit idéal pour un second rendez-vous. Les marques doivent donc élargir leur approche pour devenir visibles localement, car les clients ne se contentent plus d'aller sur Google.

Aujourd'hui, avoir un bon classement sur les SERP ne suffit plus. Il faut être "choisi par l'IA" pour apparaître dans une réponse directe (ou être cité dans un résultat de recherche génératif). En d'autres termes, la visibilité aujourd'hui ne se résume pas à ce que les clients vous trouvent. Vous devez aussi être visible et fiable aux yeux des bots d'IA, afin qu'ils montrent aux clients que vous méritez leur attention. Il existe une combinaison d'éléments qui influencent votre visibilité. Si certains sont assez basiques, d'autres permettront aux établissements de votre marque de sortir du lot :

• Données NAP précises et fiche d'établissement Google complète

• Renforcer l'application des critères EEAT pour améliorer la visibilité dans les résultats de recherche par IA

• Présence active, impliquée et hyperlocale sur les réseaux sociaux, toutes plateformes et applications confondues

• Contenu conversationnel optimisé pour les recherches "à proximité", avec une veille concurrentielle intégrée

• Bonnes pratiques pour les métadonnées en back-end et les pages de FAQ destinées aux clients

• Avis bien gérés qui montrent des notes favorables et indiquent une réputation solide

• Pages de destination locales avec un balisage Schema et données structurées conformes aux bonnes pratiques pour faciliter la compréhension par l'IA Engagement de l'entreprise à reconnaître que les réponses générées par l'IA représentent l'avenir de la recherche et à s'y adapter

C'est un fait : la recherche évolue. Même Google teste différentes méthodes pour améliorer l'expérience utilisateur et remodeler le parcours client : SERP soigneusement présentées avec un style éditorial, AI Overview ou encore Mode IA. Les marques (et pour la première fois depuis longtemps, même les plus grandes d'entre elles) ont du mal à apparaître dans ce nouveau paysage de recherche. Voici quatre défis majeurs auxquels les marques sont confrontées alors que la visibilité locale, le trafic web, la fréquentation en magasin et d'autres types de conversions diminuent :

1. Faibles classements locaux malgré une forte notoriété

Une légitimité nationale n'implique pas automatiquement une visibilité ou une domination locale. Plus maintenant. Les marques qui optimisent leur contenu pour les recherches "à proximité" et autres recherches à forte intention surpassent les grands acteurs. Même dans le secteur de la restauration.

2. Données de marque et d'établissement incohérentes

Avec le nombre de plateformes, d'annuaires et de machines qui extraient des données de sources variées (et plus seulement de l'index Google), il est important que les marques comprennent le lien entre visibilité locale et stratégie de données de la marque. Si les marques ne s'appuient pas sur un graphe de connaissances ou ne gèrent pas les listings à grande échelle, des données erronées sont diffusées. L'IA relègue alors vite ces marques à l'arrière-plan, car elle les estime incohérentes et indignes de confiance.

3. Expériences client incohérentes

L'IA n'est pas la seule à juger sévèrement les marques pour leurs données incorrectes. Si vous arrivez à être la marque la plus visible localement, mais que votre client ne peut pas vous joindre parce que votre numéro de téléphone est erroné ou qu'il trouve porte close du fait d'horaires obsolètes publiés quelque part en ligne, les clients rechercheront vos concurrents.

4. Changements dans les plateformes de recherche par IA

Les LLM et les moteurs de recherche alimentés par l'IA s'appuient largement sur des données structurées lisibles par les machines. Mais que se passe-t-il lorsque ces données sont manquantes ou que les machines ne peuvent pas les lire parce qu'elles n'intègrent pas de balisage Schema? Vous devenez invisible.

De plus, à mesure que les géants de la tech continuent de chercher à évoluer, les expériences de recherche éprouvées et fiables vont disparaître. Parfois sans grand bruit, mais avec un impact potentiel non négligeable sur les marques.

Les choses continuent d'évoluer. À vitesse grand V. Voici comment rester à l'affût de tous les changements et conserver une stratégie de recherche compétitive :

• Recentrez vos efforts une fois que vous avez compris les six principaux facteurs qui aident (ou nuisent à) votre marketing local et à la visibilité locale de votre marque.

• Exploitez des outils de suivi comme Scout. Avec Scout, les marques peuvent évaluer leur visibilité locale dans la recherche par IA et la recherche traditionnelle. Elles peuvent ensuite prendre des mesures immédiates et éclairées, basées sur des recommandations claires et spécifiques, le tout sur une seule plateforme.

• Créez des landing pages uniques pour chacun de vos établissements. Adoptez des mots-clés liés à votre zone de service locale, incluez du contenu qui intéresse vos clients locaux, et employez un langage conversationnel et naturel, notamment en intégrant un balisage Schema ou en créant des pages de FAQ dédiées.

• Construisez votre présence digitale avec des données structurées et optimisez le balisage Schema sur la moindre de vos pages. Les landing pages correctement balisées avec Schema ont de meilleures chances de bénéficier d'un bon classement dans les résultats de recherche.

• Encouragez les avis. Répondez-y rapidement, de manière pertinente et personnalisée. Chaque plateforme exploite les données des avis différemment : certaines privilégient la récence au volume ; d'autres accordent plus d'importance au délai de réponse ou aux notes étoilées. Les avis comptent presque autant pour l'IA que pour les clients.

• Investissez dans votre présence locale sur les réseaux sociaux. Les réseaux sociaux influencent de manière significative les résultats de recherche de l'IA et la visibilité dans les résultats de recherche locale. Et maintenant que Google indexe Instagram, l'impact des réseaux sociaux va s'en trouver décuplé.

Envie de voir comment Yext peut aider votre marque à saisir toutes les opportunités dans les résultats de recherche locale, tant sur les moteurs traditionnels que sur les LLM ? Effectuez une analyse de visibilité dans l'IA avec Scout.